兵力最小需求法——军事装备发展研究的一种有效方法

军事装备发展研究是一个具有广泛应用背景的研究领域,对于不同的研究目的,其研究方法和研究过程也有很大的不同。兵力最小需求法是军事装备发展研究中一种常用的方法。本文对在军事装备发展研究中的兵力最小需求法的物理模型、兵力最小需求的原则、兵力最小需求法的实施及其性能分析进行了探讨和研究。     

无卫导条件下多舰船联合导航方法研究

为解决多舰船在无卫星导航条件下面临的导航保障能力下降的问题,提出采用多舰联合导航的方法,以安装惯导系统的舰船为母舰,仅安装平台罗经的舰船为子舰,建立多舰联合导航体系,母舰通过测算获得子舰相关信息,并将其发送给子舰,以提高子舰的导航信息的可靠性和有效性,进而保障舰船编队的导航信息准确和连续。通过实例进行验证,建立多舰联合导航体系并进行导航信息有效性仿真实验,实验结果表明:采用编队联合导航方法后,单舰的定位误差有明显的下降,为保障舰船编队航行提供理论参考。     

基于集成Bootstrap方法的导弹试验鉴定精度综合评定

针对导弹在试验鉴定过程中,试验样本极少,无法直接从极少的现场试验样本中得到可靠的精度评定结果的问题,使用仿真信息作为验前信息的基于集成Bootstrap方法对导弹精度进行综合评定,可以用于试验鉴定中精度综合评定。针对不平衡数据导致误差引入集成学习,即多组抽取样本和现场数据融合,通过多组弱置信度再得到强置信度的结果;分析了集成学习的误差必然会收敛于0;再由重要度抽样思想,采用了基于相容性水平的权重分配方案;最后采用了改进的总和规则作为集成规则,分析了参数误差。仿真结果表明基于集成Bootstrap方法能有效在小子样条件下进行导弹试验鉴定精度评定。     

基于构件的决策支持系统中模型组织集成框架IFMO

决策支持系统模型组织和表示是影响模型和建模效果的一个基本问题 ,也是实现模型管理的前提。在研究国内外建模技术以及开发CS -DSSP决策支持系统开发平台[1] [2 ] 的基础上 ,本文提出了一种基于构件的模型组织集成框架 ,包括模型构件化描述、构件化框架、集成框架体系结构等。IFMO提出了一种把先进建模技术应用到DSS中的方法     

一肩双任的美舰载预警雷达系统

美国历来重视远程预警雷达系统的建设,为弥补陆基预警雷达系统的局限与不足,还将其安装在海军大型舰船上,部署在盲区水域和敏感海区。这些远程预警舰船不仅服务于国家导弹防御系统,而且还参与舰队及编队的防空,执行战略与战术双重任务。     

巴尔干“黑弹”与现代反空袭管窥

回顾科索沃战争美军在战场上试验的众多新兵器,着重介绍、分析ＣＢＵ－９４和 ＢＬＵ－１１４／Ｂ对电力设施的破坏作用及后果,和对平时主要依赖于民用电网供电的武警部队的严重影响,并提出“战时”或“处突”时自备电源的相应对策。从总体战局分析了现代反空袭作战的特点、规律有效地防范“黑弹” 对我国大电网的袭击和破坏。     

高技术作战平台的发展特点

所谓高技术作战平台,是指综合运用现代高新科技成果研制和改进的作战平台。它在设计观念上突破了传统作战平台的概念,具有许多优良性能,集多功能于一身。高技术作战平台在最近几场局部战争中的非凡表现,使世界军事强国都非常重视研制和发展具有较高性能的作战平台。当今高技术作战平台的主要发展特点表现如下:     

网络安全实验平台K - 划分映射方法

对网络安全实验平台映射问题进行形式化描述,提出基于K-划分的映射方法,其核心思想是为了尽量减少占用网络资源,尽可能将逻辑拓扑紧密连接的节点映射到同一台交换机上。基于K-划分的映射方法采用贪心法确定初始划分状态,根据评价函数进行节点移动,对生成的子图进行算法迭代,直到所有子图的节点数量不大于物理拓扑端口容量为止。基于K-划分的映射方法弥补了K-L算法中初始划分状态选取的任意性对最终结果产生较大影响的缺陷,实验结果表明该算法的求解时间远小于遗传算法,能在较短的时间内得到映射结果。     

未来作战系统平台的构成

“未来作战系统”是一种网络化的超级系统,由多种平台组成,是融合多种系统的复杂体系。其平台包括重量在1～20吨之间的有人和无人地面车辆,性能各异、配备不同级别部队的无人机,以及各种分布式的、无人职守的传感器等等。这些系统可以执行监视、侦察、目标获取、火力支援、反装甲、指挥控制、通信支持、人员物资输送、战场抢救等各种任务。根据美军“未来作战系统”作战需求