伟大建党精神与自我革命的内在逻辑研究

党推进自我革命的历程彰显着伟大建党精神,在新时代推进自我革命需要继续发挥伟大建党精神的引领作用,伟大建党精神与自我革命紧密相连。伟大建党精神指明了自我革命的理论根基,昭示了自我革命的目标导向,彰显了自我革命的道德品质,确立了自我革命的政治旨归。     

TENA-HLA网关实现方法

在以TENA为公共体系结构的逻辑靶场中,为有效利用靶场界大量现有的HLA仿真资源,需要开发TENA-HLA网关.通过分析逻辑靶场的运作过程,明确了逻辑靶场运作过程中TENA网络和HLA网络具体交互的信息类型和方式,据此划分了TENA-HLA网关实现的功能模块,并介绍了网关实现的关键点,进一步开发了TENA-HLA网关原型,最后阐述了TENA-HLA网关在逻辑靶场运作中的典型服务过程,对逻辑靶场的开发和实现提供了重要的技术支撑.     

军魂教育应把握的基本逻辑及重要功能

落实习主席“坚持党对军队的绝对领导,是我军永远不变的军魂,对巩固党的执政地位、保证社会主义红色江山永不变色具有极其重要的意义”的指示,是我军政治工作的新使命。为此,今年上半年,我们课题组开展了专题调研。根据调查的情况,反映出各基层部队总体来说对这一问题是重视的,也是下了功夫的,广大官兵立场鲜明、态度积极,教育取得的效果有目共睹。     

平壤的核逻辑

有时,试验的目的纯粹就是试验本身。美国总统巴拉克·奥巴马在2013年的国情咨文中将朝鲜核试验描述成需要作出强烈回应的挑衅。然而,这种挑衅的预定对象却值得商榷。有些评论家认为,金正恩试图向韩国新当选总统朴瑾惠发出信号;还有一些朝鲜问题专家则表示．此次核试验实际上是出于国内因素的考量,旨在提升朝鲜大众的士气,或者向朝鲜军队示好。美国政府官员对朝鲜试图发出的信号的分析和争论无外乎上述几种观点。     

网络新词

吐槽所谓"吐槽",就是在最短的时间内,对于目睹发生的事件或者听到的话语的不符合常识,不符合逻辑,不符合常人的思维之处用很犀利,很简洁明了的话语给予指出,而通常这些不符合常识,不符合逻辑,不符合常人的思维     

兵团精神与井冈山精神:价值意蕴、逻辑体系与实践路径

兵团精神与井冈山精神都是党在革命、建设的伟大实践中创造的红色基因,都是中国革命精神的重要组成部分,都是中国共产党人的精神谱系。同时,兵团精神实践主体来源于井冈山,兵团精神继承和发扬了井冈山精神,特别是井冈山精神中坚定执着追求理想、艰苦创业的奋斗精神、实事求是的精神等成为兵团精神的强大思想动力。兵团精神是井冈山精神结合边疆实际的继承和发扬。新时代高校大学生继承和发扬兵团精神、井冈山精神需要通过广泛实践来践行;继承和发扬兵团精神、井冈山精神需要融入大学生课堂教育;继承和发扬兵团精神、井冈山精神需要融入大学生社会实践;继承和发扬兵团精神、井冈山精神需要创新教育传播。     

基于动态故障树的航空装备系统可靠性评估方法

为分析复杂航空装备系统的可靠性,提出了基于动态故障树的航空装备系统可靠性评估方法。在传统故障树基础上,引入动态逻辑门,构建系统的动态故障树模型。将动态故障树模块化为独立的静态子树和动态子树,并采用马尔科夫模型进行求解,通过综合分析得到系统失效的概率。运用构建的动态故障树模型,对航空电子系统的可靠性进行了分析和评估,验证了动态故障树用于航空装备系统可靠性评估的有效性和可行性。     

军事经济学学科的概念和逻辑问题考辨

中国军事经济学的研究和发展已近八十年,但军事经济学学科核心概念的模糊和逻辑体系的混乱问题却一直存在。例如,“亦称”式表述模糊了“军事经济学”的相关概念,混乱了军事经济学领域相关概念的逻辑定位。只有澄清了概念和逻辑问题,才可能解决“军事经济学”领域应用对策性研究相对薄弱和其他一些现实性问题。     

基于模糊交互式多模型算法跟踪临近空间目标

由于临近空间高超声速飞行器采用非弹道式机动飞行方式,飞行速度、高度、加速度不断变化,目标机动具有长周期机动特点,而且临近空间目标飞行速度快,具有较高的升阻比,且在大气层内长时间飞行,其运动轨迹往往呈现出"跳跃"特征,给地面防御系统对其定位和跟踪带来了巨大的困难,传统的滤波算法无法给出精确的目标状态估计,跟踪性能变差。为了更好满足非机动式弹道滤波的需要,通过模糊逻辑算法与交互式多模型算法相结合,形成模糊交互式多模型算法,实现对临近空间目标飞行器跟踪,并保证了定位跟踪精度在允许范围之内。Matlab仿真结果验证了算法的有效性。     

基于量子免疫遗传算法的火力分配优化问题

针对传统方法在解决火力分配优化问题时存在迭代次数多、收敛速度慢、易陷入局部极值等不足,将免疫遗传算法中的免疫克隆、免疫记忆、免疫平衡机制引入到量子遗传算法中,利用求解问题的先验知识和局部最优解信息来改善和优化量子遗传算法的性能,提高了算法的收敛精度、收敛速度和稳定性。在分析问题背景和算法实现过程的基础上,通过实例仿真,模拟了不同容量的抗体记忆库对算法性能的影响,对比了普通遗传算法、量子遗传算法、免疫遗传算法以及文中所提及的量子免疫遗传算法在解决火力分配优化问题上的不同优化效果,结果表明:该方法在解决火力分配问题时,可以有效克服早熟现象,具有收敛速度较快、稳定性较好的特性。