深化素质教育 培养创新人才

详细讨论了军队高等工科院校推进素质教育,培养创新人才的意义。对同素质教育、创新教育有关的几个问题做了初步辨析。结合军事工程教育课程建设,从转变观念,把握理论,调整关系,优化环境等方面,扼要提出了推进素质教育,培养创新人才应着重采取的几项宏观措施。     

模拟电路中非零交叉情况下故障最小范围的确定方法

为确定模拟电路非零交叉情况下故障元件存在范围,提出了一种K故障下诊断的新方法。它是一种确定故障元件存在的最小范围的方法,即在十分现实的K故障下,确定能代表电路所有元件并给出在K故障假设下的最优可测试元件组,使故障定位工作只局限于该组元件。通过可测试值计算和规范式不确定性组与最优可测试成分组的确定,可以诊断故障元件的范围。     

A note on signature‐based expressions for the entropy of mixed r‐out‐of‐ n systems

We provide an expression for the Shannon entropy of mixed r‐out‐of‐ n systems when the lifetimes of the components are independent and identically distributed. The expression gives the system's entropy in terms of the system signature, the distribution and density functions of the lifetime model, and the information measures of the beta distribution. Bounds for the system's entropy are obtained by direct applications of the concavity of the entropy and the information inequality.Copyright © 2014 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 61: 202–206, 2014     

基于全相位的同频融合分层算法

同频融合算法在处理频率快速变化的信号等应用中具有精度高、抗噪性好的优点,然而该算法实时性较差且精度受相位差测量影响较大。提出了基于全相位的同频融合分层算法,通过设计分层算法以减少多重循环中的冗余计算单元,可在不牺牲精度的前提下成倍降低运算量;采用全相位谱分析法降低相位差测量误差,明显改善了相位差补偿效果。理论分析与对比实验表明,该算法对同频融合过程有显著的改进效果。     

基于目的地预测的多相似加权目标编群方法

针对目标编群中单一算法存在的适用范围小、误分率高的问题,提出一种新的态势估计中目标编群的处理方法。首先应用Hop fie ld神经网络对态势中目标的目的地做出判断,然后采用多相似性加权策略计算出目标间的相关系数,再根据最大相关系数层次聚类算法实现编群。仿真结果表明方法能在一定程度上减小错误编群的概率,同时适用范围也得到了扩展。     

基于信息熵的未确知测度的指挥信息优势评估

现代战争中获取信息优势成为夺取战争胜利的关键。为更好对指挥信息优势进行定量评估,在未确知数学理论基础上,首先引入专家可信度对指标效果值进行处理;研究了信息优势的度量和识别方法;并通过评估指标输出的信息熵确定指标权重,建立了基于未确知测度的指挥信息优势评价模型。最后通过实例分析给出评估结果和改进建议,获得了较为成功的应用。未确知效果测度评价模型严谨,评价结果合理、精细、分辨率高,适合于指挥信息优势的评价。