浅析影响英语听力水平的因素及其对策

本文从主观和客观两方面分析了影响听力效果的因素,并在此基础上提出相应的对策,为英语学习者听力水平的提高提供学习技巧和方法。     

空间预警系统建立导弹目标优先级的多属性决策

空间预警系统在多传感器多目标的情况下需要传感器调度,而建立目标优先级是有效进行传感器调度的第一步。由星载传感器所得图像对目标特征进行估计具有很大的不确定性,直接影响到导弹目标优先级的建立。首先通过作战分析确定出导弹目标的主要属性,采用层次分析法评价属性的权重,然后在不确定的条件下对属性求期望值,使用3种多属性决策方法评价导弹目标的威胁程度,最后取期望值作为导弹目标的威胁评价。正交实验结果表明算法具有很强的实时性和实用性。     

新疆石河子市内初班学业成就影响因素分析

本文在对新疆石河子市内初班和平行班的学业成就现状的调查基础上,将内初班与平行班的学业成就影响因素进行比较,统计结果表明:内初班与平行班学业成就的影响因素基本具有一致性。而在师生关系、成就动机水平和学习策略方面具有差异,内初班的学业成就与这三种因素不呈现显著相关。     

一种新的针对模型误差所致滤波发散的补偿方法

系统模型误差是导致卡尔曼滤波发散的一个很重要的原因,分析了衰减记忆法和限定记忆法两种对模型误差所致滤波发散的补偿方法,通过引入阈值可以将这两种方法进行有机结合,给出了一种新的衰减限定记忆算法。算例分析验证了衰减限定记忆算法在抑制滤波发散方面具有比衰减记忆和限定记忆法更好的性能,并能自适应调整算法所需观测数据数目。     

多点源抗反辐射导弹方法综述

就有源诱饵对反辐射导弹进行诱偏及各种相关技术问题进行了系统阐述,包括多点源诱偏系统、雷达和诱饵之间的时间补偿、诱饵间距配置、诱偏系统参数的设置、天线重叠覆盖区域等问题,最后提出了一些尚待解决的问题.     

Defence budgets in the post-Cold War era: a spatial econometrics approach

This paper examines the determinants of national defence budgets in the post-Cold War era employing a spatial econometric framework. Using data for 124 countries over a 16-year time period, I examine spatial relationships in defence spending to investigate how countries account for the military spending of other countries when setting their budgets. Using specially developed weighting matrices, the regression results indicate that defence budgets are positively spatially correlated. These results provide support for the use of ‘external’ factors when examining defence budgets over this time period. The importance of a country’s spatial location when setting its budget is further examined through the identification of regions of high and low defence spending.     

射向保持方案及影响其精度的因素分析

介绍用于压制兵器的射向保持器的工作原理和计算方法,并通过计算机仿真分析了计算机字长,计算步长,仪器安装糟度以及陀螺仪测量精度等因素对射向保持器精度的影响。     

飞行器易损性指标计算的基本理论与方法(Ⅱ)

文章是飞行器易损性指标计算基本理论的第二部分。在第一部分给出的单次击中易损性指标计算公式的基础上, 研究了多次击中情况下飞行器易损性指标计算的两种方法, 并给出了相应的计算公式。最终通过具体的算例说明了方法的有效性     

战车火控系统射击命中三要素函数误差分析

火控系统射击(函数)误差可分解为射弹散布函数误差和火控射击准备函数误差。而射击准备函数则是命中三要素函数即瞄准函数、解算函数和控制函数的合成函数。命中三要素的提出,为火控系统射击误差(精度)的分析提供了新的途径。它们均是命中目标的关键要素,又各具特色,为火控系统射击精度乃至系统反应速度的提高,指出了应该努力的方向。针对此进行了具体的分析。     

基于渐消因子的双机协同机动目标定位

传统的双机协同组网目标定位模型中,滤波方法大多为交互式多模型算法。交互式多模型算法的缺陷为需要目标机动先验模型,且模型个数的选择难以同时满足工程上关于跟踪精度和算法复杂性的要求。通过引入渐消因子,实时自适应校正机动目标的状态估计偏差,有效降低了目标运动先验模型对滤波的影响,提高了系统的机动处理能力和模型的工程实用性。