基于R2指标的拟态物理学约束多目标优化算法

针对拟态物理学优化(APO)算法在解决复杂约束多目标问题时,容易陷入局部最优,无法在可行域内进行全局搜索,导致解集分布不均匀的问题。依据约束多目标优化问题的特点,在APO算法的基础上,构造出了一种基于R2指标的拟态物理学约束多目标优化R2-ICRMOAPO)算法。算法将非支配排序和R2指标相结合,并利用R2指标贡献值作为外部存储集的更新机制,删减贡献值较低的个体,选择出效用更好的候选解。将R2-ICRMOAPO算法与四种多目标群体智能进化算法进行了对比实验,结果表明：R2-ICRMOAPO算法所得到的最优非支配解集所覆盖的目标空间区域更大,Pareto解集更加逼近真实解集。该算法为求解约束多目标优化问题提供了新的思路与方法。     

不规则2D Torus体系结构与路由算法

2D Torus拓扑结构可以简单地分为n×n的规则Torus和m×n的不规则Torus.在研究规则Torus拓扑结构的基础上,首先将约翰逊编码运用于不规则的2D Torus节点编码中,对m×n的不规则Torus拓扑结构中的平均延时和理想吞吐量进行了理论上的评估,并提出了一种基于不规则Torus的新的静态路由算法:TE-XY路由算法.最后运用NS2网络仿真软件对其和TXY路由算法进行了仿真和比较.实验结果显示,新的路由算法可以有效地提高吞吐量,并在大规模数据传输时不容易造成阻塞,表现了较好的性能.     

联合全域作战智能博弈优化一体化决策问题

近些年来,美军大力推进发展联合全域作战（joint all-domain operation,JADO）和联合全域指挥控制（joint all-domain command and control,JADC2）,以此实现所有作战域下所有作战力量的完全融合,在此过程中智能决策又占据着非常重要的地位。针对联合全域指挥控制下的智能决策问题,梳理联合全域作战、联合全域指挥控制的发展历程,分析解构出实施智能化指挥决策所包含的主要内容,提出一种基于人工智能和博弈论、多目标优化相结合的指挥辅助决策方法,即智能-博弈-优化一体化指挥决策方法,并给出了此方法的理论框架和功能设计,为实现联合全域作战智能化指挥决策提供技术支撑。     

气相色谱法测定含磷毒剂及其降解产物气体样品

用吸附-淋洗法采集和处理气体样品中的沙林、梭曼、甲基膦酸二甲酯和甲基膦酸异丙酯几种含磷毒剂及降解产物,用气相色谱仪测定。研究并优化了采样条件和淋洗条件。     

钛酸酯偶联剂在铜-环氧屏蔽导电涂料中的用量研究

应用化学键理论,在前人提出的理论模型基础上,考察了一种复合单烷氧型钛酸酯偶联剂在铜-环氧屏蔽导电涂料中的最佳用量问题,结果表明理论值和试验值有很大差别,并对此进行了分析。     

纳米Al2O3／聚酰亚胺耐高温应急粘接堵漏材料的研究

研究了纳米Al2O3粒子对聚酰亚胺粘接材料性能的影响.结果表明,纳米Al2O3粒子能明显提升聚酰亚胺粘接堵漏材料的粘接性能.当纳米Al2O3粒子添加量为8%～12%时,聚酰亚胺粘接堵漏材料的剪切强度可提高37%;纳米Al2O3/聚酰亚胺粘接堵漏材料在高温固化过程中,纳米Al2O3产生向粘接界面偏析现象.     

潜艇舱室CO_2清除特性分析

本文导出潜艇舱室ＣＯ２清除特性方程,分析和实例计算了清除特性,所得结果对系统设计和运行管理具有实际意义。     

C~2RM对一个简例的描述

本文用C~2RM对一个简单的交战系统及交战过程进行描述,以此说明C~2RM的思想和方法。     

指挥控制参考模型简介

本文介绍了一个正在发展中的指挥控制参考模型。该模型将ＩＳＯ ＯＳＩ ＲＭ的思想和技术推广到指挥控制过程中与军事系统密切相关的识别、攻击、通信、运输过程中,形成了一套具有哲学高度的、较为完善的适用于任何军事实体和民用实体的Ｃ＾２系统的思想方法体系。