叙利亚乱局中的库尔德人

目前叙利亚激战正酣,政府军和反对派武装“叙利亚自由军”相互指责对方杀戮平民,制造恐怖。联合国等国际组织对于谁必须为叙利亚持续一年多的流血冲突负责,国际社会应该如何介入,也分歧很大。在战场的硝烟和国际会议中的唇枪舌剑背后,有一支被忽视的力量,正在对叙利亚的前途产生重要的影响,这就是居住在叙利亚的库尔德人。     

从幕后走上前台——我军首次依托院校组织部队指挥对抗演练

7月上句,我军首次依托院校组织的部队首长机关指挥对抗演练,在南京陆军指挥学院拉开帷幕。来自济南军区、南京军区、成都军区和空军的4个师首长机关编为“红军”,逐次与院校模拟“蓝军”展开网上自主对抗。     

从科技创新视角看数字化“打通”——访内蒙古一机集团工艺研究所副所长耿朝勇

内蒙古一机集团工艺系统以某产品关键零件为对象,在兵器系统首次实现了基于数字化的异地协同设计制造,对加快军工数字化建设进行了富有成效的探索     

英国国防技术转移管理的现状及特点

英国在世赛科学技术界占据重要地位,非常重视技术成果的转移应用,技术转移的管理也较为成熟,体系、法规和保障措施都很健全。在国防技术的转移方面．英国国防部也非常重视,在国家大的框架下．也建立、健全针对国防技术转移的制度,对激励国防科技创新、促进科技成果转化为战斗力发挥着重要的作用。国防技术转移管理组织体系英国的技术转移由设立于国防部的技术转移局统一负责、领导和管理,各级科技中介机构和科研机构共同促进、推动、实施国防技术的快速转移。     

我军联合训练迈向新领域

19所院校与某机步旅展开的联合对抗演练预示着我军联合训练向着“演兵”与“练将”的深度融合转进     

基于QPSO算法的支持向量机参数优化研究

应用具有量子行为的粒子群优化算法,对支持向量（SVM）进行参数优化研究．根据支持向量机的分类准确率和泛化能力之间的关系,应用QPSO算法选取比较优秀的参数模型,比较参数模型的各项性能,选取最适合实际需要的参数模型．仿真表明,QPSO算法的SVM模型与PSO算法相比在分类准确率和泛化能力上均获得更好的效果,经QPSO优化后的SVM整体性能明显提高．     

C2组织结构适应性优化的模型与方法

在现有C2（Command and Control）组织结构适应性优化研究基础上,分析了不确定使命环境下C2组织能力并提出了新的测度指标,构建了C2组织结构适应性优化模型,并针对模型中结构变量与能力测度具有的复杂关联性和动态不确定性的特点,提出了基于组织结构分层的适应性优化策略和基于滚动时域的动态适应性优化策略,并综合两种适应性优化策略,提出了C2组织结构的分层动态适应性优化方法。     

基于AdaBoost-SVM算法的某火炮炮闩技术状态评估

针对现役装备技术状态评估多依赖于手工拆卸的现状,提出一种基于AdaBoost-SVM模式识别算法的在线技术状态评估方法。利用人工后坐在线检测设备对炮闩装置技术状态参数进行检测,在对检测数据进行相关性分析特征提取的基础上,引入支持向量机模式识别方法,建立炮闩装置技术状态评估模型。通过将评估模型与Ada-Boost算法相结合,每次迭代都根据测试精度对分类错误的样本点和各分量分类器的权重重新赋值,在下一次迭代中形成新的分量分类器以优化分类结果,最终将各分量分类器依其权重综合完成评估。实例分析结果验证了评估模型的正确性和有效性。     

舰艇编队通信网络中心化研究

如何构建健壮的网络是舰艇编队通信组网的一个难点问题,本文通过引入社会网络分析法中的度数中心度、紧密中心度和介数中心度的概念,采取实例验证的方式,从网络拓扑结构的角度研究了水面舰艇编队通信网络的组织结构中心化问题,为海上舰艇编队通信网络的组织结构优化提供了一种新思路。该方法对舰艇编队通信组网具有一定借鉴意义。     

发挥科协优势 服务兵团发展——访兵团科协主席田笑明

正7年来,兵团广大科技工作者围绕提高自主创新能力、建设创新型兵团的战略任务,在工业、农业及社会事业等领域取得了一大批科技成果记者:7年来,兵团科协充分发挥自身组织优势,为推动兵团经济社会发展作出了巨大贡献。请问兵团科协主要开展了哪些活动?田笑明:7年来,兵团科协学术交流活动蓬勃开展,据不完全统计,兵团