班长没有错

第一次扫食堂的时候,我们每个人都很认真地打扫,标准还是很高的。这不第二天,我们都在食堂吃饭,我一抬头看到了让我笑喷了的一幕:一班长端着空盘子从大门出去,不知怎么回事,径直撞到了玻璃门上,"嘭"的一声,吸引了众人的目光,此班     

一种高阶累积量的模态参数辨识方法改进及其应用

高阶累积量的模态参数辨识方法能够消除高斯噪声的影响。但基于传统的高阶累积量降阶方法的子空间模态参数辨识方法具有一定的缺陷。为此,提出2种降阶方法用于高阶累积量的子空间模态参数辨识方法,并对这2种方法进行了比较。利用主切片方法对某变截面轴进行了模态参数识别,获得了与有限元法相一致的计算结果,从而证明了该方法的可靠性。该方法的辨识质量较高,能够用于一般结构的模态参数辨识。     

农十师 热土孕育商机 环境吸引企业

30多家企业的申请入驻,近50亿元的总投资,这些数字都昭示着北屯工业物流园区已成为一个新的产业投资洼地。     

基于颜色及梯度统计特征的结核杆菌目标识别

提出一种基于颜色及梯度统计特征的结核杆菌目标识别算法。首先基于HSV颜色空间进行图像预分割,然后在CIE L*a*b*颜色空间进行自适应分割以提取目标精细几何形状。为了适应背景的复杂变化,基于色调一致性假设对疑似目标进行色调一致性检验并剔除大部分伪目标。为了将重叠粘连目标从伪目标中分离出来,提出两个梯度统计特征,然后结合目标的面积、周长、长宽比、圆形度、粗糙度等形态特征,组成7维特征向量送入贝叶斯分类器进行分类。实验结果表明,本文算法能适应标本、染色及图像背景等复杂变化,目标识别率可达91%。     

运动目标DOA自适应跟踪算法

战场区域移动通信系统中,指挥中心实时地将主波束对准作战分队来波方向,而将其他方向的来波作为干扰置零陷,不仅提高了抗干扰能力,而且还可对作战分队进行定位。这一过程是通过跟踪移动用户信号的波达角(DOA)来实现的,传统的高分辨率DOA估计算法,如MUSIC、ESPRIT等算法,无法实现自适应、实时跟踪,因为它需要对接收信号的协方差矩阵反复进行特征值分解或奇异值分解,计算量大。针对这一问题,引入基于改进的信号子空间自适应跟踪的卡尔曼(Kalman)滤波算法,该算法直接从信号子空间中提取DOA的更新,无需从协方差矩阵中提取。仿真结果表明,该算法不仅降低了运算量,而且可跟踪多用户的DOA。     

靶场弹道融合估计模型求解的信赖域方法

在靶场试验中,参数估计的方法直接决定弹道融合估计的精度。首先根据外测数据建立了弹道融合估计的非线性回归模型,首次提出了采用信赖域法进行模型参数估计的方法,对信赖域子问题的求解使用了适合大规模计算的预处理共轭梯度法。数学上的收敛性分析和实际算例都证明了此方法收敛速度快,具有全局收敛性,非常适合于像靶场弹道融合估计这样的大规模计算问题。     

一种基于磁偶极子模型的潜艇信号检测方法

针对航空磁探中目标矢量信号受到污染严重的情况.提出了远场磁性目标偶极子标量模型,将目标信号表示为三个非线性函数的线性叠加,给出了具体数学表达式,为了克服噪声影响,提高目标信号的检测概率,提出了一种基于信号子空间信号检测和参数估计新方法.该方法把实测信号向各个信号子空间投影,利用投影长度大小检测目标信号.最后,进行了计算...     

OFDMA无线网络中提高QOS的资源分配

针对OFDMA无线网络下行链路,提出了一种面向不同业务的低复杂度资源分配算法.方案基于单用户双业务最大容量的分析,设计了多用户中以提高可变速率业务的容量为目标,进而提高系统的总容量,又满足固定速率业务和可变速率业务的资源分配算法.仿真结果表明,该算法能够充分利用多用户分集增益,在相同的通信服务质量条件下,算法提高了系统...     

关于调整完善政策吸引高素质青年入伍的几点思考

近年来,国家和军委、总部顺应军队改革发展潮流,深化征兵工作改革,出台了一系列优惠政策,吸引了许多有较高学历的适龄青年入伍,改善了兵员结构,提高了兵员整体素质。但去年以来"当兵热"明显降温,高素质青年应征不积极的现象比较普遍,征集的大学生士兵总体"含金量"不高。解决上述问题,必须用改革的办法,创新思路,进一步完善优化征集、培养、安置等配套政策。     

站台遐想

我跟着他们上车,我跟着他们挥手,我跟着他们流眼泪;我跟着他们上车,我跟着他们挥手,我跟着他们不是假装得难过……,无论是在万众广场还是朋友聚会,此曲一响,我的记忆马上就会回到那个冬日长长的站台。那一年,老兵退伍,我去送站。站台上的官兵很多,大家都在不停地诉说着。拥抱,握手,甚至静静地互相一直那样看着;祝福声,欢笑声,男人那瑟瑟的哭声,长长的站台上演绎着军旅最令人纠结的最后一段。小王,怎么会是你?你退伍了?擦肩而过一个熟悉的身影吸引了我的目光,我·央步地追上了他。他是我