小波变换在零件边缘检测中的应用

目前对机械零件的尺寸、口径等参数的测量大多采用接触测量,而利用零件图像的边缘信息进行非接触测量,则是一种新的更好的检测方式。用此方法可以对机械零件图像的边缘进行精确的检测,再根据相应的数学关系得到相关参数的值,不但可以提高零件检测的精度,还可以大大节省人力和物力。模拟边缘检测技术的具体过程,依次采用最佳阈值迭代算法、小波变换模极大值法、边缘连接局部处理法对零件图像边缘信息进行边缘检测和提取,并对检测过程进行了重点分述。最后,通过一个具体实验,验证了小波技术与其他技术结合使用所获得的良好效果,从而进一步显示了小波变换在边缘检测技术中应用的巨大潜力。     

一种基于Hough变换的线型群体队型识别方法

作战群体的队型是作战群体的重要属性之一,它往往反映了群体中各成员之间的协作关系,直接体现着该群体近期的作战意图、身份及威胁等态势信息。为了给指挥人员的态势评估及军事指挥提供更多深层次的战场信息,从而为其决策提供更好的支持,重点研究了作战群体线型队型的识别问题。利用Hough变换的点线对偶特性,给出了线型队型的模板建模方法,提出了基于参数点聚类的线型队型特征提取方法,进而给出了基于模板匹配的线型队型识别方法。仿真实验表明,该方法是行之有效的。     

基于改进模糊逻辑的VAV系统GPC控制策略研究

为了提高多输入多输出变风量(VAV)空调广义预测控制(GPC)系统控制性能,提出一种新型GPC控制策略。该方法通过考虑系统的输出绝对误差和基于误差变化率获得输出初次达到设定值的时间等指标,建立了一个新型二型模糊逻辑模型来在线整定GPC控制器中的加权系数。同时,采用天牛群算法(BSO)来明确二型模糊逻辑输出区间范围,使其可以更贴切地反应系统当前时刻的输出状态。此外,在前述BSO的基础上,提出通过线性以及事件触发地衰减种群规模的方法,缩短BSO的收敛周期,以进一步提升GPC控制策略的性能。实验结果表明：基于二型模糊逻辑整定的GPC控制器性能显著优于已有GPC控制器。     

如何保障官兵的心理健康

官兵的心理健康是保证部队建设、任务完成和战斗力提高的重要因素。然而在思想政治工作的实践中 ,经常会遇到一些心理异常的现象 ,如性情粗暴、行为怪僻、偏激多疑、蛮不讲理等 ,再比如一些抑郁型、偏执型、狂躁型、神经衰弱型的官兵 ,造成这种心理异常的原因有先天的也有后天形成的 ,特别是在复杂多变的社会生活或紧张的军事生活中 ,不少人因此产生了形式多样、程度不同、难以控制的焦虑、抑郁和紧张等异常情况。值得注意的是 ,心理异常是一种不是病的“病” ,如果不采取积极的方法进行“诊治” ,就可能导致“患者”的心理和行为失控。近年…     

塔利班·北部联盟与T-62

在塔利班部队与北部联盟的对抗战中,没有发生过坦克战。塔利班部队与美军特种部队在坎大哈附近的遭遇战中也没有发生过坦克战。坦克只是起支援火力、机动火力的作用,主要用于支援步兵作战。     

用线性兴波阻力理论计算穿浪双体船的兴波阻力

以线性兴波阻力理论 (薄船理论 )Michell型兴波阻力计算公式为基础 ,结合穿浪双体船的船型特点 ,建立了一次和二次简化的Michell型兴波阻力计算公式 ,并以此简化公式计算了某穿浪双体船WPC×××的兴波阻力 .将计算结果与马丁法计算结果进行了比较 ,并探讨了兴波阻力规律及片体间距对WPC兴波阻力的影响规律 .     

印度坦克家族让人不放心——大多为海湾战争败将，自制坦克“不适宜上战场”

据印度报业托拉斯报道,经过长达三年的公文来回“旅行”,印度政府终于答应为印度陆军采购俄罗斯312辆T-90S新式坦克,同时,在今年国防预算中追加5亿美元拨款,使其陆军装甲兵主力——1300辆可投入作战的T-72M1坦克得到现代化改造,整个项目要求在两年内完成,改造后的T-72M1坦克服役期限将延长20年。 尽管钱拿到手了,但印度陆军高级官员仍表示不满,因为军方还有约1700多辆更老的T-54、T-55及“胜利”坦克需要     

LSP参数降维格型矢量量化应用研究

在分析LSP参数降维量化可行性的基础上,设计预处理机制实现了一种无码书LSP参数降维格型矢量量化算法,并提出了两个不同量化速率的VQ方案与MELP算法进行了对比。在24 bit/frame的实验方案中,组合4合成语音的PESQ均分超过了2.5,在无码书的条件下接近MELP有码书MSVQ的性能,可以满足低速率语音编码的音质要求并降低系统对空间复杂度和计算复杂度的需求。     

大规模无线传感器网络中面向ANY型查询的能量高效数据分发算法

在事件数据的push和pull之间实现更好的平衡是无线传感器网络数据分发算法节能的关键.分析了两种典型的有结构和无结构的数据分发算法,结合这两种算法使用的push pull策略,针对无线传感器网络的ANY型查询的特定需求,提出了两种基于有结构和无结构存储模式相结合的混合型数据分发算法SDC1&2.分析表明,这两种算法在保证push pull之间平衡的前提下解决了已有算法存在的热点问题、存储拷贝数多和查询性能低问题,能更好地适应ANY型查询的特点,是两种能量高效的数据分发算法.