先进轻型鱼雷——近岸浅水环境中对付安静型常规潜艇的利器

长期以来,轻型鱼雷伴随着反潜作战形势和潜艇性能的变化而发展。冷战时期,以美、苏为首的海军强国将蓝水海域作为反潜的主战场,潜艇也大多是大潜深的核潜艇,轻型鱼雷向着快速、大航深的方向发展。冷战结束后,反潜作战环境发生了根本性变化,在浅水近岸区活动的安静型常规潜艇的威胁越来越大,     

作战实验问题若干研究观点汇编

作战实验是为了检验作战理论和方法而进行的研究活动,作战实验的方式包括作战实验室实验、演习场上的检验性实验、局部战争中实践性实验.作战实验室论证型实验综合运用军事理论、系统科学、计算机仿真的理论方法和技术手段,构建由虚拟战场、虚拟部队和虚拟对抗组成的信息化虚拟作战环境,在逼进现实的虚拟军事对抗环境中预演未来作战.作战实验的硬件环境配置应符合模型的分辨率要求和计算特点.     

倾力打造资源节约型环境友好型绿色天宏

新疆天宏纸业股份有限公司,是由石河子造纸厂作为主发起人,联合新疆教育出版社、新疆出版印刷集团公司等4家法人单位以货币资金入股,共同发起设立的股份有限公司。于2001年6月28日在上     

国外六代机发展及作战概念分析

为了辨识国外下一代战斗机对地面防空系统构成的潜在威胁,针对六代机发展,系统分析了美国、日本、英国、法、德等国家的六代机发展计划及进展,辨识了国外六代机的典型能力特征及需求,分析了六代机的典型作战概念。通过分析初步辨识了六代机典型作战模式,为未来地面防空系统的发展提供威胁驱动和方向牵引参考。     

对数正态型备件随舰配置方案评估及优化

针对舰船装备任务期间对数正态型备件随舰配置方案满足率评估及优化问题,首先采用部件寿命等效原理,将对数正态型部件消耗过程等效为伽玛冲击过程,给出了寿命等效的参数计算方法,建立了对数正态型部件随舰备件满足率模型;然后,结合备件满足率指标约束,给出了对数正态型备件配置方案优化方法,并结合算例进行了仿真分析.结果表明:所建立的...     

多尺度细节增强的红外图像去混合噪声研究

针对红外图像中噪声强度高、类型多的问题,提出一种基于卷积自编码器实现的图像降噪模型——IS-DCAE.通过分析红外图像噪声干扰原因,建立了3种噪声模型产生噪声图像;在基本卷积自编码器的基础上,增加了简化的Inception模块,用以拓展网络的深度、增强模型的非线性映射能力和特征表达能力;同时,为了更好地恢复图像的细节信...     

基于整数规划的地地导弹打击目标优化选取

地地战役战术导弹火力运用中,对导弹打击目标的选取是导弹部队制定合理科学作战方案所面临的现实问题。针对给定弹量和特定作战意图对打击目标进行优化选择问题,运用0-1型整数规划,建立合理的数学模型并确定最优打击目标。通过应用实例表明,此方法简便易行,可操作性较强,具有一定的实用价值。     

庆阳化工:全力建设和谐型企业

以科学发展观为统领,全力建设和谐型企业,打牢“十一五”期间企业经济振兴的基础,这是辽宁庆阳特种化工有限公司新班子的新发展思路。仅仅经过一年多的时间,庆阳化工便在企业经营管理理念、干部队伍建设及职工精神面貌等方面发生了新的喜人变化。辽宁庆阳特种化工有限公司是一家老军工企业、困难企业,企业的改革脱困任务异常艰巨。2005年6月15日,以董事长、党委书记卢正大,总经理李晋庆为代表的公司新一届领导班子正式成立。新班子一成立便面临着生产经营任务繁重、政策性破产工作将全面启动、职工需要安置及凌源分部军品建设搬迁工作也将正…     

重复脉冲激光辐照InSb(PV)型探测器的热损伤

在建立高斯型重复脉冲激光辐照InSb(PV)型探测器物理模型的基础上,采用近似解析解的形式计算了圆柱形InSb靶板的二维温度场。通过数值分析得出了在激光辐照时,InSb(PV)型探测器的温升与时间的关系,并计算出相应的损伤阈值。研究表明:在高斯型重复脉冲激光辐照下,损伤阈值受到脉冲数目、宽度、重复频率以及脉冲激光光斑半径的影响,InSb(PV)型探测器会发生熔融损伤,发生于迎光面的光斑中心。对于一定厚度胶层的InSb(PV)型探测器,只有强度大于一定阈值时重复脉冲激光的辐照才可能发生熔融损伤,越薄的胶层对应的损伤阈值越大。为了增加InSb(PV)型探测器的激光对抗能力,应该减小胶层厚度。     

并行生成卷积网络图像修复算法

为解决修复纹理精细、背景复杂图像中大面积不连续语义缺失时存在的边缘伪影和语义不连续的缺陷,提出一种并行生成卷积的残差连接图像修复算法。将残缺图像输入一个两列平行卷积的结构修复网络得到两个具有不同感受野大小的图像分量,通过共享解码合并两个图像分量并计算输出的L2损失优化网络。将结构修复网络的输出送入包含残差连接与注意力机制的细节修复网络,融合上下文信息,改善修复细节能力。使用全局与局部鉴别器和预训练视觉几何组网络计算损失,对修复网络进行整体判别优化,增强修复结果的整体与局部一致性。在国际公认数据库上验证提出算法的性能,实验结果表明：提出算法可以有效修复复杂背景且包含精细纹理的大面积不规则缺失区域,提升图像细节、语义和结构的真实性与完整性,其峰值信噪比和结构相似度优于经典的对比算法。