高斯马尔可夫融合算法在卡尔曼滤波中的应用

针对目前常用的按标量、对角阵、矩阵加权融合方法过程较复杂,计算负担较重的问题,结合三维目标跟踪模型提出一种高斯马尔可夫融合方法来融合卡尔曼滤波估计值,不需要计算局部稳态滤波误差互协方差,只需要知道传感器的观测噪声方差就可以了。计算方法和操作相对简单,省略了很多繁琐步骤也能达到不错的滤波融合效果,通过仿真证明了此方法的可行性和高效性。     

基于复杂网络的防空武器系统目标选择研究

基于复杂网络的思想,通过对防空武器目标体系网络的拓扑参数分析,构建了防空武器目标体系网络,利用pajek软件,对网络进行了可视化分析,采用基于不同策略的攻击方式进行了模拟仿真,对仿真结果进行了分析。经过分析发现,基于节点度值和基于节点介数的攻击可以较好的降低网络效率,因此我们以节点度值和介数为主要依据,确定了目标打击顺序,为指挥决策人员进行防空目标选择提供了借鉴和参考。