澳海军航空兵--重视舰载机建设

澳海军共建有6艘“科林斯”级潜艇。首艇“科林斯”号于1996年服役,另有4艘分别在1998-2000年间服役,最后一艘“兰金”号于2001年11月26日下水。2003年3月交付澳海军。     

基于启发式算法的复杂军事网络路径优化

使用一种启发式算法,使得复杂网络中最大介数最小化,可以达到接近最优化的路径,以改善复杂网络的信息容量。针对海上编队作战系统复杂网络的平均介数、最大介数与网络大小、迭代次数、介数分布情况的仿真发现,复杂网络容量超出比对文献中理论预测的最大值,这对于解决复杂军事网络的拥塞,提高复杂军事网络容量和作战效能重大意义。     

正交投影法的区间直觉模糊多属性决策方法及应用

由于客观事物的复杂性和不确定性,以及人类思维的模糊性,人们所给出的决策信息往往不是以具体的数值来表达,而区间直觉模糊集同时考虑了隶属度,非隶属度和犹豫度3方面信息,且是以区间数的形式来表示,因此,它在处理模糊性和不确定性等方面更具灵活性和实用性.TOPSIS法对与正理想解距离更近可能与负理想解的距离也更近的这一类方案排序的结果并不能完全反映各方案的优劣性,针对此不足,提出将基于“垂面”距离的TOPSIS法-正交投影法应用于区间直觉模糊多属性决策,并对其基本原理进行了解释,随后将其应用于导弹武器系统的效能评估,实现了对系统优劣程度的评价.     

欢迎订阅《中国军转民》杂志

《中国军转民》杂志是由中华人民共和国国家国防科技工业局主管、中国和平利用军工技术协会主办的国家一级期刊,是国内外公开发行的国防科技工业领域权威性杂志。《中国军转民》杂志以推动军民结合、寓军于民,走军民融合式发展路子为己任,秉承"权威性、政策性、导向性、实用性"的办刊宗旨,坚持理论性与实     

基于熵权的仿真可信度模糊综合评估方法研究

为有效解决可信度评估过程中的模糊性问题,应用了一种熵权与三角模糊数相结合的模糊综合评判方法.首先阐进了信息熵与模糊数的相关理论以及评估过程中的基本步骤,并利用熵权代替传统权值,结合模糊综合评判进行仿真系统的可信度评估;最后以某型武器视景仿真系统为例,进行综合可信度评估.计算结果表明,该方法具有一定的合理性和可行性.     

基于信息熵的多属性群决策通指装备效能评估算法

基于通指装备效能评价指标的多样性和描述语言的模糊性,首先将对通指装备评价属性的定量、定性描述指标统一转化为三角模糊数,实现定量指标与定性指标的规范化处理,在此基础上提出一种基于信息熵排序的模糊多属性群决策算法,实现对通指装备的综合评价．最后,通过通指装备效能评估实例分析并证明了算法的可行性和有效性．     

低成本微小型无人机航姿测量系统设计

根据微小型无人机航姿测量需求,利用MEMS传感器设计了一种低成本的航姿测量系统．针对低成本MEMS陀螺仪本身漂移较大、容易发散、无法完成较长时间较高精度测量的特点,提出一种实时性强、计算量小的信息融合方法．利用地球重力场、地磁场2个参考向量,采用互补滤波对不同传感器的数据进行融合,实现提高该航姿测量系统测量精度的目的．实验结果表明,该航姿测量系统的更新速率达到450Hz,姿态角测量误差〈1°,航向角测量误差〈2°,能够满足微小型无人机航向和姿态测量需求．     

美海军《2005年指南》公布——18艘“伯克”级导弹驱逐舰将具备弹道导弹防御能力

2005年1月3日,美国海军作战部长向社会公开发布了其年度构想,即《2005年指南》,这是美海军的一份战略性文件。《指南》的指导思想和目的非常明确,以继续打赢反恐战争为基础,以关注海军部队转型为己任,通过扩大新的作战任务领域,特别是在弹道导弹防御(BMD)和增加试验方面,加大力度,并以此来缩小过去一年来存在的作战能力方面的缺口和失误。《指南》的总要求是,加快海军的改进速度和对战争的敏捷性。改装“宙斯盾” 2004年,美国海军首次完成了弹道导弹的舰载设备监视和跟踪试验,以此进一步配合美国家弹道导弹防御的总体部署。     

“武夷”号：台海军第一补给舰

台湾向美国采购的4艘“基德”级导弹驱逐舰,今年底将交付第一艘给台海军,第二艘于明年交付,后两艘将于2007年前交付。美国“基德”级导弹驱逐舰满载排水量8300吨,航速33节,续航力6000海里/20节。舰上配有2座MK 141四联装“鱼叉”导弹发射架;2座MK 10双联装导弹发射架,可以发射“标准”、“小猎犬”、“阿斯洛克”导弹,带弹68枚;反潜武器为2座MK     

基于SVD与数学形态学分形维数谱的战场声特征提取

分形维数作为战场声信号的特征,存在特征数量不足,反映信号非线性不充分的问题,提出了一种基于SVD与数学形态学分形维数谱(Singular Value Decomposition And Mathematical Morphological Fractal Dimensions Spec-trum,SVD-MMFDS)的战场声特征提取方法.对声信号构造Hankel矩阵,再进行SVD分解,根据信号频率与奇异值的关系,重构信号分量.将这些重构信号依次线性叠加,每叠加一次信号分量就计算一次分形维数,直至完全恢复原信号;通过这种方法,构成数量多且更能反映信号非线性的分形维数谱.运用半实物仿真实验将SVD与数学形态学分形维数谱的方法,与变分模态分解(VMD)和分形维数结合的方法进行对比,该方法提取的战场声特征具有更好的区分度且特征数量更多,为利用信号非线性来识别战场声目标提供较好的选择.