基于神经网络集成的传感器故障诊断研究

针对诊断传感器偏置故障及漂移故障的难点问题,提出了一种基于神经网络集成的传感器故障诊断方法。该方法将传感器输出看做时间序列,通过加噪声生成抖动数据,建立多组神经网络,以获得神经网络集成预测器输出。通过将预测器输出与传感器实际输出相比较获取残差序列,获得基于残差序列的传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略,实现传感器故障在线诊断。应用结果表明该方法可以提高神经网络的运算精度,从而快速准确地检测和分离传感器故障,辨识传感器故障类型以及故障发生的时间。     

复杂网络上的舆论形成演化建模与仿真研究

基于社会影响与社会距离的思想构建社会网络,提出了舆论形成演化的一般框架,建立了时间连续与离散两种情况下时不变无向网络拓扑上的舆论形成演化模型,并对其进行了仿真。模型没有考虑有界信任的观点演化、网络结构时变和个体接受信息有时延等情形。     

未来海上协同作战技术

未来海上作战,主宰战争胜负的不再是单个舰艇,而是海上编队及编队与其他兵种的协同作战能力。这就需要解决各种不同层次的协同作战问题,包括海战场各作战单元的网络化连接、多源多平台信息融合处理、多平台多传感器目标协同探测和高精度定位、实时高速信息分发、协同作战指挥控制、武器协同分配及协同综合控制等技术,使分布在不同作战平台上的传感器、指挥系统和武器系统协同一致地迅速做出反应,实现信息共享、作战力量一体化、作战行动一体化、探测打击和评估一体化,从而达到作战效能最大化。     

基于分层结构的卫星动态接入网络建模研究

在分析卫星动态网络特点的基础上,针对卫星网络模型构建和仿真需要,探讨了构建基于分层结构的卫星动态接入网的必要性。基于“骨干/接入”思想,提出了基于分层结构的卫星动态接入网络（HSDAN）。根据OPNET系统的仿真机制,构建HSDAN的网络模型、节点模型和进程模型。通过与简单分层卫星动态网络（SHSDN）的仿真分析比较,说明了在网络高负载条件下,基于“骨干/接入”网络模型思想的HSDAN更适合天基综合信息网的要求。     

海上不明空情威胁评估模型研究

针对海上不明空情敌我属性、意图模糊及空情信息不确定的特点,依据贝叶斯网络算法,提出与不明空情相关的威胁因子及其状态,建立威胁评估模型,并运用专家知识及样本数据确定模型中的条件概率参数。最后通过对美国海军“Stark”案例进行仿真,结果证明该模型对海上不明空情能作出准确的威胁等级评估。     

装备保障通信网络仿真与建模研究*

针对装备保障仿真中的需要,设计了基于HLA的装备保障通信仿真邦员结构及其仿真流程。重点分析研究了由天线模型、传输损耗模型、接收功率模型、干扰功率模型、信噪比模型组成的无线通信及干扰模块,并给出了仿真示例。结果表明,此模型能较好地对无线通信情况进行描述,并拥有良好的扩展性和可移植性。     

一种基于主动网络技术的拥塞控制模型研究

文章对传统拥塞控制方案和主动拥塞控制算法进行研究,在此基础上提出了一种新的主动拥塞控制模型。重点描述了该模型的功能结构和软件控制流程,并对用于拥塞控制的主动报文封装格式进行了设计。最后对该模型的公平性、稳健性以及安全问题进行了探讨。     

化生探测评述

科研人员不断致力于研发用于化学和生物战剂防护的最先进传感器和新兴技术。美国陆军埃奇伍德化学生物中心（ECBC）的Cindy Swim等撰文探讨了微分散射、去极化和拉曼等光谱技术。     

大型企业如何建立网络防病毒系统——瑞星的解决方案

<正>随着网络环境的变化,病毒的感染、传播的能力和途径也由原来的单一、简单变的复杂、隐蔽,尤其是网络环境和单位内部网络环境的复杂化为病毒传播、生存提供了最快最好的温床。近年来,挂马网站、网内ARP欺骗等攻     

小心“谷歌们”

如果说世界上存在公众的“网络自由”的话,那么最近发生的一件事则将严重威胁这个词汇所蕴含的内容。