增强小波系数的飞行数据奇异值阈值降噪

针对飞行数据降噪问题,提出了增强小波系数的飞行数据奇异值阈值降噪算法.结合小波系数噪声自相关函数进行飞行数据的最佳分解层小波分解,对高频小波系数先进行增强预处理再进行SVD分解,运用奇异熵理论确定奇异值重构阶次,采用奇异值阈值对小波系数进行处理并重构,得到降噪数据.仿真实验表明,本文算法能获得较高的信噪比,改善了数据质量.     

基于云理论的装备技术状态预测

通过分析装备技术状态变化的模糊性和不确定性等特性,提出了基于云理论的装备技术状态预测模型.根据装备技术状态劣化趋势,给出了基于云模型的时间序列状态预测方法,有效地运用了装备状态评估中的主观预测知识.将历史趋势与当前趋势相结合,实现了基于时间序列的状态预测.最后以某装备的发动机为研究对象,对发动机状态的动态评估值进行了预测,验证了该状态预测方法的有效性.     

增强公安现役部队院校学员社会主义核心价值体系认同对策研究

社会主义核心价值体系决定着中国特色社会主义的发展方向,公安现役部队院校学员是公安现役部队的重要后备力量,经济转型期的阶层分化、多元文化和日益发展的网络文化对学员认同社会主义核心价值体系有不同程度的影响.应当在公安现役院校的思想政治教育中,把社会主义核心价值体系贯穿于两课教学的全过程,帮助学员在多元文化中提高辨别能力,探索运用网络进行思想政治教育的新途径、新机制.     

投影法在防空群火力分配中的应用

防空群火力分配作为防空指挥自动化系统作战辅助决策的重要组成部分,在现代防空作战中将起着越来越重要的作用,而其关键是及时、准确地判断出来袭目标的威胁程度。以前解决这一问题多是通过线性加权法,引入投影法并通过实例说明了该方法具有简单,易于理解,计算结果合理等优点。     

基于BP网络的管道自适应有源消声研究

由于管道有源消声系统的参数时变性和本质非线性,基于传统自适应算法的控制系统稳定性不够,容易产生振荡.文章采用神经网络BP算法,利用Matlab6.0建立了管道有源消声的仿真控制系统.通过与采用传统自适应算法的控制系统进行仿真研究对比,证明采用神经网络BP算法的控制系统消声效果更加明显.     

用于纯方位目标跟踪的修正极坐标自适应卡尔曼滤波算法

针对纯方位被动目标跟踪中,直角坐标系下的扩展卡尔曼滤波器容易发散而导致滤波精度很差的问题,提出了一种修正极坐标系下的自适应卡尔曼滤波算法,对虚拟系统噪声进行估计,动态补偿模型线性化误差,对其滤波理论及算法进行了研究和仿真。仿真结果表明,该算法提高了滤波的稳定性、快速性和精确性,优于一般的扩展卡尔曼滤波算法。     

基于神经网络的弹药消耗预测

针对弹药消耗预测问题,运用一种改进的BP神经网络预测方法。预测时对样本数据进行了预处理,并在时序训练样本中引入了遗忘因子,以提高当前预测的精度,以及在权值调整过程中,引入"惯性项",以改善学习收敛过程。     

论武警法是独立的部门法

武警法究竞是否独立的部门法,是由来已久且必须回答的重要命题。《中华人民共和国人民武装警察法》的颁布为武警法的独立性提供了实证。武警法与相关法律部门,如军事法、行政法、警察法有本质的区别。武警法是我国法律体系中具有独立地位的部门法。     

试论道德教育对提升文化软实力的价值

科学价值观的缺位,对文化软实力造成了现实冲击。道德教育可以从以下三个方面发展和提升文化软实力：端正文化软实力的价值取向,使它坚持为人民服务、为中国特色社会主义服务、为人类可持续发展服务;传播意识形态、繁荣科学技术、落实典章制度、纯净民情风俗及对各部分间关系的调节,优化文化软实力的价值结构;增强道德责任感、培养社会公德意识和扩大道德行为,促进文化软实力的价值实现。     

基于改进SUSAN算法的红外目标边缘检测

从3个方面改进了传统的SUSAN算法:①自适应选取阈值,以提高算法自动化程度:②使用双几何阈值,增强算法的抗噪性;③加入目标点判断因子,减少计算时间.利用改进的算法进行了红外目标边缘检测,结果表明,改进算法比传统的SUSAN算法有更强的噪声抑制能力,更快的边缘检测速度,显示出更加优良的性能.对对比度比较低的红外图像,改进算法可以减少40%以上的计算时间,而对对比度较高的红外图像,改进算法可以减少70%以上的计算时间.