在转换过程中的代价——谈传统文化与青少年思想政治教育

青少年对传统文化的拒斥与西方文化的亲睐使思想政治工作的开展变得异常艰难,而加强传统文化教育,注意秩序建构,控制青少年思想弹性是使政治思想工作正常开展的有利途径。     

"网络中心战"中的美国海军C4ISR系统效能评估

随着美国海军"网络中心战"从设想开始走向现实,对其C4ISR系统的效能进行评估并分析其对作战效能的影响,具有重要的理论和现实意义.通过分析影响C4ISR系统效能的相关因素,利用图论、信息论和复杂性理论的原理,建立了C4ISR系统效能评估方法,研究了信息、网络、作战流程等因素对作战效能的影响,并建立了数学模型;以美军航母战斗群空袭作战为例,比较了"平台中心战"和"网络中心战"两种作战方式中C4ISR系统的效能.     

基于复用技术的装备保障信息系统构架、构件研究

将软件复用技术应用于装备保障信息系统的开发,采用基于构件/构架的开发方法,加快系统开发速度,提高产品质量,并有利于维护和升级.     

装甲机械化部队综合信息系统效能评估

首先通过对装甲机械化部队综合信息系统的功能需求进行分析,并结合建立效能评估指标体系所遵循的原则,建立了效能评估指标体系.然后介绍了确定评估指标体系各指标权重的AHP法,并建立了对装甲机械化部队综合信息系统进行效能评估的模糊综合评判模型.最后通过实例说明了模型的可行性.     

系统动力学防空战场信息战模型

现代条件下的防空作战是一种信息化作战样式,阐明了防空信息战的基本概念,论述了系统动力学用于研究防空信息作战的适用性,建立了防空战场信息战的系统动力学模型,通过对模型不同仿真结果的比较,印证了制信息权在防空作战中的重要性,做出了防空战场信息作战的对策分析。     

D-S证据理论在潜艇威胁判断中的应用

简要介绍了潜艇威胁判断原理和D-S证据推理基本思想。针对潜艇水下收集目标信息的特点,引入了D-S证据推理系统分析了潜艇威胁判断中的两个关键性环节。判断目标发现本艇与否、判断目标可能采取的攻防决策问题,在把不确定推理应用于潜艇威胁判断研究上作了初步尝试。     

试论对抗模拟的基本原理

对抗模拟是作战模拟中的一种重要方法,文章就其基本原理作了系统深入的探讨.通过中外专家的论述,阐述了对抗模拟概念的关键要素.通过对信息流动的分析,进一步剖析了对抗模拟的内涵.对抗模拟这种作战模拟形式具有仿真性、拟剧性、博弈性和不可重复性等特征.按照层次、信息提供的方式、结果评价的方式、实施的方式、运用的工具以及地域等区分了不同类型的对抗模拟.对抗模拟需要的关键仿真技术包括分布交互仿真、人工智能、虚拟现实以及信息网格等方面.     

消防部队灭火救援行动中的灾情信息需求与分析

灾情信息是灭火及应急救援行动的关键因素,在救援行动中发挥重要作用。介绍了灾情信息的基本概念、具体内容和表现形式,详细分析了消防部队在灭火和应急救援行动中灾情信息的应用现状和发展方向,并对灾情信息的应用提出了部分改进建议,为灭火和应急救援的信息化建设提供技术支持。     

Coherent systems based on sequential order statistics

The sequential order statistics (SOS) are a good way to model the lifetimes of the components in a system when the failure of a component at time t affects the performance of the working components at this age t. In this article, we study properties of the lifetimes of the coherent systems obtained using SOS. Specifically, we obtain a mixture representation based on the signature of the system. This representation is used to obtain stochastic comparisons. To get these comparisons, we obtain some ordering properties for the SOS, which in this context represent the lifetimes of k‐out‐of‐n systems. In particular, we show that they are not necessarily hazard rate ordered. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2011     

Higher‐order Markov chain models for categorical data sequences*

In this paper we study higher‐order Markov chain models for analyzing categorical data sequences. We propose an efficient estimation method for the model parameters. Data sequences such as DNA and sales demand are used to illustrate the predicting power of our proposed models. In particular, we apply the developed higher‐order Markov chain model to the server logs data. The objective here is to model the users' behavior in accessing information and to predict their behavior in the future. Our tests are based on a realistic web log and our model shows an improvement in prediction. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2004