海战场移动自组织网络构建设计

面向海战场信息网络建设需求,结合移动自组织网络无中心、组网灵活,抗毁性强等特点,从移动自组织网络体系结构设计入手,研究海上移动自组织网络的组网技术,并提出一种适用于海战场信息网络动态组网的构建方法。     

军事通信中ad hoc网络路由协议性能分析

移动ad hoc组网灵活,抗毁性很强,将在未来的军事通信中发挥重要作用。因此,对于移动ad hoc网络研究中的首要的路由问题作了探讨,先简要介绍了两种典型的路由协议OLSR(Optimized Link State Routing)和AODV(Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing),接着利用网络仿真工具OPNET分析了AODV的协议特点,最后比较了两种路由协议的性能。仿真结果表明AODV路由开销小,但时延大,节点移动过快时存在路由稳定性的问题;OLSR路由开销很大,但时延相对较小。因此在搭建军用adhoc网时,应根据实际使用情形做出选择。     

基于WSID网络的装备管理系统设计与实现

针对野外驻训或战场上的装备管理不便问题,文中设计并实现了一种基于WSID(Wireless SensorIDentification)网络的装备管理系统,该系统利用融合了RFID技术的无线传感器网络,在任何时间任何地点快速部署多个传感器节点,迅速地建立起装备临时管理系统,灵活、便捷和有效。实验结果表明,该系统能够通过WSID网络对出入库配备ID标签的装备实行有效的管理。     

神经计算机及其研究进展

本文分析比较了神经计算机与传统计算机的联系与区别。在软件实现、虚拟实现和全硬件实现三个方面,综述了近年来国际神经计算机的研究进展。最后,在就神经网络的兴衰原因提出自己的不同看法后,对神经计算机的发展方向作了展望。     

基于BP 网络与D-S理论相结合的点目标状态下卫星及其伴飞诱饵的识别方法

本文提出的点目标状态下卫星及其伴飞锈饵的识别方法是基于ＢＰ网络与Ｄ－Ｓ理论相结合的信息融合方法。该方法采用目标的红外辐射特征,先用ＢＰ网络对目标进行粗分类,然后用Ｄ－Ｓ理论对ＢＰ网络的多次识别结果进行融合。仿真实验结果表明,Ｄ－Ｓ理论的最后输出比ＢＰ网络的输出识别率得到很大的改善,抗噪能力得到很大的提高     

神经网络在声纳目标识别中的研究进展

综述了神经网络在声纳信号预处理、目标特征提取及其自动分类方面的研究进展,简要分析了神经网络模型的特点和在应用中的局限性。并对该领域的发展趋势提出了自己的看法。     

神经网络的原理及应用

人工神经网络是在现代神经科学研究成果的基础上提出的,反映了人脑功能的基本特征。但它只是人脑功能的某种抽象、模拟和简化。研究这一技术的目的在于,探索人脑加工、储存和搜索信息的机制,并将其原理应用于人工智能的可能性。本文介绍了一些神经网络模型及应用。     

神经网络应用

神经网络的应用是神经网络研究的三大主要领域之一。神经网络的应用与其所具备的能力是紧密相关的。本文中,我们从介绍神经网络的基本能力开始,概括地介绍了当前的神经网络主要应用领域。并从神经网络的能力出发,讨论了神经网络的潜在的应用领域。     

Ada网络文件传输系统的实现

本文介绍了一个在NETBIOS支持下用Ada的任务机制实现的网络上任意两节点间的文件全双工传输系统。传输时,文件以数据报的分组形式发送,由Ada 的任务特性来管理收、发进程,实现后台全双工操作。本文还简要地介绍了实现中的一些技巧。     

神经计算机容错能力分析

容错能力是计算机(传统计算机或神经计算机)能力的一个极重要的方面。本文从研究传统计算机容错技术和人脑容错特性出发,着重研究了神经计算机的容错能力,并得出了对神经计算机设计极有价值的结论。