舰空导弹引战配合可视化仿真分析方法

提出了一种更加直观的舰空导弹引战配合分析方法,充分利用飞行试验数据和弹道仿真数据,通过引战配合数学仿真计算和可视化仿真,复现了弹目交会时战斗部破片杀伤目标的过程,并在某型舰空导弹飞行试验引战配合分析中得到了应用.     

舰艇编队防空作战信息效用分析及度量模型

提出了信息生产-消费模型,对舰艇编队防空作战的信息效用进行了分析,建立了信息效用度量指标,根据幂指数方法建立了信息效用度量模型,并给出了应用实例。     

地空导弹武器系统抗饱和攻击能力研究

通过确定地空导弹武器系统抗饱和攻击能力的重要效能指标,分析地空导弹武器系统服务每枚来袭目标的过程,建立了地空导弹武器系统服务模型。在此基础上,建立了一种基于MonteCarlo法的地空导弹武器系统抗饱和攻击能力模型,并对模型进行了仿真分析。结果表明,该模型可真实地反映目标流强度对地空导弹武器系统服务目标数、杀伤目标数和消耗弹药数的影响,可为地空导弹武器系统的运用提供有益参考。     

舰空导弹协同攻击目标分配方法研究

根据双舰编队反导队形的配置和舰空导弹的战术技术性能,提出了针对多批目标的实时火力分配决策方法,根据当前态势和火力单元特性对需分配的目标进行静态实时火力分配,系统不断循环直至目标分配完毕,最后用实例进行了分析,计算结果表明了该方法的有效性.     

基于灰色理论的地空导弹设计保障能力评估

设计保障能力是装备保障能力的重要组成部分.建立了某地空导弹武器系统的设计保障能力指标模型,为新装备的设计研制提供了保障性参数.提出了一种新的权值计算方法,通过实例建立该地空导弹武器系统的设计保障能力指标评价体系,应用灰色系统评估理论对其进行评估.实验结果表明该评估方法可行、实用.     

基于概率神经网络的编队协同防空威胁评估

为了有效地进行防空作战部署,确保重点目标不受或少受损失,以防空作战实际需要为出发点,针对目前多平台协同防空作战中目标威胁评估问题普遍存在的不足,从舰艇编队的整体角度出发,运用概率神经网络的方法,建立了编队协同防空目标威胁评估问题的数学模型,给指挥员提供了正确决策。通过实例验证,证明了该模型的有效性和正确性。     

基于NSGA-II和多属性决策的防空火力分配

为了解决防空火力分配问题,首先运用NSGA-II算法求出Pareto最优解集,然后运用多属性决策方法对Pareto最优解集中的解进行综合评估,并从中找出一个最优解。用区间数定性描述各属性,建立了防空火力分配的三目标优化模型。描述了NSGA-II算法和多属性决策方法的运算步骤。在仿真算例中,得到了一个最佳防空火力分配方案,说明该方法对于防空火力分配问题有良好的应用价值。     

针对官兵能力个体差异做好部队训练工作

正确认识能力的多样性及个体差异,有利于增强部队训练工作的科学性,提高战斗力。由于“能力”理解的多样性,对部队训练能力的认识也具有多个层面的涵义。个体在部队训练中体现出发展水平、结构、表现时间以及性别的差异。正确认识这些差异需要走出认知上的误区,做好“两头人”的工作,充分发挥“三互小组”的作用以及制定不同阶段的具体目标等。     

基于Bootstrap方法的舰空导弹武器系统制导精度评定

针对靶场进行导弹武器系统制导精度评定试验样本少的问题,提出了一种通过仿真提高试验结果评估置信度的数据融合评估方法。对舰空导弹武器系统制导误差产生的原因、误差分布规律进行了分析,给出了基于Bootstrap的制导精度评定方法。     

An enterprise portfolio approach for defence capability planning

Capability-based planning (CBP) is considered by many defence organisations to be the best practice for enterprise-level planning, analysis and management. This approach, loosely based around investment portfolio theory, is premised on balancing the cost, benefit and risk of capability options across the defence enterprise. However a number of authors have recently noted limitations of its current applications. The authors propose a more general, insurance-based approach, which can support the evolutionary improvement of the current CBP approach. This approach is implemented as hedging-based planning and aims to better reflect the enterprise nature of defence organisations, capturing both force structure and force generation aspects of military systems.