整数线性规划问题的一个新算法

本文给出求解整数线性规划问题的一个算法。基本思想是通过求出其伴随线性规划问题的最优单纯形表,把整数线性规划化成正整数系数的不定方程,然后从不定方程的非负整数解集中选取一组满足整数线性规划的约束条件的解,作为整数线性规划的最优解。     

关于(S)_+型映射的一个区域不变定理及其应用

本文运用拓扑度方法,获得一个关于(S)_+型映射的区域不变定理。作为它的应用,本文得到了扩张映射的满值性,从而部分地回答了著名数学家L.Nirenberg提出的一个关于扩张映射满值性的公开问题。     

以发射质量最小为优化目标的反TBM拦截器优化研究

以反ＴＢＭ拦截器发射质量最小为优化目标,系统地研究了反ＴＢＭ拦截器总体优化技术,建立了反ＴＢＭ拦截器数学模型和优化算法,并得出重要结论。     

面向控制模型的时域建模方法研究

研究了“面向控制”模型的建模的理论和方法,提出了建模的实用计算方法。这个方法的特点是建模在时域进行,并以遗传算法作为计算工具,具体实现了“面向控制”模型的建模。仿真结果表明,真实模型完全处于辨识出模型集中,此辨识算法鲁棒性好     

1,4 -二乙炔苯与1,4-丁炔二醇的共聚及表征研究

本文以(Ph_3P)_2 PdCl_2为催化剂,用各种比例的对二乙炔苯(DEB)与1,4-丁炔二醇(BD)合成出共聚物及两种单体的均聚物。共聚物为褐黑色,不溶不熔。单体配比中DEB比例越高,共聚物交联度和比重越大,产率越高,溶胀度越小。单体摩尔比DEB/BD≥1/2时,共聚物最良溶剂为苯,溶度参数(δP)为9.15卡~(0.5)·cm~(-1.5),而DEB/BD=1/5时,共聚物最良溶剂为无水乙醇,8p=12.7卡~(0.5)·cm~(-1.5).对均聚物及共聚物做了红外光谱表征并讨论了聚合反应机理。     

极压抗磨性能良好的润滑油添加剂

本文对含硫、钼的有机化合物的合成及性能进行了研究,并探讨了其化学结构对极压抗磨性能的影响。四球机试验表明:这类化合物有很好的抗磨性能和较高的承载能力,在润滑油中性能稳定,是较好的极压抗磨添加剂。烃基的改变对其极压抗磨性能有一定的影响。     

An absolute approximation algorithm for scheduling unrelated machines

Non‐preemptive scheduling of n independent jobs on m unrelated machines so as to minimize the maximal job completion time is considered. A polynomial algorithm with the worst‐case absolute error of min{(1 ? 1/m)p_max, p} is presented, where p_max is the largest job processing time and p is the mth element from the non‐increasing list of job processing times. This is better than the earlier known best absolute error of p_max. The algorithm is based on the rounding of acyclic multiprocessor distributions. An O(nm²) algorithm for the construction of an acyclic multiprocessor distribution is also presented. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2006     

固定形式的变结构控制对应的趋近律

对固定形式的变结构控制对应的趋近律进行了研究,分别推导出用全部状态构成的控制、用部分状态构成的控制以及形式为u＝ueq＋ud的控制所对应的趋近律．     

使用 Visual Basic 4.0 开发多媒体数据库

ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ４．０是一门通用的程序语言,可以用于编制各种不同功能的应用程序,尤其对于编制数据库管理程序更有独到之处．而多媒体数据库的应用是当前人们关注的焦点,文中针对ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ４．０的特点,结合数据库与多媒体的知识,介绍了如何编制一个灵活实用的多媒体数据库管理程序．     

C~3I系统中的数据融合技术

对C~3I系统中的数据融合技术进行了比较全面的介绍,从系统功能和体系结构两个方面分析了数据融合的模式,利用系统分析的方法对数据融合算法进行了讨论,对数据融合的发展方向进行了展望。