基于神经网络的弹药消耗预测

针对弹药消耗预测问题,运用一种改进的BP神经网络预测方法。预测时对样本数据进行了预处理,并在时序训练样本中引入了遗忘因子,以提高当前预测的精度,以及在权值调整过程中,引入"惯性项",以改善学习收敛过程。     

战术弹药供应保障系统分析与改进

从我军战术弹药供应保障现状研究入手,按照环境、组成、结构、运行与功能五要素对战术弹药供应保障系统进行分析后,发现信息在系统内串行的处理和传递顺序是导致系统自主性和响应性不足的主要原因之一。提出通过系统结构和运行改进使信息流动由串行变为串并行结合,从而提高供应保障系统的响应速度,并通过计算验证了改进的有效性。     

ARIA分组密码差分功耗分析

分析了密码算法加密过程的功耗泄露模型,给出了差分功耗分析的基本原理,针对ARIA分组密码中查找S盒的功耗泄漏进行了差分功耗分析,并进行仿真实验。实验结果表明：ARIA密码中S盒查表操作功耗消耗易遭受差分功耗攻击,对800个随机明文的功耗曲线进行实验分析,可获取ARIA加密前4轮轮密钥,结合密钥扩展算法即可获取128位的主密钥。     

基于网络分析法的弹药生产响应能力影响因素

针对未来战场对弹药需求动态、突发、受任务冲击影响等特点,提出弹药生产响应能力概念,建立了任务冲击条件下弹药生产响应能力影响因素的指标体系。运用网络分析法,建立典型结构的弹药生产响应能力影响因素的网络模型,得出弹药生产响应能力的关键影响因素,为弹药生产响应能力分析与提高提供了科学研究方法。     

基于SD的弹药供应链系统稳定性分析

为了研究弹药供应链系统的稳定性,基于弹药供应链系统的组成进行分析,采用系统动力学方法建立了二阶弹药供应链系统的稳定性模型,并利用系统动力学专用软件Vensim对该模型进行数学建模与仿真实验,得到系统稳定、出现震荡及溢出现象时相关参数的取值范围。仿真结果表明：影响弹药供应链系统稳定性的因素是弹药库订货决策的参数,与外部需求无关。     

基于台架试验的节油驾驶操作研究

在发动机台架上,通过控制发动机冷却水温度、油门开度、负荷、运转时间等模拟车辆起动、怠速、预热、起步、工作水温等5种工况,对节油驾驶操作进行研究.结果表明:车辆怠速超过1 min时,应熄火;车辆预热可采用中低转速,但严禁乱轰油门;车辆起动后,经短时间预热即可起步,低速低负荷运行至冷却水温度达到发动机正常工作温度;正常行驶...     

基于单片机的弹药仓库通风系统设计

针对温湿度对弹药储存的影响,介绍了通风降湿的重要性及其原理,并在现有地面仓库结构的基础上,设计了一套根据库内外湿度的变化,以及预定降湿条件自动进行通风降湿的系统,并对系统的结构原理和软件进行了分析设计。     

自润滑弹带挤进过程中渗出油量的对比计算

从弹带的作用及特性出发, 通过数值计算和统计计算 2种方法计算了自润滑弹带挤进过程中的渗出油量,初步得出了渗出油量和行程之间的关系。这一问题的解决为自润滑弹带材料的选择提供了理论依据。通过对 2种算法的比较可知, 数值计算误差更小一些, 而统计计算对数学条件要求不太苛刻。     

弹药供应站配置地域选定辅助决策模型

建立了用于评估弹药供应站配置地域的指标体系, 利用层次分析法对各个指标进行了权重分配, 得到了弹药供应站配置方案的择优方法, 并运用模型进行了模拟决策。本模型已经在计算机上编程实现。     

基于马尔可夫预测的低消耗弹药库存仿真建模分析

应用马尔可夫方法的无后效性原理,建立了低消耗弹药库存的预测模型,为该类弹药的年度供应提供依据。在模型建立的基础上,对其仿真算法进行了描述,并应用计算机进行了仿真实现。