基于移动代理的目标跟踪WSN体系结构设计

在目标跟踪WSN网络中,引入移动代理技术,选择性地访问传感器节点和融合数据,能极大地提高WSN网络的性能。提出了一种基于移动代理的WSN目标跟踪网络体系结构,对网络中的移动代理进行了分类,定义了各类移动代理的功能和结构,建立了基于移动代理的目标跟踪工作流程。最后通过仿真实验,验证了随着网络节点数量的增加,提出的目标跟踪WSN结构的与传统的C/S模式目标跟踪WSN结构相比,单位负载量等性能指标上具有较大的优势。     

基于超外差变频结构接收机前端系统设计

近年来无线通信技术获得了惊人的发展,而短波接收技术作为其中发展最为迅速的一个分支,已经广泛应用到人们生活中的各个领域,具有很高的研究与开发价值。接收机射频前端作为接收机重要组成部分,是接收机动态性能的关键部件,它工作于射频前置滤波器的后面。以接收机射频前端作为研究重点,采用超外差变频体系结构,结合数字频率合成技术,完成了GMSK接收机射频模拟前端系统的设计与实现。设计过程中所涉及到的技术,具有一定的创新和独到之处。     

舰空导弹超视距协同反导装备体系结构设计方法

以网络化舰空导弹超视距协同反导作战装备发展需求为牵引,基于 DoDAF （ Department of Defense Architecture Framework）1?5体系结构框架,利用体系结构设计软件SA（ System Architect）,对协同反导作战装备体系结构进行了初步探索性和概念性设计,提出了体系结构框架裁减、作战视图设计、系统视图设计和体系结构评估等方法,对实现整个装备体系互连、互通、互操作,以及避免重复建设具有重要指导意义。     

C~4ISR体系结构框架及设计方法

描述了美军体系结构设计框架的演变过程,包括最新《国防部体系结构框架》1.5版(DODAF1.5)的基本情况和《国防部体系结构框架》制定的最新进展。深入分析并比较了常用的几种体系结构设计方法的特点和它们各自的适用范围,讨论了体系结构开发中的一些共性因素和发展规律,最后对我军体系结构设计发展提出了一些建议。     

一种单片化可重构的相位式测距系统

通过相位式测距的计算,进行了参数选择.基于XACT可编程逻辑开发软件平台,利用Xilinx的现场编程逻辑器件对系统进行单片集成,整个系统的体系结构和测量参数都可以动态重构,是实时信息处理系统小型化设计的一种全新方案.     

智能天线DBF算法可重构的SCA设计及其仿真实现

文中在分析智能天线DBF算法与工作原理的基础上,结合软件通信体系结构(SCA),提出了一种智能天线DBF算法可重构系统的SCA设计方案,并在OSSIE平台上仿真实现。仿真结果表明,文中所提设计方案实现了DBF算法可重构,同时提高了系统的抗干扰能力。     

流体系结构技术发展探讨

以流计算模型为基础的流体系结构,是面向未来的单片上集成超10亿只晶体管和上千ALU时代的新型体系结构,正成为微处理器体系结构研究关注的前沿焦点之一.首先分析流计算的背景;总结现有的具有代表性的流体系结构,并对它们的结构、执行模式、并行性、片上存储使用方式和应用目标等方面进行了比较;然后归纳流程序设计及其环境,讨论当前流编译研究的热点方向;最后探讨流处理器设计的发展趋势.     

面向服务的遗留系统再工程过程

将遗留系统再工程为面向服务系统是软件技术发展的趋势,但现有软件过程不能很好地解决面向服务的再工程所面临的问题.比如如何协调遗留系统共利益者的交流并快速有效地处理需求变更;如何实现服务以满足目标系统体系结构灵活性;如何降低重用遗留系统带来的风险以及如何减少交付期的软件错误等.针对这些问题,设计了面向服务的遗留系统再工程过程(SORP).SORP融合了传统软件过程的计划性和灵活性,并根据面向服务再工程项目的特点进行了特殊配置,在生命周期上将再工程过程划分为四个阶段,在内容上包含了六个工作流.为与实践相结合,详细规划了SORP的角色、活动、工作产品以及评估方法.应用实践表明,SORP在一定程度上增加了目标系统体系结构的灵活性,降低了重用遗留系统带来的风险.     

面向信号的ATS软件平台体系结构分析

完成了面向信号的ATS软件平台体系结构分析,给出了面向信号的ATS软件平台的定义,详细分析了该软件平台所具有的特征,并在此基础上,借鉴Kruchten的多视图方法,分析了面向信号的ATS软件平台涉及的行为主体,从组织视图、功能视图和信息视图多个视角研究平台的构成与运行方式,最后给出平台的总体模型,并详细介绍了模型中各层的具体定义与功能：     

认知无线电专题讲座(四) 第8讲 下一代网络:认知网络

认知网络是一种具有认知能力和认知过程的网络,它能够感知网络当前的状况,并根据当前的状况来计划、决定并行动。文中首先介绍了认知网络的基本概念及设计目标,然后描述了认知网络的特征和一种架构——CogNet。最后提出了认知网络的潜在应用及在今后的研究中需解决的几个主要问题。