基于禁忌搜索算法的指挥控制系统网络组织优化方法

基于复杂网络的拓扑结构优化理论与禁忌搜索算法,结合指挥控制系统的特点,建立了优化最优指挥与控制系统网络结构（Command and Control Architecture Network,C2AN）模型,并以复杂网络的网络效率和网络成本分别描述C2AN中的信息传播效率及构建C2AN的资源消耗,建立优化的目标函数,通过禁忌搜索算法获得了最优的C2AN。最后通过仿真实例,分析了最优C2AN生成过程及其基本统计特征。     

基于GIS的AHP法在后勤配置地域辅助决策中的应用

后勤配置地域选定合理与否,将直接影响后勤保障的质量,影响作战结局。根据后勤配置地域选定的原则,分析了后勤配置地域选定影响因素,结合地理信息系统(GIS)与层次分析法,对其中地理环境要素进行量化分析,构建指标体系和模型,对后勤配置地域选定进行综合评估,最后提出运用计算机进行辅助决策的方法和思路。文中指标体系、模型和方法,经初步论证和实例检验是可行的,为相关项目的研发提供一定的理论依据。     

首都周边维稳预警机制研究

在构建首都大周边维稳预警机制中,情报工作具有监测、预测和辅助决策功能。社情监测离不开情报的收集,维稳社情预测依赖于情报的分析、研判、传递与通报,危害社会安全稳定案件预控离不开情报支撑。做好首都周边地区维稳预警工作,需要健全和完善情报收集制度、情报分析和研判制度、情报送报制度、相关情报工作制度以及社会舆情信息汇集与分析制度。     

新疆边境地区恐怖活动特点及打击对策

近年来以“东突”为主的恐怖势力在新疆边境地区活动十分猖獗,呈现出联合,渗透对象多元、低龄等特点。公安边防部队地处边境一线,任务艰巨,责任重大,要通过加强反恐情报建设、健全装备保障体制、加强战法研究与战术训练、加强边境管理以及加强国际警务合作等多种对策,不断提高部队打击和防范恐怖活动的能力与水平,为维护边疆稳定做出贡献。     

加强城乡结合部消防管理工作的探讨

尽管全国火灾形势逐年呈下降趋势,但是城乡结合部的消防安全工作仍然不容乐观,因此加强和改进城乡结合部消防管理工作是公安消防部队必须面对和解决的问题.分析了城乡结合部的消防安全现状和影响城乡结合部消防安全的主要问题,探讨了改进城乡结合部消防安全工作的对策.     

新疆边境地区维稳情报基础工作研究

新疆边境地区的社会治安稳定关系到整个新疆乃至全国的安全稳定。当前,影响新疆边境地区稳定的因素较多,主要有境内外极端势力的暴力恐怖活动、经济发展不平衡、周边国家局势不稳等等。在新疆边境地区的维稳工作中,情报基础工作是前提和先导,对于维护新疆边境地区的稳定具有重要的作用。新疆边境地区维稳情报基础工作包括情报的收集、传递、核查、研判。当前,随着公安信息化建设不断深入和情报主导警务战略的全面实施,新疆边境地区维稳情报基础工作应成为维稳工作的常态化内容,在维稳工作中得到广泛应用。     

舰载近区防卫武器综合运用

水面舰艇近区防卫武器的作战运用研究是舰载武器作战运用研究的新课题。在分析近区防卫目标特征、武器特点、作战方法的基础上,提出近区防卫武器综合运用一般原则,基于作战时域的连续性及效果的叠加性,构建近区防卫武器使用逻辑结构,建立武器运用的对策模型,可为近区防卫武器的科学使用提供理论参考。     

基于随机漫游模型的协同搜索力最优分配方法

针对多平台协同搜索的最优搜索问题,以多无人机区域搜索任务为背景,将搜索论和随机规划引入到编队协同搜索中,建立了环境模型、无人机模型、传感器模型;为了解决目标丢失后的“应召”搜索问题,建立了目标的随机漫游模型;通过对搜索力最优分配问题的分析,认为其实质为一类线性规划问题,提出了一种基于递归原理的解算方法;最后,通过仿真计算,证明了该随机漫游模型的合理性,并验证了所提算法的有效性。     

Annealing adaptive search,cross‐entropy,and stochastic approximation in global optimization

The Annealing Adaptive Search (AAS) algorithm for global optimization searches the solution space by sampling from a sequence of Boltzmann distributions. For a class of optimization problems, it has been shown that the complexity of AAS increases at most linearly in the problem dimension. However, despite its desirable property, sampling from a Boltzmann distribution at each iteration of the algorithm remains a practical challenge. Prior work to address this issue has focused on embedding Markov chain‐based sampling techniques within the AAS framework. In this article, based on ideas from the recent Cross‐Entropy method and Model Reference Adaptive Search, we propose an algorithm, called Model‐based Annealing Random Search (MARS), that complements prior work by sampling solutions from a sequence of surrogate distributions that iteratively approximate the target Boltzmann distributions. We establish a novel connection between MARS and the well‐known Stochastic Approximation method. By exploiting this connection, we prove the global convergence of MARS and characterize its asymptotic convergence rate behavior. Our empirical results indicate promising performance of the algorithm in comparison with some of the existing methods. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2011     

电子侦察卫星联合侦察的混合调度算法

针对电子侦察卫星的使用约束,及不同任务的调度需求,建立了电子侦察卫星联合侦察的多目标混合整数规划模型.利用进化算法的全局搜索能力和变邻域搜索的局部优化能力,提出了一种多目标进化算法和变邻域搜索相结合两阶段混合调度算法MOEA VNS.针对问题多时间窗组合优化特点,设计了进化算子与邻域移动算子,在确保解多样性的同时使算法...