基于前向型神经网络的空袭目标类型识别模型

对防空作战中空袭目标类型识别问题进行了研究 ,给出了进行目标类型识别的指标集 ,并建立了基于前向型神经网络识别模型 ,实例证明该方法是可行的。     

建筑设计消防审核常见技术问题探析

针对建筑设计消防审核工作中容易出现的技术问题,从消防车道与建筑中人行通道的设置、自动喷水灭火系统末端试水装置与试水阀的设置、特殊场所快速响应喷头的选用、标准喷头的设置、自动喷水灭火系统集热板的应用、室内消火栓系统阀门的设置以及防火卷帘两侧火灾探测器组与警报装置的设置等方面解读了相关消防技术规范的规定,系统分析了建筑设计消防审核中的常见错误与问题,提出了有关技术规范规定的合理解释和使用建议。     

扩展信念网络模型的军事情报检索系统设计

着眼信息化战争条件下军事情报分类、处理困难的现实,在深入分析军事情报检索系统特点基础上,提出一个基于分类的自动存储和利用查询术语同义词关系扩展信念模型的检索军事情报检索原型系统,详细描述了其存储和检索设计思路.     

基于RBF神经网络的导弹自动驾驶仪故障诊断

系统地分析了某型导弹自动驾驶仪的结构功能,在此基础上提出了采用RBF(径向基函数)神经网络对自动驾驶仪进行故障诊断的方法;提出了用Gauss(高斯)函数对获取的数据进行归一化处理的方法,再用处理后的数据训练RBF神经网络。实验结果表明,训练后的神经网络能快速、准确地诊断自动驾驶仪的故障,为自动驾驶仪的故障诊断提出了一种新的方法。     

基于小波包分析的电磁导波信号缺陷识别

在钢管的电磁导波缺陷检测中,导波信号会不同程度地受到环境噪声污染。针对该问题,提出基于小波包系数区域相关分析的信号处理方法,通过对有缺陷与无缺陷情况的钢管电磁导波检测信号进行小波包分解重构、滤波和区域相关法对比分析,有效地解决了电磁导波检测中钢管缺陷的判别问题。     

高寒地区自动喷水灭火系统设计

通过对湿式喷水灭火系统、干式喷水灭火系统和预作用喷水灭火系统在系统组成、工作原理和适用范围等方面的比较,又根据高寒地区的气候条件,得出高寒地区应采用干式系统或预作用系统,并介绍干式系统和预作用系统在设计中应注意的一些问题。     

厨房自动灭火装置有关问题探讨

厨房烹饪设备火灾绝大多数是由于操作不当,引起食用油着火失去控制所致。由于食用油的闪点和自燃．最温度均较高,一旦发生火灾,扑救困难,而且表面火焰熄灭后易发生复燃。通过对食用油的火灾特点分析,并结合ZCQ型厨房灭火装置的组成、工作原理,提出在厨房内设置安装自动灭火装置应注意的问题。     

基于复杂度特征的干扰识别算法

复杂度可以用来刻画信号的波形变化特征。文中使用了L-Z复杂度和分形维数这两种复杂度作为干扰识别的特征参数并结合支持向量机对干扰进行分类。仿真结果表明L-Z复杂度和分形维数计算复杂度低,且具有较好的类别差异度,同时文中提出的算法具有较高的识别准确率。     

某大型超市电气消防安全设计

对大型超市进行合理的电气消防安全设计将直接关系人员的生命安全和国家的财产安全。以实际工程为研究对象,依据《民用建筑电气设计规范》、《火灾自动报警系统设计规范》等相关规范,结合工程实际,重点针对消防供配电系统、火灾探测器和手动报警按钮的布置以及消防设备的联动控制进行了设计。     

物体识别不变性方法比较分析(Ⅰ)——统计方法

在计算机视觉与模式识别中,如何从不同的角度来识别同一物体而与该物体的位置、放置方向无关,是一个关键的课题,至今仍无很好的解决方法。本文中,我们总结了现有的方法,并将它们分为统计方法、解析方法和神经网络方法3类,并对这些方法的两个主要性能指标,即噪声敏感性和变形敏感性进行了模拟分析,模拟工作是在Masscom高速微巨机上完成的。最后,我们提出了一种新的方法。