单洞双层隧道围岩力学特性分析

单洞双层隧道作为一种新的隧道形式,不同于分离式隧道和连拱式隧道。利用ANSYS对单洞双层隧道和分离式隧道开挖后围岩的情况进行数值模拟,分析开挖后围岩的应力和位移变化情况、塑性区分布和安全系数,通过对比得出：在浅埋情况下两种隧道围岩应力和位移分布基本一致,地表沉降和分离式隧道相当;单洞双层隧道对围岩扰动深度较大,边墙是其薄弱部位,应力松弛明显,水平位移较大,塑性区水平方向分布较大。     

基于能力的武器装备体系需求生成框架研究

在界定基于能力的武器装备体系需求生成相关概念的基础上,对需求生成模式进行了总体分析,对需求生成过程按照作战任务分解描述、能力体系需求分析和装备体系需求生成进行了详细描述,初步形成了武器装备体系需求生成研究的基本框架。     

IETM在新型火炮装备中的应用

针对现代武器装备发展趋势及维修保障要求,以Borland Delphi为平台,采用关系数据库技术,开发了新型火炮装备的IETM系统。该系统将各种格式图像信息统一整合,采用Cult3D技术实现三维模型的人机交互,提供了方便快捷的检索方式。     

指挥控制系统服务化研究

网络化体系作战是军队未来主要的作战样式,面向服务的指挥控制系统是实施网络化指挥控制的技术基础,是网络化指挥控制系统的重要特征.分析了指挥控制系统服务化的原因,阐述了面向服务的指挥控制系统的特点和面临的问题,提出了实现指控系统服务化的关键技术.     

炮兵雷达阵地选择仿真系统的设计与实现*

虚拟现实技术是20世纪末发展起来的一项涉及众多学科的高新应用技术,主要针对在MultiGen Creator和Vega软件平台下开发三维仿真系统。针对目前炮兵雷达阵地选择虚拟仿真的需求,设计了炮兵雷达阵地选择仿真训练系统,介绍了仿真系统的组成及功能模块,论述了二维数字地图生成与显示、三维场景生成与显示、视景仿真的实现等关键技术,最后给出了仿真效果图。结果表明了仿真系统的可行性和实用性,极大地提高了训练效率和训练水平。     

Rank‐Cluster‐and‐Prune: An algorithm for generating clusters in complex set partitioning problems

Clustering problems are often difficult to solve due to nonlinear cost functions and complicating constraints. Set partitioning formulations can help overcome these challenges, but at the cost of a very large number of variables. Therefore, techniques such as delayed column generation must be used to solve these large integer programs. The underlying pricing problem can suffer from the same challenges (non‐linear cost, complicating constraints) as the original problem, however, making a mathematical programming approach intractable. Motivated by a real‐world problem in printed circuit board (PCB) manufacturing, we develop a search‐based algorithm (Rank‐Cluster‐and‐Prune) as an alternative, present computational results for the PCB problem to demonstrate the tractability of our approach, and identify a broader class of clustering problems for which this approach can be used. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 2009     

A branch‐and‐cut algorithm for the nonpreemptive swapping problem

In the Swapping Problem (SP), we are given a complete graph, a set of object types, and a vehicle of unit capacity. An initial state specifies the object type currently located at each vertex (at most one type per vertex). A final state describes where these object types must be repositioned. In general, there exist several identical objects for a given object type, yielding multiple possible destinations for each object. The SP consists of finding a shortest vehicle route starting and ending at an arbitrary vertex, in such a way that each object is repositioned in its final state. This article exhibits some structural properties of optimal solutions and proposes a branch‐and‐cut algorithm based on a 0‐1 formulation of the problem. Computational results on random instances containing up to 200 vertices and eight object types are reported. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 2009     

判决特征选择的快速人脸识别算法

为了在确保识别精度的条件下提高人脸识别的速度,提出了判决特征选择算法(SVM-DFS).针对多类分类问题,判决特征选择算法根据统计学习理论使用支持向量机来实现特征选择,根据全概率定理把特征选择和多类分类集成到一个统一框架.在UMIST和FERET人脸数据库上的实验表明:SVM-DFS算法可以用来挑选对分类最有用的特征,这些挑选出来的特征具有明显的物理意义.使用判决特征选择方法不但可以加快分类器的响应速度,而且不降低分类器的泛化能力.     

驱动管中柱状装药爆轰过程的数值模拟

数值模拟了爆炸驱动管中柱状装药内爆轰波的传播过程.计算采用欧拉型有限体积方法,炸药及爆轰产物均采用JWL状态方程,空气采用理想气体状态方程,采用"点火-生长"模型计算化学反应速率.计算得到了驱动管内波系结构的发展过程,爆速与经验公式符合得较好.计算表明,驱动管侧壁的压力峰值在800MPa以上,而在管底中心处,由于激波的汇聚,压力峰值高达12.4GPa.     

自组织特征映射网络在目标分类识别中的应用

为了在日趋复杂的空战环境中准确分析出目标的类型,以达到辅助决策之目的,采用自组织特征映射网络来对目标进行分类识别.首先提取影响目标识别的类特征,然后对其预处理.在此基础上建立SOM网络目标识别模型,并利用SOM网络算法实施无监督的自组织学习.在学习的过程中,通过不断调节网络节点间的权向量,来实现目标聚类.最后,通过仿真验证了该方法在目标分类识别中的可行性和实用性.