装备采购多目标激励模型研究

在将质量货币化从而实现激励目标测度统一的基础上,根据委托代理理论建立了委托人风险中性,代理人风险规避时的多目标激励数学模型,给出了激励系数的表达式,对激励系数与随机变量相关系数之间的关系进行了讨论。     

装备保障兵力机动模型的建立

在分析未来战争中机动作战对装备保障要求的基础上,明确了建立装备保障兵力机动模型的重要性。通过分析影响装备保障部(分)队机动状况的因素,建立了装备保障部(分)队的机动模型,研究了模型的计算流程。     

基于虚拟仪器的通信设备自动测试系统设计

介绍了基于虚拟仪器的通信设备自动测试系统设计思路及方法, 给出了此类自动测试系统的硬件平台,重点介绍了虚拟仪器在自动测试系统中的应用以及对通信设备自动测试的软件体系结构设计。     

利用排队模型优化保障设备数量

就如何将排队论法应用于确定保障设备数量的方法进行了分析和研究,得出一种可行的确定保障设备数量的方法,对研制过程中科学地规划保障设备的数量提供了借鉴,对提高装备的保障力和战斗力以及降低全寿命周期费用具有重要意义.     

浅论装备管理信息化

装备管理信息化建设是国防信息化建设中的重要环节,我军要完成机械化和信息化建设的双重历史任务,实现现代化的跨越式发展,就必须加快装备管理信息化建设的步伐.为此,我们从信息化战争呼唤装备管理信息化、信息化建设对我军装备管理信息化的推进、我军装备管理信息化的现状及解决存在问题的对策等方面,进行了阐述和研究.     

两栖装备乘员可靠性影响因素分析

人的可靠性指的是人在规定的时间内、规定的条件下、完成规定任务的能力,它是整个系统可靠性一个重要的组成部分,作为装甲装备而言,乘员可靠性的高低直接影响到整个装备作战系统可靠性.针对两栖装备的使用环境和使用特点,对影响乘员可靠性的因素进行了分析,得出了结论,对于如何提高两栖装备乘员可靠性有一定的指导意义.     

内燃机噪声控制的现状与发展

军用装备动力设备噪声过大严重影响指战员的通讯,对身心会造成严重的伤害.介绍了内燃机噪声控制技术的发展过程和最新技术,对隔声罩的设计作了较为详细的阐述.针对军用装备动力设备噪声过大的问题,提出采用隔声罩是较为行之有效的处理方法.     

油料装备战场应急维修技术体系研究

从信息化战争对油料装备战场抢修快捷、有效和适时的要求出发,建立了油料装备战场应急维修技术体系,该体系由智能自修复维修技术、战场原位应急维修技术、伴随应急维修技术、定点应急维修技术和远程可视化应急维修技术五个层次组成,其关键技术是智能自修复技术和原位应急维修技术。采用新材料、新工艺、新技术实现维修敏捷化、精确化、信息化是油料装备战场应急维修技术的发展方向。     

武器装备全寿命费用宏观控制的系统动力学模型

以武器装备作战能力差距为牵引,以全寿命周期阶段对作战能力的影响为主要依据,建立了基于系统动力学的武器装备全寿命费用控制分析模型,客观、合理地描述了全寿命周期各阶段之间的相互影响,并对武器装备全寿命费用宏观费用控制问题进行了仿真实验分析。     

On parallel machine replacement problems with general replacement cost functions and stochastic deterioration

The parallel machine replacement problem consists of finding a minimum cost replacement policy for a finite population of economically interdependent machines. In this paper, we formulate a stochastic version of the problem and analyze the structure of optimal policies under general classes of replacement cost functions. We prove that for problems with arbitrary cost functions, there can be optimal policies where a machine is replaced only if all machines in worse states are replaced (Worse Cluster Replacement Rule). We then show that, for problems with replacement cost functions exhibiting nonincreasing marginal costs, there are optimal policies such that, in any stage, machines in the same state are either all kept or all replaced (No‐Splitting Rule). We also present an example that shows that economies of scale in replacement costs do not guarantee optimal policies that satisfy the No‐Splitting Rule. These results lead to the fundamental insight that replacement decisions are driven by marginal costs, and not by economies of scale as suggested in the literature. Finally, we describe how the optimal policy structure, i.e., the No‐Splitting and Worse Cluster Replacement Rules, can be used to reduce the computational effort required to obtain optimal replacement policies. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005