论对火灾概念的新认识

运用逻辑方法,分析现行大体可归纳为两种观点的火灾学术定义并找出差异,结合当前火灾科学基础理论现状得出在火灾概念上存在模糊认识将对火灾科学发展有不利影响的结论,提出对火灾概念进行科学一致定义的建议。     

基于BP神经网络的D-S证据理论及其应用

命题基本概率分配(BPA)的确定是D-S证据理论得以广泛应用的关键之一.目前,大部分确定方法受专家知识偏好影响较大,难以反映客观情况.将BP网络运用到基本概率分配的确定过程中,使得BP网络和D-S证据理论两者有机地联合应用,这样既可利用D-S证据理论来表达和处理不确定信息,又可以充分发挥BP网络的自学习、自适应和容错能力.文中建立了基于BP网络的D-S证据理论的故障诊断模型,并给出了证据的融合算法.仿真实验表明,该模型可行.     

对学历教育型军队院校应突出军事特色的几点思考

随着世界新军事变革的浪潮扑面而来,我军以完成机械化、信息化双重历史任务为己任,军队院校对新型军事人才的培养发生了深刻的变革,机遇与挑战并存.我院作为学历教育型军队院校,重点是培养"合训分流"模式人才.为此,文章首先阐述学历教育型军队院校在人才培养上必须突出军事特色的现实意义和紧迫性,同时又对突出军事特色的主要做法进行了思考.     

基于BP神经网络的极移预报*

为了提高地球定向参数极移的预报精度,建立了一个极移数据预报模型。利用傅里叶分析研究插值基础序列的周期特性,验证了基础序列重采样的可行性,提取插值基础序列数据的趋势项,利用多输入-单输出BP神经网络建模预报不同跨度的残差序列,合并趋势项和残差序列得到最终的极移预报。预报结果表明,选取合适的插值基础序列得到的预报极移精度较高,此BP神经网络能够有效地应用于地球定向参数极移的预报。     

BP神经网络在极移预报中的应用

为了提高地球定向参数极移的预报精度,建立了一个极移数据预报模型。利用傅里叶分析研究插值基础序列的周期特性,验证了基础序列重采样的可行性,提取插值基础序列数据的趋势项,利用多输入-单输出反向传播(Back Propagation,BP)神经网络建模预报不同跨度的残差序列,合并趋势项和残差序列得到最终的极移预报。预报结果表明,选取合适的插值基础序列得到的预报极移精度较高,此BP神经网络能够有效地应用于地球定向参数极移的预报。     

基于多目标约束的基本保障单元人力资源优化研究

针对装备维修工作中基本保障单元的人员优化问题,在维修过程中为保证以最少的人员在最短的时间内完成预定的维修任务,分析了修理工期与人员数量的关系,应用多目标约束理论建立了工期人员优化的多目标数学模型,通过预处理将模型转化为路径组合优化问题,并用改进的蚁群算法对模型的求解进行了研究,最后通过实例验证了优化模型及求解方法的有效性和实用性。     

“草原110”边境管理模式的本质特征

“草原110”边境管理模式是新的历史条件下边防建设的创新之举。分析“草原110”边境管理模式创建的社会历史条件、实践过程及其社会影响力,提炼构成“草原110”边境管理模式内涵的基本要素和本质特征。     

新疆边境地区维稳情报基础工作研究

新疆边境地区的社会治安稳定关系到整个新疆乃至全国的安全稳定。当前,影响新疆边境地区稳定的因素较多,主要有境内外极端势力的暴力恐怖活动、经济发展不平衡、周边国家局势不稳等等。在新疆边境地区的维稳工作中,情报基础工作是前提和先导,对于维护新疆边境地区的稳定具有重要的作用。新疆边境地区维稳情报基础工作包括情报的收集、传递、核查、研判。当前,随着公安信息化建设不断深入和情报主导警务战略的全面实施,新疆边境地区维稳情报基础工作应成为维稳工作的常态化内容,在维稳工作中得到广泛应用。     

城镇化建设对基础教育发展的相关影响研究综述

为顺应城镇化建设的需要,政府通过学校布局调整将农村乡镇学校大幅度合并,对城乡中小学校点布局进行了全面调整,期间大量义务教育阶段的学生也随父母由农村迁移到城市,城乡人口的年龄结构和空间分布发生了变化,也对教育资源的配置和使用带来了一定的影响。随着城镇化进程的不断加快,基础教育资源布局的优化等问题的解决直接影响新一轮城镇化的向前推进。因此,本文将在国内已有研究基础之上,通过文献法归纳总结城镇化建设对基础教育发展带来的积极影响和挑战,以期更好地把握两者的关系,促进其协调发展。     

浅谈战伤修理备件研究

分析了装备战伤修理与平时维修的主要差别,指出平时装备备件研究基本假设不适用于战伤修理备件研究。在此基础上作者介绍了另一种适合于战伤修理备件研究的基本假设,给出了基本的数学推导。最后作者还提出了战伤修理备件研究的一般步骤。