攻方目标被守方兵器选中的概率研究

建立了不同情况下攻方目标被守方兵器随机选中概率的数学模型 ,初步分析了突防反突防问题、兵力分配问题及对抗问题 ,供进一步研究和试验参考     

弹炮一体化防空系统的服务概率模型

弹炮一体化防空系统是未来高技术局部战争中应急机动部队的主要防空武器。首先给出了弹炮一体化防空系统服务概率的定义 ,然后通过研究这种防空武器对目标服务过程的特点 ,建立了服务概率计算模型 ,为评价这种防空武器的射击能力和系统效能 ,提供了必要的分析手段     

雷达组网的特点及其抗干扰设计

介绍了雷达组网的特点 ,并对如何提高目标探测概率问题进行了简单推算 ,提出了雷达组网在实战应用中的一种干扰设计方法 ,并简要介绍了雷达组网的意义     

坦克火控首发命中率试验脱靶弹数据处理方法

通过对出现脱靶弹情况下的散布特征参数估计方法的研究 ,建立了正态双边截尾样本均值和方差估计数学模型 ,并给出了数值计算方法 ,为坦克火控系统首发命中概率试验脱靶弹数据处理提供了理论依据。     

CON/SLK due date assignment and scheduling on a single machine with two agents

We consider scheduling problems involving two agents (agents A and B), each having a set of jobs that compete for the use of a common machine to process their respective jobs. The due dates of the A‐jobs are decision variables, which are determined by using the common (CON) or slack (SLK) due date assignment methods. Each agent wants to minimize a certain performance criterion depending on the completion times of its jobs only. Under each due date assignment method, the criterion of agent A is always the same, namely an integrated criterion consisting of the due date assignment cost and the weighted number of tardy jobs. Several different criteria are considered for agent B, including the maxima of regular functions (associated with each job), the total (weighted) completion time, and the weighted number of tardy jobs. The overall objective is to minimize the performance criterion of agent A, while keeping the objective value of agent B no greater than a given limit. We analyze the computational complexity, and devise polynomial or pseudo‐polynomial dynamic programming algorithms for the considered problems. We also convert, if viable, any of the devised pseudopolynomial dynamic programming algorithms into a fully polynomial‐time approximation scheme. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 63: 416–429, 2016     

有限维修能力下作战单元时变可用度评估模型

针对作战单元任务期内备件需求随任务阶段动态变化的现实情况,考虑作战单元因携行维修能力有限而导致可修件具有一定报废概率的影响,通过引入报废因子,建立两级保障体制下,故障件具有一定报废概率且不考虑外部补给的作战单元时变可用度评估模型。采用Extend Sim仿真软件进行计算,根据仿真值进行参数拟合得到模型中报废因子的近似解析表达形式。研究表明,报废因子能够适应不同的可靠性维修性参数值,模型具有较强的适应性。该模型有效解决了备件非平衡状态下的装备时变可用度评估问题,可为装备管理人员制定合理的保障方案提供支撑。     

基于多雷达组网IMM-GMPHDF的机动多目标检测跟踪

高斯混合概率假设密度滤波(GMPHDF)有牢固的理论基础,是解决高斯条件下跟踪强杂波环境中目标数未知的多目标问题的有效方法。但当目标发生机动时,就难以跟踪到目标,因此,在GMPHDF中引入交互多模型(IMM)算法,对继续存在目标的运动模型进行建模,根据计算的模型概率融合各模型滤波器估计得到的继续存在目标概率假设密度,解决了运动模型机动问题。仿真实验表明,IMM-GMPHDF能实时跟踪到强机动超音速多目标,在多雷达组网系统中跟踪强机动超音速多目标精度(OSPA距离均方根误差)能达到70 m,满足了工程使用要求。     

基于可视化仿真的高炮系统服务概率分析技术

服务概率是高炮系统作战效能的一个重要指标,同时也是合理配置防空兵器的重要参考依据。以排队论为基础的高炮系统服务概率数学模型及数值仿真技术已经比较成熟,但是其仿真过程不够直观形象。通过数据传递,在数值仿真的基础上建立了视景仿真系统,分析了系统的整体框架以及工作流程。在基于Unity3D的三维视景环境中,以真实的仿真数据来驱动模型运动,实现了目标航迹模拟以及目标信息的实时获取,再现了高炮系统的服务过程与射击效果,为高炮系统作战效能评估提供重要参考。     

基于改进蜂群算法的非均匀阵列综合

针对蜂群算法易陷入局部极值的缺陷,提出一种改进蜂群算法实现非均匀阵列综合。首先,通过引入概率选择机制,以概率因子控制蜂群算法对精英蜂的选择,从而改善蜂群算法的全局优化性能;然后,采用改进蜂群算法优化阵元间距降低最大峰值旁瓣电平并抑制干扰;最后,仿真实验表明该改进算法在非均匀阵列综合中的有效性和稳健性。研究成果可为非均匀阵列综合提供一种新的途径。     

联合作战目标协同模型构建与求解方法?

在对联合作战目标协同研究内容分析的基础上,提出了多任务部队与多作战目标的协同目标分配模型,其融合了目标综合价值、目标打击有效性、目标威胁适配度、目标类型匹配、目标距离匹配等因素。通过对各因素量化并将协同目标分配模型转换为指派问题进行求解,验证了分析方法的可行性。