防空体系作战能力灰色聚类评估

从分析现代防空体系的组成出发,建立了较完备的防空体系作战能力评估指标体系,提出了一种基于灰色定权聚类和三角白化权函数的防空体系作战能力灰色聚类评估方法,并通过算例对方法的有效性进行了检验。结果表明该方法用于防空体系作战能力的评估是切实可行的。     

红外干扰对便携式地空导弹的影响分析

现代战争中导弹和导弹系统在战场中都将受到各种干扰。便携式地空导弹作为防空作战中的必备武器,在受红外干扰后,可能导致探测概率、制导精度的降低。为了提高便携式地空导弹的作战效能,着重对几种红外诱饵干扰对便携式地空导弹武器系统的影响进行了分析。     

关于值分布论中一个著名猜测的推广

运用Nevanlinna的亚纯函数理论方法,研究了超越亚纯函数的值分布理论,获得了如下的结论:设f为超越亚纯函数,c为f的不恒等于0的的小函数,则当n≥3时,fnf′-c有无穷多个零点;若附加条件f只有有限多个级≤2的零点,则对一切正整数n,fnf′-c都有无穷多个零点.因而对Chiang Y M的问题作出了部分回答.     

软件可测性评估

介绍了现有的软件可测性评估方法,继而提出了基于程序结构的软件可测性评估方法,该方法充分考虑了软件的失效机理,针对测试对象的不同特点,给出了面向控制流的软件故障执行的概率、数据状态感染的概率及以变量的定值-引用为基础的被感染数据状态传播到输出的概率等估计方案,在此基础上,进行了软件可测性的评估.     

基于BPAF判决的决策层目标属性融合研究

在D-S证据理论框架下,研究了基于目标基本概率赋值(BPAF)判决的决策层目标属性融合问题。简要介绍了D-S证据组合理论框架,阐述了基于BPAF判决的决策层目标属性融合策略、步骤;分析了证据严重冲突时,Dempster证据组合规则不合理的本质原因;提出必须对D-S证据组合规则进行改善等需要继续深入探讨的几个问题。     

助力教师专业成长 提升边疆基础教育质量——基于2019年兵团“国培计划”项目的思考

“国培计划”的实施极大地助推了兵团教师队伍建设,为边疆基础教育质量提升做出了巨大贡献。2019年,兵团“国培计划”项目在实施过程中遵循教师成长规律,重视分层分类设计,严格遴选高水准承训机构,严格过程管理;加大对南疆团场教师的培训力度,助力国家脱贫攻坚及兵团向南发展战略,培训取得良好成效。今后应加快探索“互联网+”背景下的兵团教师培训模式,进一步发挥教育科学研究在兵团“国培”中的基础性作用、智囊团角色,以推动“国培”更好地与边疆社会发展要求及教师专业发展需求相契合,助力教师专业成长,提升边疆基础教育质量。     

基于BP神经网络的D-S证据理论及其应用

命题基本概率分配(BPA)的确定是D-S证据理论得以广泛应用的关键之一.目前,大部分确定方法受专家知识偏好影响较大,难以反映客观情况.将BP网络运用到基本概率分配的确定过程中,使得BP网络和D-S证据理论两者有机地联合应用,这样既可利用D-S证据理论来表达和处理不确定信息,又可以充分发挥BP网络的自学习、自适应和容错能力.文中建立了基于BP网络的D-S证据理论的故障诊断模型,并给出了证据的融合算法.仿真实验表明,该模型可行.     

极值指数之推广矩估计量的渐近正态性

首先将推广矩估计量代换为一种新的估计量,然后研究由该估计量引起的一种与尾经验过程有关的函数的弱收敛问题,最后得到与推广矩估计量有关的一随机过程的弱收敛函数,同时也就得到了推广矩估计量的渐近分布,因而证明了推广估计量的渐近正态性.     

Effective attacks in the salvo combat model: Salvo sizes and quantities of targets

This article considers two related questions of tactics in the context of the salvo model for naval missile combat. For a given set of targets, how many missiles should be fired to produce an effective attack? For a given available salvo size, how many enemy targets should be fired at? In the deterministic version of the model I derive a simple optimality relationship between the number of missiles to fire and the number of targets to engage. In the stochastic model I employ the expected loss inflicted and the probability of enemy elimination as the main performance measures and use these to derive salvo sizes that are in some sense “optimal.” I find that the offensive firepower needed for an effective attack depends not only on a target's total strength but also on the relative balance between its active defensive power and passive staying power. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2007     

A branch‐and‐price algorithm for a targeting problem

In this paper, we consider a new weapon‐target allocation problem with the objective of minimizing the overall firing cost. The problem is formulated as a nonlinear integer programming model, but it can be transformed into a linear integer programming model. We present a branch‐and‐price algorithm for the problem employing the disaggregated formulation, which has exponentially many columns denoting the feasible allocations of weapon systems to each target. A greedy‐style heuristic is used to get some initial columns to start the column generation. A branching strategy compatible with the pricing problem is also proposed. Computational results using randomly generated data show this approach is promising for the targeting problem. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2007