基于数据挖掘的海战场态势可视化平台构建

可视化和数据挖掘是进行海战场态势评估、实现战场可视化的两项关键技术。海战场态势可视化能提高指挥员的战场态势感知能力,有效辅助指挥员进行当前态势评估和未来态势预测。而数据挖掘技术是对海量战场态势数据进行知识发现的有效工具,基于数据挖掘技术从顶层构建了海战场态势数据可视化挖掘平台,并对其中的各子模块进行了具体研究。     

雷达装备战场抢修支援分队调度决策研究

针对雷达装备战场抢修支援分队支援抢修多个现场的损伤雷达装备,以及抢修过程中可能出现其它现场损伤雷达装备请求支援抢修的调度问题,以实现每次支援抢修损伤雷达装备都获得最大的战斗力恢复率为目标,提出了一种类似于计算机中断过程的调度决策方法。调度决策中的抢修中断优先级判定方法,也可作为抢修支援分队确定支援抢修多个现场损伤雷达装备初始次序的依据。最后,通过实例应用验证了调度决策方法的实用性和可行性。     

迫击炮综合训练模拟系统的设计与实现

迫击炮模拟训练是现阶段迫击炮分队训练发展的一个重要方向。由于实装器材数字化程度低,其实现模拟训练的实战化、综合化是一个难点。该系统采用了HLA高层体系结构框架、战场环境仿真技术、网络通信技术、弹道仿真技术、实装数字化技术,实现了从基础训练到综合训练、从观察所到炮阵地的全程可视化模拟,为迫击炮分队综合训练、网络化考核提供了有力支撑,较好地满足了迫击炮分队训练的需求。     

单装战损评估仿真系统的设计与实现

首先介绍了系统模型的建立;接着阐述了系统功能、结构以及各子系统的设计与实现;继而介绍了系统实现所用到的关键技术和方法;最后利用该系统,进行了某杀爆战斗部对卡车毁伤的仿真试验,得出了汽车部件毁伤分布及毁伤等级等结果。仿真结果表明,该仿真结果与试验数据基本吻合。该系统可以为维修保障及器材供应计划的制定提供参考依据。     

战场感知和LANCHESTER方程的C~4ISR系统建模

正确利用监视和侦察设备的战场感知能力已成为C4ISR系统作战能力倍增的重要因素,首先建立了战场感知能力的量化模型,然后利用改进的Lanchester方程建立了反应战场感知能力的C4ISR系统量化模型,通过仿真实例验证了模型的有效性,说明战场感知能力在现代战争中争取到主动权,大大提高部队的综合战斗能力.     

基于主成分分析和神经网络的目标识别

采用主成分分析法将多项识别属性进行综合聚集,减少关联属性对识别的干扰,达到属性约简的目的。利用神经网络进行目标识别,通过优化训练策略,可以提高网络的收敛速度和泛化能力。主成分分析法与神经网络结合既能高效识别已知样本,又能对未知样本具有很强的自学与适应能力,从而有效地对海战场目标进行识别。通过对比仿真,证明了算法的有效性。     

导弹装备战场损伤预测仿真研究

装备的战场损伤、损耗预测是作战保障的基础。文中构建了导弹装备损伤预测的马尔可夫Markov模型,导弹装备战场损伤部件数量动力学预测模型,并针对战场损伤强度和维修强度对损伤概率和部件损伤数量进行了仿真。对导弹作战计划以及装备保障与维修计划的制定具有指导意义。     

海战场预警探测感知度建模与计算

为量化海战场预警探测系统的信息获取能力,引入感知度概念,建立了战场感知度数学模型,给出了感知度的计算流程、方法及步骤,并对不同观察区域的感知度计算进行分析。通过建模与计算,可对现有预警探测系统信息获取能力进行评估,具有较好的海战场应用价值。     

时频分析在战场侦察多目标识别中的应用

在通过仿真研究多目标信号特征基础上,分析了时域、频域在处理战场侦察多目标识别时的不足,提出一种基于时频分析的信号特征的多目标识别方法。本方法充分利用了探测信号的信息,提高了战场环境下多种目标的识别率。     

基于本体的战场信息集成研究

针对战场空间内不同类型信息一体化问题,提出了基于本体的多信息集成方法。首次提出了在生存信息和计划信息的基础上用本体来描述信息的集成方法,通过多个本体之间的映射来实现多类不同信息之间的信息集成,为进一步研究一体化指挥控制系统提出了一种有意义的方法。