舰用中冷回热燃气轮机装置动态性能分析

中冷回热循环(ICR)燃气轮机因其优越的全工况性能正日益受到船舶和工业领域的关注。通过分析ICR燃气轮机的变工况特性,采用模块化建模法仿真,对ICR燃气轮机进行动态性能分析,并与简单循环燃气轮机仿真结果进行比较。结果表明,换热器的热惯性对机组的动态性能影响较大,时间常数愈大,达到新平衡所需时间愈长;ICR燃气轮机不仅在设计工况点的效率和功率都有明显提高,而且在低工况下仍有良好的经济性,动力涡轮采用进口导叶面积可调可进一步改善ICR燃气轮机装置的部分工况性能。     

基于蚁群算法的舰艇编队多目标识别模型

现代海战中,舰艇编队面临的威胁目标复杂多样,正确识别目标是做出准确的军事决策的前提。基于蚁群算法的并行最优化特点,引入近邻函数,将目标识别问题转化为最优化聚类问题,提出了一种新的多目标识别算法。实验结果表明此方法是有效的,具有一定的军事现实意义。     

考虑目标微多普勒频移的反导雷达配置模型

针对采用微多普勒频移识别目标的反导雷达,对其配置问题进行研究,以便更好地发挥其目标识别能力。首先,利用雷达性能参数,计算出要探测某一弹道时的雷达可配置区;其次,分析目标微多普勒频移对目标识别可能性的影响,以雷达覆盖区和高概率识别区的最大化为目标建立雷达的配置模型;最后,通过仿真分析发现通过调节雷达覆盖区与高概率识别区的权重,可以得到针对不同作战需求时的雷达配置方案。     

计划行为理论视角下的学员考试违规行为分析

根据计划行为理论基本原理,通过问卷调查,分析促成学员考试违规行为意向形成的因素,提出相应措施予以适当干预,减少或杜绝考试违规行为发生。     

基于VD-AiNet聚类算法的空袭目标类型识别

针对防空反导作战中空袭目标类型识别问题,在分析空袭目标的主要类型、识别指标及其识别原则的基础上,将人工免疫算法中矢量距人工免疫网络聚类算法应用于抗体样本训练模块,并建立了抗体训练和目标识别的并行决策模型.最后进行了算例验证,结果表明了算法和模型的可行性和有效性.     

觉察压力、社会支持、健康行为关系的路径分析

目的：综合研究觉察压力、社会支持和健康行为间的关系。方法：在问卷调查的基础上采用路径分析的方法,建立三者之间的结构方程模型并进行验证。研究工具：调查问卷：觉察压力量表;领悟社会支持评价量表;报告健康行为量表。结果：①问卷内部一致性信度为：0.701-0.802。②模型各拟合指数为：χ^2/df=1.34（χ^2=104.481,df=78）;GFI（拟合优度指数）=0.898;AGFI（调整拟合优度指数）=0.900;NFI（规范拟合指数）=0.926,TLI（Tucker-Lewis指数）=0.897;CFI（比较拟合指数）=0.912;RMSEA（近似误差均方根）=0.051。说明模型拟合情况良好。结论：应综合开展包括：压力应对、建立社会支持环境、培养良好生活方式在内的心理健康教育。     

Virtools环境下虚拟装备行为控制方法

为解决当前基于Virtools的装备虚拟训练系统中外观模型与机理模型紧密耦合所导致的模型开发效率低、不可重用的问题,分析了虚拟装备仿真模型结构,提出了一种基于Virtools消息机制的虚拟装备行为控制方法,实现了机理模型与外观模型相互分离、彼此独立的开发和维护,提高了模型的可维护性和可重用性。基于该方法开发的“某高炮虚拟训练系统”,已推广至军事院校的教学、训练,其验证了该方法的可行性。     

指挥员作战决策行为的EWA学习模型分析

摘要：为在根本上提高作战决策质量,从行为学角度入手,以指挥员这一“人”为中心,并结合认知科学、心理学等知识对指挥员作战决策行为进行研究。从博弈角度出发,通过引入EWA模型,对指挥员作战决策行为进行分析和优化。结果表明,EWA模型,特别是加入“老练”指挥员后的模型能够明显改善指挥员决策行为,对指挥员,尤其是经验匮乏的指挥员决策行为表现有着重要的作用。     

基于通用黑板模型的IMSE网络中心节点识别

运用通用黑板理论和D-S证据理论探索IMSE网络中心节点识别问题。构建了基于通用黑板框架的IMSE网络中心节点识别模型,讨论了该模型体系的体系结构和实现方法,对该模型的工作流程进行了详细论述。给出了一种基于D-S证据理论的高效识别规则。该系统中专家系统直接给出了基本概率赋值,减少了计算繁琐程度,从而可大大减轻目标识别系统的压力。最后通过仿真结果具体分析了模型的工作情况。     

合理情绪行为疗法在士兵情绪疏导中的应用

合理情绪行为疗法强调认知对人的行为的决定作用,它提供了一种帮助战胜不合理信念、改变不良情绪的有效方式。把合理情绪行为疗法应用于士兵的情绪疏导工作中,对部队的稳定和发展具有积极的现实意义。