模糊综合评判在装备操纵手遴选中的运用

装备操纵手的选拔是部队一项经常性的重要工作,它对于更好地发挥武器装备技术性能,提高部队战斗力有着极其重要的作用。但是,目前的操纵手选拔工作定性较多、主观随意性大,缺乏科学的理论指导。依据人机环境系统工程理论,采用模糊综合评判决策法对装备操纵手选拔工作需把握的诸因素和选拔评判过程进行建模与量化分析,得到了与实际结果相一致的结论。它的应用对于正确科学地选拔装备操纵手有重要意义。     

The LP/POMDP marriage: Optimization with imperfect information

A new technique for solving large‐scale allocation problems with partially observable states and constrained action and observation resources is introduced. The technique uses a master linear program (LP) to determine allocations among a set of control policies, and uses partially observable Markov decision processes (POMDPs) to determine improving policies using dual prices from the master LP. An application is made to a military problem where aircraft attack targets in a sequence of stages, with information acquired in one stage being used to plan attacks in the next. © 2000 John Wiley & Sons, Inc., Naval Research Logistics 47: 607–619, 2000     

基于多属性目标决策的威胁评估排序模型

针对当前海战中对舰艇编队构成威胁的空中目标的特点,运用目标多属性理论探索对空中目标的威胁排序问题.提出了一种对空中目标进行威胁评估和排序的方法,并通过示例介绍了威胁评估和排序的求解过程.该方法有效地解决了目标威胁评估与排序问题,提高了舰艇编队防空作战能力.     

基于Petri网的防空群决策信息传输能力分析

决策信息传输能力的大小,直接决定着防空作战行动的作战效能,进而决定了防空作战的成败。针对防空群决策信息传输问题,用Petri网建模,从时效性和可靠性两个方面,对防空群的决策信息传输能力进行了分析,得到了不同指挥方式下的信息传输能力的度量。对防空群通信能力的分析和指挥体制的优化有一定的借鉴和指导意义。     

器材保障DSS中面向对象的模型库系统

主要论述了装甲器材保障决策支持系统中的面向对象的模型表示方法和模型库系统设计,并介绍了模型库系统设计中的关键问题模型规范、模型建立、模型控制和模型监控等.     

多人多任务动态决策建模的环境

就人的组队如何解决多任务环境中具有不定性情况下分布式资源管理等问题 ,在微机上采用具有音响—图形功能的 Turbo pascal程序语言 ,建立了一个可以控制的实验环境 ,经分析得出 :在此环境中 ,可以模拟、产生 C3分布系统方面基本的决策制作问题 ,且能充分适应于复杂性的逐步引入 ,可用作建立多人多任务动态决策模型的载体 ,开发组队决策的规范—描述理论。     

双枝模糊评判在舰炮性能评估中的应用

针对舰炮武器性能指标,运用双枝模糊决策方法对舰炮武器性能进行综合评估。该方法提出了新的论域[-1,1]使评估更能符合人的思维逻辑,能够客观的对舰炮性能进行评估,通过对多中舰炮的具体参数指标进评估,得出各种舰炮的性能优劣的排序,具体的数学模型仿真表明,对舰炮武器性能的评估是行之有效的。     

基于系统动力学的防空作战指挥关键因素分析

防空作战指挥效能的高低,对整个防空作战结局有着重要的影响.基于系统动力学的方法对防空作战指挥效能进行评估,分析了影响指挥效能的关键因素.进而提出加强对防空作战指挥不确定决策方法的研究和优化防空作战指挥体制两项对策措施以提高指挥效能.     

基于支持向量机的多分类军事目标识别应用

针对现代战场信息化程度的不断提高,电磁环境日趋复杂,侦查目标难以准确地识别情况,提出了运用支持向量机多分类器对军事侦查目标进行有效识别.结构风险最小化地支持向量机分类方法是小样本情况下统计机器学习的经典,具有速度快、泛化能力强等特点.用该算法建模军事目标的识别问题,达到了较高的识别准确率.所以应用在对侦查目标的识别上具有良好的效果,在军事应用上有较广阔的前景.     

基于贝叶斯网络的潜艇攻击决策研究

BN(贝叶斯网)被认为是人工智能研究中不确定性知识表示和推理的重要工具,广泛应用到复杂系统的建模等领域。贝叶斯网络高效的推理算法非常适合解决不确定性军事决策问题,分析了潜艇攻击决策问题的复杂性和不确定性,提出了构建贝叶斯网络进行攻击决策的步骤,通过具体实例,对用贝叶斯网络推理解决潜艇攻击决策问题进行了初步探讨。