大连7·16油罐区爆炸火灾事故成功处置的启示

随着我国石油化工工业的发展以及国家原油战略储备库项目的实施,油罐的大型化已成为发展的必然趋势,现在10万m3的储罐已经屡见不鲜。如此巨大的油罐一旦发生火灾爆炸,其后果是难以想象的。2010年7月16日发生的大连中石油国际储运有限公司保税区油库爆炸火灾的成功处置最大限度的保护了国家财产,最大限度地减少了其对生态环境的破坏,笔者全程参与了此次事故处置指挥,力求通过总结这次作战行动,侧重从特大石化爆炸火灾事故组织指挥层面提供可供借鉴的经验做法。     

基于风险评估的检测与修理决策模型

研究了基于故障风险的检测与维修策略,运用威布尔比例风险模型建立系统故障率与工作时间及所处状态的关系。分析了两类基于间接状态信息维修决策的风险,建立了系统检测及维修策略的决策树,通过比较检测与不检测情况下的期望费用确定最优的检测间隔。算例表明,所提出的方法能够有效控制系统运行风险,降低系统运行费用。     

基于系统动力学的防空作战指挥关键因素分析

防空作战指挥效能的高低,对整个防空作战结局有着重要的影响.基于系统动力学的方法对防空作战指挥效能进行评估,分析了影响指挥效能的关键因素.进而提出加强对防空作战指挥不确定决策方法的研究和优化防空作战指挥体制两项对策措施以提高指挥效能.     

基于支持向量机的多分类军事目标识别应用

针对现代战场信息化程度的不断提高,电磁环境日趋复杂,侦查目标难以准确地识别情况,提出了运用支持向量机多分类器对军事侦查目标进行有效识别.结构风险最小化地支持向量机分类方法是小样本情况下统计机器学习的经典,具有速度快、泛化能力强等特点.用该算法建模军事目标的识别问题,达到了较高的识别准确率.所以应用在对侦查目标的识别上具有良好的效果,在军事应用上有较广阔的前景.     

基于模糊神经网络的反鱼雷深弹作战决策

反鱼雷深弹武器是水面舰艇对抗鱼雷的一种新的反鱼雷武器,由它组成的鱼雷防御系统可以拦截潜艇发射的声自导鱼雷、线导鱼雷及尾流自导鱼雷.根据其作战使用特点,建立基于模糊神经网络的智能辅助决策系统,分析了其基本思想,具体实现过程,并应用实例加以验证.计算结果表明:该模糊神经网络模型具有一定的合理性和实用性.     

基于贝叶斯网络的潜艇攻击决策研究

BN(贝叶斯网)被认为是人工智能研究中不确定性知识表示和推理的重要工具,广泛应用到复杂系统的建模等领域。贝叶斯网络高效的推理算法非常适合解决不确定性军事决策问题,分析了潜艇攻击决策问题的复杂性和不确定性,提出了构建贝叶斯网络进行攻击决策的步骤,通过具体实例,对用贝叶斯网络推理解决潜艇攻击决策问题进行了初步探讨。     

多属性群决策理论的备件筛选方法

利用多属性群决策方法和多目标规划理论,建立了筛选武器装备维修备件的模型和方法.该方法首先按照多属性群决策方法对各种维修备件进行综合排序,然后再用多目标规划理论确定维修备件的选择方案.对该方法具体应用时的若干问题也进行了探讨.     

基于熵权的装备保障辅助决策系统效能评判

装备保障辅助决策系统是辅助装备保障指挥员顺利完成装备保障任务的重要手段,其效能优劣极大地影响到作战结果.在辅助决策系统的概念基础上,分析了装备保障指挥的特点,建立了包含决策的合理性、系统的时效性、硬件可靠性等十个指标的评判体系,利用熵权法得出评判指标体系的熵权,给出了系统的综合评判模型.最后通过实例验证了该模型的可行性和实用性.     

双枝模糊评判在舰炮性能评估中的应用

针对舰炮武器性能指标,运用双枝模糊决策方法对舰炮武器性能进行综合评估。该方法提出了新的论域[-1,1]使评估更能符合人的思维逻辑,能够客观的对舰炮性能进行评估,通过对多中舰炮的具体参数指标进评估,得出各种舰炮的性能优劣的排序,具体的数学模型仿真表明,对舰炮武器性能的评估是行之有效的。     

谈事故树分析法在企业消防安全管理中的运用

介绍了事故树法的原理,运用该方法对镇江市某大型醋酸生产企业醋酸反应釜单元进行了火灾爆炸危险性分析,并结合分析结果给出了有针对性的消防安全对策,为企业消防安全管理工作提供了借鉴。