非法移民对边境安全稳定的影响分析

边境安全作为国家安全或者国土安全的重要方面,越来越多地受到各种非传统安全因素的威胁和挑战,其中,非法移民问题就是一个不可忽视的因素。非法移民的界定涵盖了“偷运移民”和“贩运人口”两种犯罪形式,并分别从结构性维度和战略性维度分析了非法移民对输出国（或地区）、输入国（或地区）和途经国（或地区）边境安全稳定的影响。     

运用对抗演练法评估边防战术训练初探

战术对抗演练是战术训练的重要方法,已在边防部队实战技能训练中得到广泛运用。侧重挖掘的是战术对抗演练在边防战术训练中的另一个重要作用,即评估战术训练水平的作用,着重从对抗演练法评估边防战术训练的必要性、运用的基本思路及应注意的问题三个方面进行论述。     

公安武警边防部队非对称力量作战战法研究

在和平时期,各国武装警察的基本任务是打击各种违法犯罪活动。但是,各种反人类的违法犯罪活动是一种极少数人的行为,违法犯罪分子与武装警察的作战必然是一种非对称力量对抗的特殊作战。面对这种客观存在的非对称力量作战,公安武警边防部队要深入研究此条件下作战的基本战法。     

基于高阶累积量与神经网络的干扰识别算法

研究了一种基于高阶累积量和神经网络的干扰识别算法。该方法把卫星通信中常见的各种干扰信号的归一化高阶累积量作为分类特征参数,应用神经网络对特征参数进行分类训练,将接收干扰信号的归一化高阶累积量输入已训练的神经网络进行干扰类型的识别。试验结果表明:该算法在低干信比的情况下具有较高的识别准确率。     

微小管道机器人机构设计及动力学分析

设计了一种蠕动式微小管道机器人,采用三组直流电机与螺旋传动装置,通过控制三组电机顺序协调动作,实现了机器人的蠕动前进。研究了机器人在竖直管道中驱动负载的情况,以及爪子适应管径变化的力学调节特征。利用ADAMS动力学分析软件,对机构做了运动学和动力学仿真,通过仿真得到了牵引力和移动速度与结构参数之间的关系。仿真表明,机器人可以适应15~20mm的管道,驱动力达到28N,移动速度为6mm/s。     

沿海船舶边防治安管理立法问题研究

沿海船舶边防治安管理是维护海上治安秩序稳定的重要手段。为加强海上治安管理,需要通过立法活动赋予公安边防机关特殊的执法权,并以此规范公安边防行政执法活动。分析沿海船舶边防治安管理立法概况及其存在的问题,提出完善沿海船舶边防治安管理立法的建议。     

刑事法律制度差异对海峡两岸合作打击跨境犯罪的影响及对策研究

大陆地区和台湾地区的刑事法律制度存在较大差异,必将影响海峡两岸共同合作打击跨境犯罪工作的开展。海峡两岸应在《海峡两岸共同打击犯罪及司法互助协议》框架下,在协商互信的基础上,本着对两岸刑事法律制度差异的清晰认识,采取合理、有效的刑事对策弱化其对两岸合作打击跨境犯罪的影响。     

基于消防响应时间满意度的消防站布局优化研究

消防站布局是否合理是及时扑灭火灾的关键,当前城市消防站规划方法主观性较大,缺乏量化数据支持,研究科学合理的城市消防站布局优化方法,具有十分重要的意义。在吸收前人研究的基础上,运用区域火灾风险评估、ARCGIS、遗传算法等,在构建消防响应时间满意度函数的基础上,构建了基于消防响应时间满意度的消防站布局优化选址方法。该方法从消防需求角度对研究区域的消防站布局进行了规划,达到用最少的消防站覆盖全部的消防需求点,以实现消防资源的最优化配置。     

边境安全风险分析系统的构建研究

提出了信息化背景下边境安全风险情报分析的基本概念及其内涵,论述了信息化背景下边境安全风险分析系统的架构和面向边境安全风险分析的信息组织方式。     

Using container inspection history to improve interdiction logistics for illicit nuclear materials

Strengthening the United States' ability to prevent adversaries from smuggling nuclear materials into the country is a vital and ongoing issue. The prospect of additional countries, such as Iran, obtaining the know‐how and equipment to produce these special nuclear materials in the near future underscores the need for efficient and effective inspection policies at ports and border crossings. In addition, the reduction of defense and homeland security budgets in recent years has made it increasingly important to accomplish the interdiction mission with fewer funds. Addressing these complications, in this article, we present a novel two‐port interdiction model. We propose using prior inspection data as a low‐cost way of increasing overall interdiction performance. We provide insights into two primary questions: first, how should a decision maker at a domestic port use detection data from the foreign port to improve the overall detection capability? Second, what are potential limitations to the usefulness of prior inspection data—is it possible that using prior data actually harms decision making at the domestic port? We find that a boundary curve policy (BCP) that takes into account both foreign and domestic inspection data can provide a significant improvement in detection probability. This BCP also proves to be surprisingly robust, even if adversaries are able to infiltrate shipments during transit. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 60: 433‐448, 2013