热气溶胶灭火装置安全隐患探讨

针对目前市场上热气溶胶灭火装置＂爆炸＂及存在安全隐患,阐述了其发生原理,并提出了热气溶胶灭火装置应严格控制的一些安全性能指标和结构方式。     

有限群的极大子群的正规指数

有限群的结构与其子群性质间的关系问题是群论的一个重要研究方向,通过群的极大子群、正规子群、半正规子群、极大子群的正规指数等去研究群的可解性,超可解性、幂零性等,已有一系列结果.应用极小反例方法,利用有限群极大子群的正规指数,得到了一个有限群是π-可解群的充分条件,2个有限群是π-可解群的充分必要条件.     

复杂目标毁伤效果评估的模糊专家系统框架研究

分析了复杂目标毁伤效果评估的特点和要求,提出能够满足毁伤效果评估要求的模糊专家系统方法。对模糊专家系统的基本结构、开发步骤进行了研究,建立了对复杂目标进行毁伤效果评估的模糊专家系统框架。以评估某电厂目标的毁伤效果为例,对模糊专家系统的建模步骤和关键技术进行了介绍。最后指出了模型的优缺点。     

太空目标监视装备作战试验设计研究

按照现行装备试验鉴定体制的要求,装备作战试验是新研太空目标监视装备在正式交付使用单位前必须完成的一类试验。太空目标监视装备具有精密昂贵、价值高、单台套、集成度和复杂度高等特点,开展作战试验与普通的侦察探测装备和常规兵器区别较大。本文介绍了太空目标监视装备作战试验的对象与要求,分解了太空目标搜索发现、监视管理、目标识别、信息共享等实战能力和实战能力的生成与保持要求,构建了作战试验评估指标体系,并依据太空目标监视任务剖面和环境剖面设计了作战试验项目,基于作战试验指标考核评估确定了评估数据采集需求,紧贴太空目标监视装备实际使用面临的环境条件构设了逼真的作战试验环境条件。这些研究可为太空目标监视装备作战试验实践提供支持。     

装备使用阶段维修保障能力评估指标体系研究

装备使用阶段的维修保障能力评估对于发挥现有装备的作战能力具有很强的现实意义,而建立有效的指标体系是分析评估的基础.文章首先给出了指标体系的建立原则,然后从维修保障系统、装备、作战单元3方面给出了装备使用阶段维修保障能力评估指标体系.     

基于满意决策的多UAV协同目标分配方法

目标分配是UAV自主控制的重要问题。提出了基于满意决策的多UAV协同的目标分配技术,为解决多UAV协同的目标分配问题和多机场起飞的UAV编队配置问题提供了一种新颖而有效的方法。重点对其中的满意集计算、联合满意度、拒绝度和选择度的建立和计算等关键问题进行了讨论。以压制敌防空火力任务为背景对该方法进行了仿真,并将本文提出的方法和其他方法做了比较,仿真结果表明基于满意决策的多UAV协同的目标分配方法在效率上有明显优势。     

Outsourcing warranty repairs: Dynamic allocation

In this paper we consider the problem of minimizing the costs of outsourcing warranty repairs when failed items are dynamically routed to one of several service vendors. In our model, the manufacturer incurs a repair cost each time an item needs repair and also incurs a goodwill cost while an item is awaiting and undergoing repair. For a large manufacturer with annual warranty costs in the tens of millions of dollars, even a small relative cost reduction from the use of dynamic (rather than static) allocation may be practically significant. However, due to the size of the state space, the resulting dynamic programming problem is not exactly solvable in practice. Furthermore, standard routing heuristics, such as join‐the‐shortest‐queue, are simply not good enough to identify potential cost savings of any significance. We use two different approaches to develop effective, simply structured index policies for the dynamic allocation problem. The first uses dynamic programming policy improvement while the second deploys Whittle's proposal for restless bandits. The closed form indices concerned are new and the policies sufficiently close to optimal to provide cost savings over static allocation. All results of this paper are demonstrated using a simulation study. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005     

基于FCM与粗糙集的连续数据知识挖掘方法

对连续数据知识挖掘可采用模糊C均值聚类将其离散化,再应用粗糙集进行约简.文中针对该过程中样本数据离散化后出现多个聚类中心隶属度值较接近的情况,提出了隶属度重叠度的方法来扩展对应离散类别的选取.离散类别确定后再应用粗糙集理论对其进行知识挖掘,可得到连续数据的本质特性.此方法应用于汽轮机轴系振动数据的知识挖掘.与采用最大隶属度确定对应类别的方法相比,该方法不影响对连续数据的知识挖掘,并能真实反映连续数据的特性.     

基于粗糙集和神经网络的联合模式识别系统

提出了一种划分属性离散区间的新方法.针对这种划分,提出一种约简和去噪的方法.随后,建立了粗糙集和LVQ神经网络的联合模式识别系统.最后,比较了用该系统和仅用神经网络进行识别的效果,证明了该方法的有效性.     

基于AHP的大学生信息素养能力评价指标体系构建研究

本文在深入分析国内外信息素养能力标准相关研究的基础上,确定了大学生信息素养能力标准,然后运用AHP法确定了大学生信息素养能力指标对应的权重,最终建立了一个适用于大学生信息素养能力的量化评价指标体系,使对大学生信息素养能力的评价真正得以实施。