论消防工作与政府投入的数学原理

近年来,政府对消防投入水平较低。通过建立数学模型,从消防部门与政府的相互关系进行理论论证,抛砖引玉,提出消防工作的建议。     

要素分析法在边防情报识别中的应用

边防情报识别是边防情报工作的一项重要内容,要素分析法是当前公安边防情报识别的基本方法之一。结合公安边防情报的特殊性对要素分析法进行了探讨,旨在更好的运用要素分析法,为公安边防情报的识别提供理论参考,以促进公安边防情报识别工作的进一步发展。     

对军队院校考核模式改革的思考

考核是军队院校教育教学中的重要组成部分,加强考核模式改革事关军队院校教育的全局。应根据军队院校考核模式的特点、存在的问题以及多元互动式教学模式的构建,为军队院校考核改革提出解决之策。     

导线绝缘层火灾痕迹研究

以铜芯聚氯乙烯绝缘软导线作为实验材料,使用火灾痕迹物证综合实验台和箱式电阻炉等模拟火场条件,分别制备出导线绝缘层在过负荷、火烧和短路三种状态下的炭化痕迹样品,宏观观察结果表明这三种情况下导线绝缘层破坏显示出不同的特征。将导线绝缘层过负荷、火烧和短路三种痕迹样品碳化物分别制成碳管并测其导电性能,发现它们的导电性能存在规律性,短路形成的绝缘层碳化物导电性优于过负荷、火烧形成的碳化物导电性,而对于火烧形成碳化物,在一定温度范围内随着温度升高导电性有增强的规律。     

把构件动态转换为Web Service的架构研究

WEB服务使得网络上跨平台操作以及由不同语言开发的应用程序相互之间进行操作成为可能,并具有高度的互操作性。WEB服务为基于构件开发提供了一个相对容易的方法来适应公开的网络标准。对于C＋＋和JAVA这两种构件,提出了一个能够把不同语言开发的构件动态地转换为WEB服务的架构：当客户希望调用WEB服务器上的构件时,构件将在服务器端被动态地转换为WEB服务,然后WSDL文件的URI将被传送回客户,那么用户就可以像访问WEB服务一样,通过使用SOAP消息去访问网络上的构件而不用再去考虑构件原本的开发语言和开发平台。     

浅谈现代远程教育对武警院校教学的深远影响

武警院校拥有丰富的教育资源,依托武警部队日益健全的内部网络系统,大力开展现代远程教育,能够更加紧密院校与部队的联系,及时了解部队的需求,制定出更加符合部队实际的课程体系,更大限度发挥现有教学资源的效益。由于远程教育具有方便快捷,受时间、空间局限小的特性,弥补了由于武警部队点多、线长、面广,分布相对分散,导致部队官兵学习时间不固定、人员难以集中等不便的问题,为武警部队官兵获取文化知识,学习科学技术提供了新的途径。     

军队抢险救灾物资消耗模型的建立

军队抢险救灾物资消耗的确定,一直是困扰着各级部队的难题,也是影响部队战斗力再生的重要因素。军队抢险救灾物资消耗的确定可采用确定资金和确定实物来完成。通过建立数学模型对物资消耗进行计算,利用实例分析验证物资消耗模型。通过物资消耗模型解决了以往物资消耗确定的难题,减少了部队抢险救灾的隐形消耗。     

试论军队院校师生互动的理想模式——一种权威与民主并存的模式

由于军队的纪律性与服从性,使得军队的院校教育模式多了一层神秘感。在军队院校中,师生之间如何互动,才能达到理想的教学效果,成了近年来研究的热点。军队院校中,教师的权威固然不可缺少,但是民主的氛围同样可以遍及课堂。权威与民主,两者并非对立。权威与民主并存,应该成为现今军队院校教育中师生互动的理想模式。     

我军预算执行控制的现状分析及对策

目前我军预算执行控制存在主体缺位、目标偏移、机制不顺、责任不明、力度不强等问题,其原因来自权力因素、机制因素、制度因素、程序因素。加强预算执行控制的对策包括：规范预算执行制度、建立军队预算支出绩效评价体系、设计适用现代化监控的技术手段。     

The effects of model parameter deviations on the variance of a linearly filtered time series

We consider a general linear filtering operation on an autoregressive moving average (ARMA) time series. The variance of the filter output, which is an important quantity in many applications, is not known with certainty because it depends on the true ARMA parameters. We derive an expression for the sensitivity (i.e., the partial derivative) of the output variance with respect to deviations in the model parameters. The results provide insight into the robustness of many common statistical methods that are based on linear filtering and also yield approximate confidence intervals for the output variance. We discuss applications to time series forecasting, statistical process control, and automatic feedback control of industrial processes. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2010