空军武器装备体系作战能力聚合模型

在现代高技术条件下的局部战争中,武器装备体系效能发挥的大小决定着一场战争的胜负.因此通过对空军武器装备体系作战能力的分析,以求探索一种可行的体系整体作战能力评估的思路.在分析空军武器装备体系作战能力指标聚合关系以及处理方法的基础上,引入了"与"和"或"两种逻辑门实现对作战能力指标体系聚合模型的描述,并结合模糊层次分析法对空军武器装备体系作战能力进行聚合.结合实际算例,该方法取得了较好的效果.     

基于改进AHP法的飞机超视距作战能力评估

基于超视距空战的作战模式,构建了战机的超视距作战能力指标体系,利用非线性S型可导函数进行数据的归一化处理,采用改进的层次分析法对指标进行聚合,并对4种战斗机的作战能力进行评估验证,证明了方法的可行性.     

网络中心战中的战场感知能力量化模型研究

为了定量评价和探索提高网络中心战中的战场感知能力的途径,针对网络中心战的特点,运用集合论、信息论、图论等理论研究了战场感知能力的量化问题。首先分析了影响战场感知能力的主要因素及其作用,然后对主要因素进行了量化建模,提出了传感器对指控节点的信息量贡献模型以及指控节点之间的信息量贡献模型,建立了指控网战场感知能力量化计算模型,最后通过仿真,验证了模型的有效性,说明了提高指控网战场感知能力的有效途径。     

网络中心战中的战场感知能力量化模型研究*

为了定量评价和探索提高网络中心战中的战场感知能力的途径,针对网络中心战的特点,运用集合论、信息论、图论等理论研究了战场感知能力的量化问题.首先分析了影响战场感知能力的主要因素及其作用,然后对主要因素进行了量化建模,提出了传感器对指控节点的信息量贡献模型以及指控节点之间的信息量贡献模型,建立了指控网战场感知能力量化计算模型,最后通过仿真,验证了模型的有效性,说明了提高指控网战场感知能力的有效途径.     

邻域灰度差加权的模糊C均值聚类图像分割算法

模糊C均值(FCM)算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,适合灰度图像中存在着模糊和不确定性的特点.但是这种算法没有考虑到样本空间中不同的样本点对分类的贡献不同,因此分割效果不理想.提出了邻域灰度差加权的模糊C均值聚类算法,实验结果表明,该算法不仅取得了很好的分割效果,而且加快了算法的收敛速度,从而满足了图像分割的有效性、实时性的要求.     

装备保障能力生成与黏性研究

作为军队战斗力的重要组成部分,动态环境下装备保障能力生成研究成为关注的焦点。针对新军事变革条件下装备保障能力生成问题,采用黏性思想,分析了新军事变革对装备保障能力生成的需求,从要素维、结构维和运行维3方面对装备保障能力生成系统黏性现状进行了剖析,并从哲学的角度对黏性成因进行了研究,最后针对黏性对未来一体化联合作战条件下装备保障能力生成的发展对策进行了探讨,为系统认识和指导装备保障能力生成实践提供思路和新视角。     

火灾对埋地输油管道温度场影响的数值研究

地面发生火灾时,将对土壤、地下管道及输送的油品温度产生影响,原有的热平衡被破坏,建立新的温度场;即便在火灾被扑灭后,一段时间内土壤、管道温度会继续升高,仍有可能造成管道失效。针对此情况建立了非稳态传热模型,进行了数值模拟,并对结果进行了分析。这一模型的建立,为后续的管内输送介质温度分布的研究提供了科学的依据。     

基于计算实验的C4ISR能力分析系统架构研究*

面向C4ISR能力分析需求,借鉴计算实验的思想,从不确定性因子分析、想定空间规划、仿真实验、数据分析和不确定性因子调整五个活动论述了基于计算实验的C4ISR能力分析运行框架。以网络中心战为背景,以C4ISR体系对抗为中心,构建了一种基于计算实验的C4ISR能力分析系统架构,涉及高性能计算环境,军事想定系统、实验规划系统、可重用建模环境、仿真联邦和评估系统等六部分,并对各部分功能和系统总体流程进行了分析。     

炮兵作战能力的非线性评估模型研究

炮兵作战力量系统是一个复杂系统,并非简单的线性系统。目前对其功能的评估方法是采取简单的线性求和或加权线性组合。根据复杂系统分析原理,充分考虑炮兵作战力量系统中各子系统及其相互作用的功能,给出了一种评估炮兵作战能力的非线性模型,并结合仿真数据得出评估值。相对于传统的评估模型,此结论更接近于实际。     

外军新型巡航导弹数据链系统体系架构研究

在分析未来作战中新型巡航导弹数据链系统需求和现有巡航导弹数据链局限性的基础上,并将面向服务的"智能信息网络(IIN)"理论引入新系统网络体系架构设计中,提出了设计模型和实现方案,并对其在性能、可靠性、QoS等方面的提高进行了重点分析,为未来新型巡航导弹数据链系统的实现提供了思路。