雷达对抗侦察装备作战能力的ANP幂指数评估方法

针对雷达对抗侦察装备综合作战能力对电磁环境的依赖性,提出一种基于网络层次分析法(Analytic Network Process,ANP)的雷达对抗侦察装备在不同电磁环境下作战能力的幂指数评估方法。通过对雷达对抗侦察装备作战任务及复杂电磁环境下的表现进行分析,确定装备作战能力指标;利用ANP分析各指标间的相互关系,计算出指标相对的权重;把该权重作为各指标的幂指数,计算雷达对抗侦察装备在不同电磁环境下的作战能力指数;最后结合某型装备多次不同环境下试验的数据,对该装备的综合作战能力进行评估。     

陆军武器装备需求生成机制创新

探讨了外军武器装备需求生成的做法和启示,分析了陆军武器装备需求生成存在的主要问题,提出建立以"面向任务、基于能力"的需求牵引观为指导,以总部为主导的"自上而下"和"自下而上"相结合的联合能力需求生成机制的构想,并对联合能力需求生成机制的创新提出对策和建议。     

多层次灰色评价法在后勤综合保障能力评估中的应用

对部队进行后勤综合保障能力评估是一项困难但十分重要的工作,利用多层次灰色评价法对后勤综合保障能力进行评估是一种比较科学的方法。评估时,先建立后勤保障能力评价指标体系,并用层次分析法确定各指标的权重。然后在样本矩阵的基础上确定评价灰类并计算灰色评价系数、权向量和权矩阵,从而对指标做出综合评价得到最终评价结果。最后,通过对该评价方法稍加改进,可以取得更加实用的评价结果。     

基于作战体系结构的装备指挥信息系统作战需求分析

作战需求分析是装备指挥信息系统建设的关键环节,为系统建设提供可靠依据和理论支撑.运用指挥关系模型、装备保障活动模型、作战接点连接能力、信息交换矩阵等体系结构方法对装备指挥信息系统的信息交互进行分析,得出装备指挥信息交互对装备指挥信息系统的作战需求.体系结构化方法是获取作战需求的有效途径,运用作战体系结构研究装备指挥信息系统,为科学、合理地建设装备指挥信息系统提供了一种新的分析研究方法.     

基于运载能力评估的固体运载火箭推力向量控制方案比较

从对运载能力影响角度开展固体运载火箭发动机推力向量控制系统比较分析研究。设计了三种采用不同发动机推力向量控制系统的多级固体运载火箭方案,将增广乘子法与共轭方向法相结合,对固体运载火箭上升段弹道进行了优化设计,给出运载能力评估结果。研究表明,起飞质量均为50 000kg,目标轨道均为300km太阳同步轨道时,采用栅格舵和侧喷流作为推力向量控制系统方案,比采用燃气舵和侧喷流作为推力向量控制系统方案,运载能力提高70kg,比各级固体发动机全部采用摆动喷管控制方案,运载能力提高115kg,为固体运载火箭总体方案论证提供理论依据。     

高校科研团队科技创新能力评价研究

科技创新能力是体现高校综合办学实力的核心指标。以科研团队为视角对高校科技创新能力的评价问题进行了研究,分析了高校团队科技创新能力的要素构成、结构特征,在此基础上从人员队伍、条件基础、文化环境、科技投入、科技产出5个方面出发定义了一个可扩展的团队科技创新能力评价指标模型;提出了基于多属性决策的科技创新能力评价方法,为科研团队绩效管理提供了方法支撑。     

返回舱垂直着陆过程动力学研究

在考虑着陆场地面弹塑性特点的情况下,建立了返回舱垂直着陆过程的弹塑性接触模型。数值分析结果表明,返回舱的着陆过程与地面土壤的物理性质有很大关系,在相同的弹性模量下,土壤的极限应力越大,则着陆过载最大值就越大,着陆过程中的能量损失就越小,返回舱的"跳跃"现象越明显。     

基于粗糙集理论的C3I系统作战能力评估

C3I系统是一个复杂的人机大系统,对其评估是一个非常复杂的问题。首先建立了C3I系统评价指标体系,根据粗糙集理论对系统属性进行约简,通过MATLAB编写的程序计算出指标权重,确定了影响系统的最佳指标。最后提出了C3I系统作战能力综合指数计算方法,结果显示粗糙集理论对C3I系统评估能取得非常好的效果。     

针对官兵能力个体差异做好部队训练工作

正确认识能力的多样性及个体差异,有利于增强部队训练工作的科学性,提高战斗力。由于“能力”理解的多样性,对部队训练能力的认识也具有多个层面的涵义。个体在部队训练中体现出发展水平、结构、表现时间以及性别的差异。正确认识这些差异需要走出认知上的误区,做好“两头人”的工作,充分发挥“三互小组”的作用以及制定不同阶段的具体目标等。     

任务驱动下航材需求量的GA-GM-BP预测

机务保障影响着航空装备战斗力的生成,机务保障资源是任务成功率的物质支撑.基于航材需求信息的灰色性,通过采用DEMATEL方法提取影响航空备件需求量的关键影响因素,采用遗传算法优化的灰色神经网络对需求量进行了仿真预测,其预测精度较BP神经网络和灰色神经网络都高.该方法对于其他航空机务保障资源的需求预测有借鉴意义.