Portfolio analysis for defense: taking account of networking

To manage their assets at an enterprise level, defense organizations have turned to portfolio theory for the planning, analysis and management of their military forces and materiel. Despite being well established in the commercial sector, the application of portfolio approaches in defense is problematic. The vexatious question for defense of how to define and measure benefits arising is complicated by the increased utility and effectiveness achieved through networking of military forces and the equipment they use. The authors discuss the challenges for defense in using a portfolio approach and propose a conceptual model for dealing with the effects arising from networking with information and communications technologies.     

基于免疫遗传算法的人上位拣选车作业规划问题求解

针对人上位拣选车的作业轨迹规划问题构建了具有附加安全约束条件的时间最优控制数学模型,并提出了一种免疫遗传求解算法．该算法较单纯遗传算法有效避免了种群退化,且收敛速度更快．实验表明,该算法适用于求解人上位拣选车的作业轨迹规划问题．     

密集环境中无人机协同机动飞行运动规划方法综述

从单无人机机动飞行向多机协同扩展的通用规划框架出发,介绍了其中各模块相关研究的基本原理、代表性方法和前沿研究,主要包括用于环境障碍感知的实时导航地图构建、离散空间的路径规划、连续空间的轨迹规划、基于离散连续混合空间的规划、多航迹或轨迹的协同规划。综合无人机通用规划框架的关键技术,提出了无人机协同机动规划下一步需要重点研究的方向。     

刍议以消防维护保养专业力量促进控制室值班人员能力提升

分析了消防控制室值班人员岗位能力不足的主要原因,结合《火灾自动报警系统设计规范》和《社会消防技术服务管理规定》的相关规定,提出了充分发挥消防维护保养机构作为第三方社会力量的专业队作用,利用市场化方法和经济杠杆,通过加强操作能力培训、建立健全职责制度、强化责任落实和严格监督执法等措施,进一步加强对消防控制室值班人员的实际操作培训,有效提升消防控制室值班人员的岗位能力。     

基于动态自适应蚁群算法的航线规划仿真

蚁群算法是一种新型的基于群体的仿生算法,其在解决飞机航线规划问题中已经获得了较为广泛的应用。在传统蚁群算法的基础上提出了一种动态自适应调整信息素蚁群算法的航线规划算法,即在航线点搜索过程中对信息素强度Q值进行动态自适应调整,并将三维地形、雷达威胁等因素结合到算法中。仿真结果表明,该改进算法能够有效解决扩大搜索空间和寻找最优解之间的矛盾,帮助飞行员更快地规划出一条最优航线,为更好完成作战任务奠定了良好的基础。     

多彩光谱教育理论与音乐、绘画融通的教学实践

音乐与绘画的融通问题长期以来一直缺乏充分、深入的研究,在教育领域也是如此。本文援引多个教学案例,借鉴多彩光谱教育理论,从教学目标、教学设计、教学步骤、实施方法诸方面来阐释和解决音乐与绘画的融通在教学实践中出现的问题。     

基于LVQ网络的高校科研能力评估

作为高校核心能力的科研能力,其高低已成为衡量一所高校综合实力的重要指标。如何准确高效的评价高校科研能力成为政府、企业和高校面临的一个十分重要的问题。影响高校科研能力的因素众多,本文选取11个典型指标,建立了基于LVQ的高校科研能力评估模型及算法。首先,介绍了LVQ网络;其次,建立了一种新的基于LVQ的高校科研能力评估模型及算法;最后,利用MATLAB R2009a编程实现了LVQ高校科研能力评估模型及算法。选取25所高校的科研能力数据用于仿真实验,其中20所高校数据作为训练集,其它5所作为测试集,该算法分类正确率为80%,达到了预期目标。仿真结果表明,该模型提高了高校科研能力评价的准确率,评价结果更加客观、公正,对高校科研能力评价具有一定的参考意义。     

Strategic obfuscation of production capacities

Recent supply‐chain models that study competition among capacity‐constrained producers omit the possibility of producers strategically setting wholesale prices to create uncertainty with regards to (i.e., to obfuscate) their production capacities. To shed some light on this possibility, we study strategic obfuscation in a supply‐chain model comprised of two competing producers and a retailer, where one of the producers faces a privately‐known capacity constraint. We show that capacity obfuscation can strictly increase the obfuscating producer's profit, therefore, presenting a clear incentive for such practices. Moreover, we identify conditions under which both producers' profits increase. In effect, obfuscation enables producers to tacitly collude and charge higher wholesale prices by moderating competition between producers. The retailer, in contrast, suffers a loss in profit, raises retail prices, while overall channel profits decrease. We show that the extent of capacity obfuscation is limited by its cost and by a strategic retailer's incentive to facilitate a deterrence. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 61: 244–267, 2014     

基于动态数据驱动的多UAV实时任务规划

针对在实时动态条件下多UAV任务规划问题,提出了基于动态数据驱动的多UAV实时任务规划仿真平台,主要包括基于MultiUAV2的真实UAV群仿真平台和基于Multi-Agent的预测仿真平台两个部分。采用了A*算法对真实系统工作流进行探索,在此基础之上构建了多UAV合成工作流模型,然后针对动态数据注入运行仿真的问题,研究了传感器任务重置及传感器的预处理方法。最后,通过一个仿真实例验证了提出方法的可行性和有效性。     

使命任务拓展后海军武器装备体系能力框架构建

新时期海军使命任务拓展对海军装备体系建设提出新的需求,需要突出能力在需求分析中的纽带作用。本文针对海军武器装备体系能力框架的概念和研究原则进行简要分析,对能力框架构成进行详细讨论。试用情况说明,以能力框架支撑装备体系规划发展,可更好地涵盖兵力战争运用和非战争运用,综合应对确定和不确定威胁。