纯方位系统TMA案例分析

在研究纯方位系统目标运动分析(TMA)的数学模型中,有些存在原理性错误.以两个典型例子,指出了错误所在,并分析了错误的原因.一个是不了解纯方位系统TMA基本原理;另一个是在使用最小二乘法时,对量测函数是待估量线性时常、线性时变、非线性关系或待估量与量测采样点函数关系认识不足,从而导致不能正确使用最小二乘法的错误.     

分布交互仿真技术在作战理论研究中的应用

介绍了分布交互仿真技术的发展现状,对应用分布交互仿真技术进行作战理论研究的问题进行了探讨。     

美国政府性科研管理机构推动军工科研的“风投”模式

推动军民融合深度发展,要充分发挥市场在资源配置中的决定性作用并更好地发挥政府作用。政府是军民科技协同创新网络的重要参与主体,承担着推动创新网络连接中风险承担者的角色。从这个角度来看,政府与风险投资者的角色有很大的共通之处。政府性科研管理机构作为政府参与军民科技协同创新网络的重要抓手,也是政府资金决策的重要执行者之一,其机构设置、运行机制影响着军民科技协同创新网络的系统性效率。本文分析了美国政府性科研管理机构的组织架构和运行过程,以及其推动军民科技协同创新网络运行效率提升的典型做法,以期为推动我国军民科技协同创新发展提供参考建议。     

法学教学中案例教学法的反思与探索

法学是一门理论性与实践性都很强的学科,法学教育的目的在于为社会培养应用型、实践型的法律人才。传统上重理论轻实践的教学模式已无法满足这一要求,而科学合理地引入案例教学是弥补传统模式不足的有效手段。     

物流配送中心性能化防火设计研究

分析物流建筑的火灾危险性,提出防止火灾蔓延是保证物流建筑消防安全的重要手段。通过某工程实例,采用计算和火灾数值模拟两种方法研究了不同火灾场景下火灾横向蔓延的性能,为此类建筑的喷淋系统设置和货架摆放位置提供了参考依据。     

武器系统软件靶场测试方法

从软件测试在软件开发过程中的作用出发,阐述了软件测试在武器系统研制试验与鉴定过程中的重要地位,指出武器系统在靶场进行试验过程中,对武器系统软件进行系统测试的重要性。根据靶场的实际条件和武器系统在靶场进行试验时武器系统软件具有的特点,基于现代软件测试理论和软件测试方法,研究探讨了在靶场这一特殊的环境下对武器系统软件进行系统测试的试验方法和进行测试的系统步骤,对武器系统软件的靶场测试具有重要的指导意义。     

消防中介机构法制建设问题研究

消防中介机构法制建设还存在很多问题,立法滞后,执法不严,必须加强法制建设,促进消防中介机构规范运行,以利于消防中介机构的健康发展。     

对马克思主义基本原理概论课实施案例教学的思考

案例教学是一种比较理想的符合大学生认知规律和心理需求的新教学尝试。它在教学实践中的灵活运用,为“两课”教学改革提供了新的契机,成为深化“两课”教学方式改革的新的突破口。《马克思主义基本原理概论》实施案例教学要努力提高增强思想政治理论课教师的责任感和敏锐性,要注重紧密围绕思想政治教育的目标展开教育教学,要努力捕捉学生理论思考中的疑点、热点和难点进行案例教学。     

在新课程标准中如何运用地理案例教学

高中地理案例教学是适应新课程改革的需要而尝试的一种教学方法,本文简要阐述了地理案例教学的特点、作用,并着重阐述了在编写地理案例、问题设计以及在案例教学实施中需要注意的一些问题。     

Stochastic regret minimization for revenue management problems with nonstationary demands

We study an admission control model in revenue management with nonstationary and correlated demands over a finite discrete time horizon. The arrival probabilities are updated by current available information, that is, past customer arrivals and some other exogenous information. We develop a regret‐based framework, which measures the difference in revenue between a clairvoyant optimal policy that has access to all realizations of randomness a priori and a given feasible policy which does not have access to this future information. This regret minimization framework better spells out the trade‐offs of each accept/reject decision. We proceed using the lens of approximation algorithms to devise a conceptually simple regret‐parity policy. We show the proposed policy achieves 2‐approximation of the optimal policy in terms of total regret for a two‐class problem, and then extend our results to a multiclass problem with a fairness constraint. Our goal in this article is to make progress toward understanding the marriage between stochastic regret minimization and approximation algorithms in the realm of revenue management and dynamic resource allocation. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 63: 433–448, 2016