基于多分辨分析的雷达目标识别方法

针对宽带高距离分辨率雷达的工作体制,提出了一种基于多分辨分析和信息综合的目标识别算法。目标特征由小波变换在相邻分辨率上的能量之比的对数构成。利用多分辨分析,将目标特征分解为反映目标结构概貌的低通特征和刻画目标结构细节的高通特征。利用辐射基函数神经网络分别对目标的低通特征和高通特征进行识别判决,然后将基于目标的低通特征和高通特征的判决信息进行综合,得到最终的识别结果     

一种简捷实用的汉明码法

介绍一种快速、简捷的汉明码法。该法减少了传统汉明码的设计复杂性和工作量,并缩短了校验时间;特别是对突发性错误有很强的检错、纠错能力。它适用于军工装备有关数字快速反应系统。     

论世界军事对国际格局的影响

本文论述了世界军事在国际格局形成、发展、演变过程中的作用。军事实力是影响国际格局的重要因素,各国军事实力的变化,促使世界向多极化迈进;局部战争对国际格局具有直接作用,朝鲜、越南、阿富汗及海湾战争的爆发、进程与结果,影响着国际格局的发展;各国军事战略的对抗性和相溶性,亦同样对国际格局有重要影响。     

基于神经网络的语音识别系统

本文研究神经网络的多层感知器模型在语音识别中的应用。为达到实时识别的效果,笔者设计了TMS32010数字信号处理板,它与PC/XT机构成主-从系统,由PC/XT机管理数据,TMS32010进行高速运算,实验中,考察了神经网络对数字语音的识别能力,识别率达到95％以上,结果表明,用神经网络进行语音识别是一种很有前途的方法。     

石化企业地震火灾预防对策的研究

地震是引发石化企业火灾的重要潜在罪魁,且多造成惨重损失,鉴于罕见研究,本文着意对石化企业地震火灾的产生、特点及预防和初期火灾扑救对策作以探讨,以望减少该类火灾危害。     

舰船航行监控变量的微机产生方法研究

通过建立舰船航行监控变量的数学模型,提出了一种基于微机的产生舰船航行监控变量的实现方法,经过实际运用表明,能有效地监视和实时控制舰船航行．     

GAL神经网络训练算法的改进

对一种新型的神经网络——GAL(Grow and Learn)神经网络给出一种改进训练算法,与未改进的网络在训练时间、识别时间及识别准确率等方面进行比较,证明该网络结构简单、隐层节点易调整、运算量小,且识别准确率并未降低。     

三种语音特征信息综合方法的理论分析

本文是作者在１９９７ 年 《声学学报》中文版和英文版发表的三篇文章基础上的进一步研究。这些文章没有对提出的三种语音特征综合方法进行理论分析, 本文运用概率论知识, 详细地对前面三篇文章提出的三种语音特征信息综合方法进行理论分析。分析结果表明： 三种语音特征信息综合方法能够比较好地综合语音特征信息, 提高语音识别系统的性能。这一结果与前面三篇文章中实验结果一致。     

变结构C3I系统指控组织结构的建模与评估

指挥控制组织是Ｃ３Ｉ系统的核心,文章讨论了指控组织的Ｐｅｔｒｉ网建模方法,提出了一种变结构的指控结构模型,并与以往所采用的固定结构的模型相比较对其进行了性能评估     

知识库推理和维护系统 (KBIMS)

赋予知识库自动推理和维护功能,从而使知识库有效和实用,是知识库面临的关键问题。本文提出了一程基于缺言推理的知识库自动推理和维护方法,并介绍了根据此方法,在VAX—Ⅰ/780上使用GKD—Prolog 作为工具实现的一个知识库推理和维护系统。