基于模糊综合评价法的装甲团城市市区进攻战斗部署方案优化研究

战斗部署的内容是决心方案的主体部分,战斗部署确定的合理与否,将会直接影响到战斗方案的质量。因此,准确的评估战斗部署方案,对提高作战指挥决策的科学性,保障指挥员定下正确、合理的战斗决心具有重要意义。论文根据战斗部署的定义和战斗部署的要求,建立了城市市区进攻战斗部署的评价指标体系,并采用层次分析法确定其权重,最后使用模糊综合评价法对战斗部署方案进行评估。     

网络化弹药协同作战效能研究

首先分析了网络化弹药协同作战的过程,提出了网络化弹药作战效能的评估方法及定义,并对影响作战效能的因素进行了分析。针对作战方案在实战或仿真推演过程中反映战场态势等方面的特征,相应地提出了网络化弹药作战的效能指标:目标识别率、目标杀伤率、假目标攻击率、效费比,然后利用作战仿真法,验证了不同影响因素下协同作战和非协同作战的效能。仿真结果表明了网络化弹药协同作战具有较高的作战效能。     

信度函数在作战效能分析中的运用

针对某些作战效能指标由于与人的行为等因素关系密切而难以量化,运用信度函数探索不确定评价问题。通过建立信度函数模型把指标评价建模为信度函数,并应用登普斯特(Dempster)规则转化为mass函数合成为上层指标进行综合评价。经过实例分析,信度函数模型尤其对战时在考虑指挥员的指挥艺术及士兵士气等非确定性因素的情况下,对作战效能的评估是十分有效的,从而为决策者的作战决策提供一定辅助作用。     

基于灰色系统理论的潜艇作战效能评估

为研究潜艇装备的作战使用效能,提出其效能评价指标体系。用改进的权重分析法确定潜艇作战效能评价指标权重,用改进的灰色评估理论建立潜艇作战效能评估模型。以某常规潜艇为例,用建立的模型进行量化评估,能充分利用决策者的判断信息,较为准确地反映实际情况。该模型可为部队训练和作战提供潜艇装备的战斗效能数据,找出影响潜艇作战能力的敏感因素,为发展新型装备提供依据。     

面向信息化战争模拟的体系对抗交互模型研究

从研究信息化战争模拟体系对抗交互模型的有关问题入手,界定了体系对抗交互概念,分析了体系对抗交互的复杂性特征及体系对抗交互作用的主要途径.在探讨体系对抗交互仿真建模内容以及与之相适应的新型建模方法的基础上,对体系对抗总体交互建模、实体交互建模、交互效果建模等问题进行了研究,并给出了有关交互模型的实例.     

【专题】编者按

本文结合新体制新任务转型建设的要求和装备论证、研制、试验与评估工作实践及备战训练需求,针对装备作战能力生成、保持、提升和发挥,提出了作战能力图谱概念的定义、用途、分类、特点、数据来源、应用场景、生成和使用流程以及技术应用研究方向;并静态展示了装备能力指标体系、装备作战能力任务满足度、装备组成与作战能力支撑、同类装备作战能力对比、单项能力指标分解、作战能力关系以及作战能力任务需求等可视化的作战能力图谱示例。开展此项研究旨在为从事装备规划、论证、研制及试验的科研人员以及作战指挥员在了解掌握和综合运用并有效发挥装备作战能力等活动时,提供一种描述、传达、汇总以及交付装备作战能力的数据可视化方法。     

影响合成旅实战化装备保障能力问题与对策

针对“跨越-2020库尔勒B”演习中,装备保障矛盾问题突出、维修保障难度大的情况,从装备保障力量发展不均衡、保障分队自身保障存在不足、人才储备弱的影响;高温、潮湿、风沙、高海拔等周边环境恶劣程度的影响;器材筹措效率高低、器材储供管理的好坏、器材利用率高低的影响;指挥控制链路关系、感知战场态势、控制战场节奏的影响四个方面存在的问题,对解决提出的问题进行了思考,从固强补弱装备保障力量、积极适应战场周边环境、优化器材储供管理和筹措渠道、提高装备保障指挥控制能力等方面着手,结合演训地区实际装备保障存在矛盾问题出发,探索和研究实战化训练中装备保障的对策措施,以期为部队实战化装备保障提供借鉴。     

改进cell密度聚类算法在空战目标分群中的应用

针对传统聚类算法对流形分布数据聚类效果差,且实时性不高的缺点,提出改进基于cell的密度聚类(Cell-Based density Spatial Clustering of Applications with Noise, CBSCAN)算法解决实时空战目标分群问题。通过分析空战态势参数,建立了空战目标分群通用模型,将目标分群转化为聚类问题。通过改进CBSCAN算法的簇类扩展方式,建立基于改进CBSCAN算法的目标分群模型。通过仿真实验,对比分析了K-means、最大期望算法、密度峰值算法、密度聚类算法、CBSCAN算法和改进CBSCAN算法在30种作战态势下的分群准确性和实时性,结果表明:改进CBSCAN算法可以在编队数目未知和目标流形分布的条件下,对多目标编队进行正确分群,且实时性较原始算法提高约30%,具有实际应用价值。     

【专题】无人机空战决策技术研究进展

随着无人机相关技术领域的飞速发展,无人机迅速成为世界各国军事领域的研究热点。无人机自主决策作为无人机领域的核心问题,指的是无人机基于空战态势,利用数学优化理论、人工智能等方法,独立自主地生成机动动作控制指令以完成设定目标的过程。本文首先介绍了世界各国该领域的研究进展,并基于空战决策的求解思路,将决策方法分为三类：基于对策理论、基于专家知识以及基于启发式学习算法的决策方法。其次,针对基于对策理论的空战决策方法,阐述了从微分对策到矩阵对策的发展及联系;针对基于专家知识的空战决策方法,介绍了该类方法的建模方法,改进方向;针对基于启发式学习算法的决策方法,论述了各典型方法的适用条件、改进途径等。最后,对无人机空战决策的研究难点进行分析,并展望了未来的研究方向与趋势。     

一种攻击机机群作战效能的分析方法

以平均动态学理论为基础,提出了攻击机机群在整个战斗飞行过程中的作战效能评估的基本原理,建立了战效评估的顶层分析数学模型,导出了效能指标与对地攻击靶场效能指标、国土防空系统突防效能指标、要地防空系统突防效能指标间的关系式及完成作战任务集所需飞机架数、被击毁的总架数、总战斗飞行架次数、武器总消耗量的计算式,为评价攻击机机群在整个战斗飞行过程中的作战效能奠定理论基础