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Lanchester equations and their extensions are widely used to calculate attrition in models of warfare. This paper examines how Lanchester models fit detailed daily data on the battles of Kursk and Ardennes. The data on Kursk, often called the greatest tank battle in history, was only recently made available. A new approach is used to find the optimal parameter values and gain an understanding of how well various parameter combinations explain the battles. It turns out that a variety of Lanchester models fit the data about as well. This explains why previous studies on Ardennes, using different minimization techniques and data formulations, have found disparate optimal fits. We also find that none of the basic Lanchester laws (i.e., square, linear, and logarithmic) fit the data particularly well or consistently perform better than the others. This means that it does not matter which of these laws you use, for with the right coefficients you will get about the same result. Furthermore, no constant attrition coefficient Lanchester law fits very well. The failure to find a good‐fitting Lanchester model suggests that it may be beneficial to look for new ways to model highly aggregated attrition. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2004. 相似文献
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国外潜艇作战系统的现状及其发展趋势 总被引:3,自引:1,他引:3
潜艇作战系统的功能主要包括环境与目标分析、战术图像与威胁评估、软硬杀伤武器的协调与控制、战术导航、艇上模拟训练、系统监视,以及广泛的数据集成,是潜艇作战平台的核心。首先详细叙述和归纳了美国、英国以及其它欧洲国家潜艇作战系统的技术发展和现状,并在此基础上总结了国外主要国家潜艇作战系统的未来发展趋势,提出了目前潜艇作战系统关注和研究的重点领域。 相似文献
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