Analysis on MAV/UAV cooperative combat based on complex network

A formation model of manned/unmanned aerial vehicle (MAV/UAV) collaborative combat can qualitatively and quantitatively analyze the synergistic effects. However, there is currently no effective and appropriate model construction method or theory, and research in the field of collaborative capability evaluation is basically nonexistent. According to the actual conditions of cooperative operations, a new MAV/UAV collaborative combat network model construction method based on a complex network is presented. By analyzing the characteristic parameters of the abstract network, the index system and complex network are combined. Then, a method for evaluating the synergistic effect of the cooperative combat network is developed. This method provides assistance for the verification and evaluation of MAV/UAV collaborative combat.     

Optimizing the US Navy's combat logistics force

We study how changes to the composition and employment of the US Navy combat logistic force (CLF) influence our ability to supply our navy worldwide. The CLF consists of about 30 special transport ships that carry ship and aircraft fuel, ordnance, dry stores, and food, and deliver these to client combatant ships underway, making it possible for our naval forces to operate at sea for extended periods. We have modeled CLF operations to evaluate a number of transforming initiatives that simplify its operation while supporting an even larger number of client ships for a greater variety of missions. Our input is an employment schedule for navy battle groups of ships operating worldwide, extending over a planning horizon of 90–180 days. We show how we use optimization to advise how to sustain these ships. We have used this model to evaluate new CLF ship designs, advise what number of ships in a new ship class would be needed, test concepts for forward at‐sea logistics bases in lieu of conventional ports, demonstrate the effects of changes to operating policy, and generally try to show whether and how the CLF can support planned naval operations. Published 2008 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 2008     

基于Web 服务和多Agent技术的水下平台作战推演系统构建

对象智能建模、模型调用管理等是水下平台作战推演系统设计与开发过程中的难点问题。基于OODA环指挥控制描述模型,刻画了水下平台作战推演的业务流程和功能,采用Web服务和Agent建模技术,建立了一种基于Web服务和多Agent技术的水下平台作战推演系统体系结构,有效地解决了作战推演模型的智能性、重用性和扩展性等问题,并给出了智能体建模的程序框架,对水下平台作战推演系统的设计与开发等具有重要参考价值。     

军队院校实战化教学教员队伍建设

实战化教学是军队院校培养"能打胜仗"军事人才的根本保证。实战化教学教员队伍建设是提高实战化教学质量的关键。针对当前军队院校部分教员的能力素质与实战化教学不相适应、教员队伍建设相对滞后的现象,分析了实战化教学的内涵特征,指出军队院校实战化教学对教员队伍能力素质的要求,剖析实战化教学教员队伍建设存在的问题,探讨提高实战化教学教员队伍建设的对策措施。     

基于模糊综合评判与作战模拟的作战方案评估

针对战役战术作战方案综合优选评估,科学辅助指挥员快速定下作战决心的问题,提出了一种基于模糊综合评判和作战模拟仿真相结合的作战方案综合评估方法,设计了作战方案评估指标体系和综合效用评估模型,通过静态运筹分析评判作战方案核心要素,动态模拟仿真评估作战行动效果,达到了评估作战方案的目的。最后通过实例验证了该方法模型的可行性,为指挥员科学指挥决策提供有力支撑。     

基于ISM的作战仿真模型体系结构建模?

作战仿真模型体系结构的描述是一个复杂的问题,传统的方法难以清晰描述各要素之间的内在关系。采用解释结构模型的方法对模型体系中的继承、组合关系进行形式化建模,在对体系要素进行简化抽象的基础上,通过矩阵运算和逻辑推理完成对体系内所有要素的关系描述,能够实现对复杂模型体系的结构化描述和简洁化表达。     

中远距协同空战多目标攻击决策

根据先进战斗机的技术特点和中远距协同空战发展方向,提出一种基于先敌发现、先敌发射、先敌摧毁能力的空战态势分析模型。同时,将并行遗传算法与分布估计算法相结合的并行分布遗传算法应用于上述模型,给出了求解多目标攻击决策问题的算法。最后利用具体算例进行仿真验证。结果表明空战态势分析模型能够较为准确地描述中远距多机协同空战,采用的算法具有较好的可行性和实时性,为中远距多机协同空战的多目标攻击决策提供了新的思路和方法。     

基于两阶段抽样法的作战仿真实验方案优选分析

通过作战仿真实验进行实验方案的优选分析研究,分别针对实验方案中的单一实验指标和综合实验指标进行了实验方案优选分析。首先运用两阶段抽样法完成了单一实验指标的实验方案优选分析,进而通过欧几里德贴近度分析了综合实验指标的实验方案优选分析,最后给出了两阶段抽样法在作战仿真实验中进行实验方案优选分析的应用实例。     

小分队攻防作战建模与仿真

建立了枪械射击效率模型,根据兰切斯特法和蒙特卡罗法分别建立了小分队使用枪械的攻防作战仿真模型,编制了仿真软件。基于一个攻防作战实例,比较了两个模型的仿真结果。对仿真结果分析可知,基于蒙特卡罗法的小分队枪械攻防仿真模型能够更加真实地反应作战情况和双方实力情况,基于兰切斯特法的小分队枪械攻防仿真模型可以有效地反应作战时机对作战结果的影响。     

通信对抗无人机集群侦察区域规划规则研究

侦察区域规划是通信对抗无人机集群智能侦察的首要任务。能否合理规划侦察区域,对通信对抗侦察任务的完成至关重要。通过研究侦察区域规划分配和动态调整流程,结合通信对抗战斗原则和相关军事经验,整理归纳出通信对抗无人机集群进行侦察区域规划的行为规则、判定规则和策略规则,并提出了规则的使用建议,构想了具体应用场景。