神经网络在目标属性识别中的应用研究

首先介绍了目标属性识别的方法,并对多属性决策模型(MultipleAttributeDecisionModel,MADM)目标属性识别模型进行了分析,在此基础上提出了基于神经网络的目标属性识别模型,其能有效地解决目标属性识别问题。     

椭圆型方程曲线网格的快速生成方法

本文在用椭圆型方程的网格生成方法生成曲线网格时,通过比较四种常用的计算格式,得到了收敛速度较快的生成方法。在计算流体力学领域,对于边界形状随时间变化的流动问题的数值计算,及自适应网格的生成等同题,生成网格的收敛速度直接影响流场的计算速度。在上述情况下使用本文的结果,能有效的减少机时,提高计算效率。     

数字化战场指挥控制系统的发展

简要介绍了数字化战场指挥控制系统的定义,并探讨了未来高科技战争对作战指挥控制所提出的新要求和产生的影响;重点介绍数字化战场指挥控制系统的描述方法及其采用的关键技术;最后着重论述国外数字化战场指挥控制系统的现状和发展趋势,特别是对未来数字化战场指挥控制系统发展的四个方向进行了重点阐述.     

网格技术与全球信息网格

网格技术被认为是互联网技术发展的下一次浪潮,目前对网格的研究已经成为信息领域的热点.本文阐述了网格的定义、由来、特性、标准化、协议等,介绍了网格技术在军事上的应用、美军全球信息网格(GIG)的计划,以及全球信息网格与网络中心战的关系.     

网络中心战对潜艇作战指挥的影响

网络中心战是由美军提出的一种在信息化战争中的作战模式,通过分析网络中心战的概念框架结构,得出在网络中心战条件下军队应该具备的三种能力.同时潜艇作为信息化海战中的主要作战平台,网络中心战理论的提出改变了潜艇传统的作战模式,对我海军潜艇作战指挥和装备的发展有着重要的参考价值.     

Russian mission-command in VOSTOK strategic exercises

Russian military prefers and exercises differently compare to the Western planning and execution philosophies with mission command allowed and appreciated in sub unit levels only. “Vostok-2018” provided a lot of evidences Russians using de-centralised execution in the sub-unit levels and at the same time centralised control at levels of units and formations.     

Did the Russian General Staff experiment with free play during VOSTOK-2018?

The VOSTOK-2018 strategic field training exercise (FTX) that took place in mid-September 2018 rehearsed forces’ integration and combat preparedness across multiple strategic directions. Regarding combat readiness, the research question outlined in this paper relates to whether the General Staff experimented with mission-command - a key component of Russia’s modern military thinking. The answer is clearly no: operational creative manoeuvring hardly featured during the VOSTOK-2018 drills for clearly identified reasons. At the systemic level, little room was left for initiatives since the drills focused on implementing and testing command and control (C2) systems. At the structural level, VOSTOK-2018 was not oriented towards mission-command but ‘mission-control’ and streamlining centralised decision-making processes down to the tactical level. At the symbolic level, free play was not exercised due to the participation of China in the drills, and the necessity to impress Chinese military observers.     

改进遗传算法在传声器阵列优化中的应用

规则平面阵列因其结构周期性,在进行波束综合时存在主瓣宽、旁瓣电平高等问题。对此,提出一种基于改进遗传算法的阵列优化方法。设计平面栅格传声器阵列,以满足阵元间距的要求,并构造以主瓣宽度为约束条件、以全局旁瓣电平为适应度的目标函数,对常规遗传算法进行改进,采取个体间自由交叉、随机的阵元数量强制变异的策略来增大种群的搜索范围。通过仿真,得到多个优化阵列,与几种规则平面阵列相比,在不同的信噪比输入下,经过改进遗传算法优化得到的随机阵列均有更好的表现。而相比于几种常规的优化算法,改进的遗传算法具有更强的搜索能力,得到数量更多、性能更优的随机阵列,由此证明了所提方法的可行性。     

大数据在信息作战指挥决策中的运用

针对信息作战指挥决策中大数据的运用问题,通过对大数据的海量信息检索能力、交叉复现的分析能力、“全信息”运算能力、智能决策执行能力的研究,提出了大数据为其提供按需订制的情报信息、多元多维的决策视角、动态实时的决策支持、智能自主的决策方式的观点,初步探索了大数据在信息作战指挥决策中的运用,对将大数据引入信息作战指挥决策具有十分重要的指导意义。     

陆军指挥训练信息系统需求分析?

基于指挥训练信息系统组织部队进行实战化指挥训练,对促进部队从机械化向信息化转型条件下指挥训练方法手段的创新发展具有重要意义。按照观念新、角度新、应用新的思路,从军事需求、目标要求、应用需求和功能需求完成对新的陆军指挥训练信息系统建设需求分析研究。首先分析了当前陆军指挥训练信息系统建设方面存在的问题,结合陆军部队转型建设的需要,从模型体系构建、精确裁决评估、蓝军系统模拟以及仿真技术应用与集成方面提出了建设重点。从支持合成指挥训练、全要素指挥训练、要素演练和参与联合指挥训练等方面分析了应用需求。最后,从作战仿真、训练导调、训练监控、指挥控制、数据采集和裁决评估分析了系统的功能需求。