基于多变元网络的Cyber作战建模方法

Cyberspace是近年出现的一个新概念,分析了Cyberspace的概念及特性,提出Cyberspace层次概念模型,在此基础上,提出基于多变元网络的Cyber作战建模方法,认为Cyber作战建模可以分为对战争系统静态结构建模和交战行为动态交互建模,并对应分别建立了Cyberspace战争系统的多变元网络模型和Cyber作战交战行为的多变元网络演化模型,最后运用所建立的模型对一个典型Cyber战进行了分析.     

一种新型的信息网络安全接入认证模型

接入认证是网络安全防护中的第一道屏障,是实施访问控制的基础.通信安全几乎总是开始于身份认证的握手过程,因此,认证机制对于保证整个网络系统的安全性具有十分重要的意义.在深入研究现有的网络接入认证架构基础之上,提出了一种新的通用的网络接入认证模型并详细说明了认证流程,其中,不仅要求用户使用数字证书进行入网认证,更重要的是在其使用网络资源期间,将对其进行持续的刷新认证及网络行为的信任评价,以此确保用户身份的持久可信性并预防潜在的网络攻击.     

面向架次率的机场资源配置优化模型

架次出动率是评价军用飞机作战能力的一项重要指标.面向架次率这一重要指标,基于排队理论和边际分析法建立了机场资源配置优化模型.首先建立架次生成过程的闭排队网络模型,使用平均值分析方法获得给定资源配置下,任意架飞机参与飞行时的架次出动率;然后结合平均值分析算法和边际分析方法,综合考虑资源的价值和对架次率的影响,建立面向架次率的资源配置优化模型.此模型可为机场资源配置提供决策方案,并通过一个实例介绍了本模型的应用.     

半预制破片PELE弹丸对武装直升机毁伤效能

为研究半预制破片PELE弹丸对武装直升机的毁伤效能,选取代表性的阿帕奇武装直升机为研究对象,建立了阿帕奇武装直升机关键部件驾驶舱和发动机舱的等效模型,在此基础上应用ANSYS/LS-DYNA就半预制破片PELE弹丸对阿帕奇武装直升机的毁伤效能进行了数值分析.结果表明:半预制破片PELE弹丸能有效穿透阿帕奇武装直升机的防护装甲,在穿透防护靶后弹丸壳体大面积碎裂,产生大量具有较高轴向剩余速度和一定径向飞散速度的破片,形成一个大面积的破片场,这些破片及弹丸剩余部分可对武装直升机内部人员及仪器设备造成有效毁伤,极大地增强了PELE弹丸的毁伤效能.     

使英语写作成为一种情感和思想的交流

本着共同促进英语写作教学的目的,本文对现在普遍存在的英语写作教学困境及其原因进行分析,提出要使英语写作成为一种情感和思想交流,并试从提供创造性的写作话题、营造良好安全的写作氛围和创造真实的写作意境等三个方面提出建议。     

A LONG‐RUN ANALYSIS OF DEFENCE SPENDING IN THE NATO COUNTRIES (1960–99)

This paper analyses the long‐run demand for defence output through a homogeneous treatment of 15 NATO member countries between 1960 and 1999. We carry out a progressive study of the interactions between either defence spending or defence burden and their main determinants: income, external threat and allied military spending. To that end, we use time‐series analysis with endogenously determined structural breaks. We further consider individual country functions related to one another through a common correlated effects method, in order to take into account explicitly the connections between members of an alliance.     

一种高效的通信电台测试点优化故障诊断策略

针对通信电台的测试诊断问题,通过建立“故障一测试”相关性矩阵,提出了一种GADPSO算法与最大诊断信息量准则结合进行通信电台故障诊断的方法．GADPSO算法收敛速度快、计算精度高,既避免了陷入局部最优和早熟收敛,又提高了优化效率;最大诊断信息量准则能全面评判测试点,快速有效地获得测试顺序．该方法为通信电台故障诊断提供了一种高效诊断策略．     

钢质油罐罐底腐蚀预测模型研究与评价

钢质油罐在储存油料时不可避免地会受到严重腐蚀.为能够掌握罐底的腐蚀程度,提出了一种由灰色系统理论和BP人工神经网络相结合的方法建立预测模型,对钢质油罐罐底腐蚀情况进行了预测,并通过实例计算给出了评价.计算结果表明,预测值与实测值相差很小,尤其对油料腐蚀这种涉及较多因素的复杂过程,该方法具有明显的优越性;该模型克服了传统预测模型需建立函数的难题,且预测精度较高,具有较高理论与实际应用价值.     

基于禁忌算法的无线传感器网络PEGASIS算法改进

为了减少无线传感器网络节点能耗,延长网络生存时间,在PEGASIS算法的基础上,针对PEGASIS算法中节点之间容易产生长链和簇头选择没有考虑节点剩余能量的问题,提出了一种基于禁忌算法的PEGASIS算法改进。建链阶段采用禁忌算法代替原有的贪婪算法,防止了长链的产生,减小了节点传输距离;同时引入基于剩余能量的簇头选择机制,均衡了节点之间的能耗,延长了节点的生存时间。仿真结果表明,改进算法较PEGASIS算法第1个节点的死亡时间延长了约7倍,半数节点的死亡时间也得到了延长,从而提高了整个网络的生存时间。     

基于小波神经网络的货运量预测

选取我国1979—2011年国民生产总值、能源生产总值、进出口贸易额、社会消费品零售总额和固定资产投资总额5项指标作为货运总量的主要影响因素,以货运总量为输出,建立了基于Morlet小波函数的小波神经网络预测模型。该模型能够揭示货运量与相关变量之间的非线性映射关系,经实例分析得到了较满意的结果,并通过与实际货运量和BP神经网络预测结果的对比,证明了小波神经网络在货运量预测方面应用的可行性。