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261.
基于梯度迭代法的一类追逃对抗模型研究 总被引:3,自引:0,他引:3
针对一类追逃对抗问题,基于微分对策理论,建立了三维空间中的追逃对抗模型,进而得到了最优性条件和最优策略.运用梯度迭代法给出了模型的数值解,并做了实例分析.分析结果显示,该模型可以很好地应用于潜艇对潜艇、潜艇对水面舰艇等实际追逃对抗问题. 相似文献
262.
基于Petri网的潜艇CGF鱼雷攻击行为建模 总被引:1,自引:0,他引:1
为了实现潜艇对舰鱼雷攻击过程的计算机仿真,基于Petri网理论研究了潜艇鱼雷攻击过程的行为建模问题.在对潜艇鱼雷攻击过程的准离散化分析与构建了鱼雷攻击过程Petri网结构的基础上,将Petri网的变迁和潜艇鱼雷攻击过程的战术规则相关联,并提出了解决变迁冲突的方法,建立了基于Petri网行为模型.这种运用Petri网特有的可视化和以动态方式描述了潜艇鱼雷攻击过程的方法,有着坚实的数学基础,为进一步研究潜艇CGF鱼雷攻击自治行为规划打下了理论基础. 相似文献
263.
针对遥感监测信息的效用评估问题,提出了一种态势感知能力定量分析的新方法。首先利用NIIRS等级尺度和GIQE模型建立了遥感图像与地面目标检测率之间的联系,由此得到这些目标在监视区域出现的概率分布。然后,以地面目标在监视区域的实际分布表示使用者信息需求,并利用信息理论中的Kullback Leibler距离来度量不确定性分布和信息需求之间的差异,从而得到不同遥感侦察与监视系统态势感知能力曲线,给出了传输处理时延对态势感知能力曲线的影响。 相似文献
264.
A 2‐dimensional rectangular k‐within‐consecutive‐(r, s)‐out‐of‐(m, n):F system consists of m × n components, and fails if and only if k or more components fail in an r × s submatrix. This system can be treated as a reliability model for TFT liquid crystal displays, wireless communication networks, etc. Although an effective method has been developed for evaluating the exact system reliability of small or medium‐sized systems, that method needs extremely high computing time and memory capacity when applied to larger systems. Therefore, developing upper and lower bounds and accurate approximations for system reliability is useful for large systems. In this paper, first, we propose new upper and lower bounds for the reliability of a 2‐dimensional rectangular k‐within‐consecutive‐(r, s)‐out‐of‐(m, n):F system. Secondly, we propose two limit theorems for that system. With these theorems we can obtain accurate approximations for system reliabilities when the system is large and component reliabilities are close to one. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005 相似文献
265.
266.
在建立评估指标体系的基础上,将模糊集值统计理论应用于灭火救援指挥效能评估中。该理论方法改变了以往统计给出一个固定值的做法,而给出一个区间值,使某些具有模糊性和随机性的评估指标权值的确定更加符合实际情况。实例研究表明:该方法克服了经典统计法的不足,提高了效能评估的实用性和科学性。 相似文献
267.
赵新俊 《兵团教育学院学报》2006,16(4):47-48
文章从社会发展的主要特征和要求来分析大学生应具有的数学素质,从而对高校公共数学课程的改革提出了几点探索性的建议。 相似文献
268.
针对载荷单机设备遥测参数维度高、数据量大、存在类别不平衡、无法直观判别单机设备运行情况等问题,考虑到航天任务对可解释性的要求,提出一种基于信息增益参数特征选择和集成学习方法的载荷单机状态快速识别方法。采用统计量性质和信息增益子集搜索方法对遥测数据进行特征筛选降维,通过集成学习模型算法实现载荷单机设备状态的自适应识别分类。所提方法将信息增益的参数分类信息量评价准则和集成学习拟合能力强、类别不平衡下准确率高和抗噪能力强等优点相结合,兼顾模型特征和结果的可解释性,提供了重点参数发现功能。采用科学卫星任务真实载荷遥测参数数据对该方法进行了验证,整体识别准确率高于90%,少数样本亦可准确识别,整体效果可达到在轨任务要求,证明了所提方法的有效性和实用性。 相似文献
269.
应用遗传算法等进化方法进行任务分配与调度为越来越多的计算机学者们所关注。基于任务排列的知识表示 ,常规的标准遗传操作算子并不总是有效的。好的遗传算子对算法收敛性及收敛到好点是非常重要的。在列表编码的知识表示基础上 ,设计了三个有针对性的遗传算子 ,即改进的交配算子、内部交配算子和一种作为变异的迁移算子。模拟实验结果与分析表明这些算子对任务分配与调度是有效的。 相似文献
270.
基于运算放大器能实现信号的加减运算这一基本原理,应用单片机控制检测技术,研究运放工作性能离线自动检测方案.利用本方案实现的检测仪器可以提高装备的维修效率. 相似文献