双通道短时互谱法的潜艇目标尺度识别

阐述了双通道短时互谱法的基本理论,分析了目标方位走向,提出了利用体目标回波的空间方位分布信息识别水下目标尺度的方法。最后采用潜艇目标亮点模型,通过计算机仿真给出了目标方位走向拟合示意图,给出了在不同攻击阵位的条件下,鱼雷对潜艇目标进行尺度识别的估计值和估计方差并进行了相应的分析,确定了最有利于目标识别的攻击弦角。     

基于小波分析对网络协议指纹识别的研究

小波分析是当前信号、信息获取与处理领域(尤其是故障诊断分析与检测技术)中一个十分活跃且迅速发展的新领域,是当今国际研究热点,它同时具有理论深刻和应用十分广泛的双重意义。基于小波分析对网络协议进行指纹识别研究,利用小波变换把原始信号分解成多频段的信号,对信号进行塔式分解,通过计算处理每一层取得所有的有关Wi信息,提取指纹特征信息,并提出了检测方法和指纹识别系统的体系结构,对解决当今日益突出的网络安全问题进行有益尝试。     

科技大楼工程中的绿色空调系统设计与选型

绿色建筑中如何实现环保标准,保证所用设备对环境无污染,噪声小,可持续 发展等特点是当前的重要课题。主要针对燃气空调系统的设计与应用进行了探析,阐述了 燃气空调的制冷原理以及单、双效吸收式制冷等技术发展路线;论述了燃气制冷技术与传统 电制冷技术比较的优势及环保特点;结合后勤工程学院科技大楼绿色空调系统设计与选型 的工程实例,从绿色环保、能源、可持续发展、费用估算等方面进行了分析,并对该燃气空调 的实际应用效果进行了总结。     

基于熵的空中目标识别模型及应用

空中目标识别是现代防空作战的重要研究内容。研究根据不同类型的目标产生不同的辐射和不同的雷达回波信号对目标进行识别。提出利用熵理论来处理目标识别问题,采用层次分析法与熵权的组合来确定指标的权重。仿真实例表明,基于熵的识别是一种运算简单,结果可靠的目标识别算法。     

基于pLSA模型的人体动作识别

提出一种基于主题模型的人体动作识别方法。该方法首先提取时空兴趣点(STIP,space-time interest point)来描述人体运动,然后提出使用慢特征分析(SFA, slow feature analysis)算法计算兴趣点梯度信息不变量最优解,最后使用概率潜在语义分析 (pLSA, probabilistic Latent Semantic Analysis) 模型识别人体动作。SFA计算的梯度不变量最优解可以表示时空兴趣点固有特征,能够无歧义反映时空兴趣点在空间及时间方向上的信息。同时,针对pLSA隐性主题正确性无法保证的缺点,算法将主题与动作标签“一对一”相关,通过监督方式得到主题,保证了训练中主题的正确性。该算法在KTH人体运动数据库和Weizmann人体动作数据库进行了训练与测试,动作识别结果正确率分别在91.50%和97%以上。     

多传感器目标识别和火力分配群决策算法

针对多传感器目标识别的群决策问题,考虑到多目标威胁程度评价指标属性的模糊性,首先将多传感器目标评价属性的定量、定性描述指标统一转化为三角模糊数,充分利用三角模糊数性质构建群决策函数,实现定量指标与定性指标的规范化处理,在此基础上提出一种基于加权矩阵排序的三角模糊数多传感器目标识别的群决策算法,实现对多传感器目标的威胁程度的综合评估.最后,通过多传感器目标评估实例分析并证明了算法的可行性和有效性.同时实验发现该算法对于多属性、多评价者的群体决策具有优势,且不易受外界参数变化的影响.     

手绘非规则军标图形的结构化识别方法

在基于草图的态势标绘系统中,线状和面状军标图形通常是依具体地形、战况、意图等标绘的,没有规则的形状,难以采用基于表观的方法进行识别。针对这类手绘非规则军标图形提出了一种结构化识别方法,基于非规则军标图形集的特点定义了9种图元和4种图元间空间结构关系,将图形表示为图元向量和图元结构关系矩阵,通过匹配图元向量和图元结构关系矩阵来识别图形类别,并估计未知图形与模板图形之间的图元对应关系。实验结果表明:本文方法能有效克服图形形状变化的影响,对手绘的常用非规则军标图形的类别和图元对应关系具有较高的识别正确率和识别速度。     

Effects of module number and firing condition on charge thermal safety in gun chamber

Thermal safety of modular charge which is fed into and retained in the chamber after gun fires consecutively is first investigated with cook-off method.A two-dimensional cook-off model of modular charge in gun chamber is established and the cook-off process of modular charge in gun chamber is numerically simulated.Then the effects of module number and firing condition on charge thermal safety are evaluated by researching the cook-off response characteristics of modules.The results show that,under conditions of different module numbers the cook-off responses all occur on the module closest to the boundary of missile,and the single-base propellants located at the inner surface of cartridge ignite first.When the number of loaded module changes from 1 to 6,the cook-off response temperatures vary little,only in a small range of 478.1 K-482.4 K.The cook-off response times decrease logarithmically in the range of 211.2 s-166.7 s with the increasing length of residual air gap in gun chamber.The simulation results are well matched with the experimental data.Furthermore,different firing conditions have great influence on the cook-off response time,minor influence on the initial response position and little in-fluence on the response temperature.Under the three conditions of consecutive 32 launches with 5 rounds/min,43 launches with 1 round/min,and 41 launches with different firing frequencies,the cook-off response temperatures are 479.2 K,481.1 K and 479.9 K respectively and the response times are 709.2 s,211.2 s and 214.4 s respectively.The response position is near the middle area of the inner cartridge surface in the former condition and near the right area in the latter two conditions.     

基于语言评价与模糊数的群体意见共识方法

针对具有自然语言评价信息的群决策问题,给出了一种基于语言评价信息与梯形模糊数的群体意见共识方法.该方法先通过无量纲化处理、语言评价信息转换为梯形模糊数、对梯形模糊数进行集结等步骤,形成群体对方案的综合评价值(梯形模糊数);然后对群体意见进行共识分析和评价;最后对共识结果进行方案排序.通过对实例进行分析,表明该方法能得到切合实际的决策效果.     

基于D-S推理的灰关联通信电台识别研究

为了解决通信电台识别问题,在灰关联识别的过程中,引入D-S证据理论,通过对信号的积累和对信任度的重新分配,对识别结果进行了有效的融合,提高了辐射源的正确识别率。仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。