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281.
一阶超对策模型中结局偏好认知信息集结的模式识别法 总被引:8,自引:4,他引:4
针对一类一阶n人超对策模型,提出了一种结局偏好认知信息的集结方法.首先通过对单一局中人中不同专家给出的对其他局中人结局偏好信息的不同认知进行关联分析,确定出专家的权重评价值,进而运用模糊模式识别原理,通过建立一个非线性规划模型,给出了一种新的超对策结局偏好认知信息的集结方法.最后,用一个数值例子对文中所提方法进行了说明. 相似文献
282.
283.
时频分析在战场侦察多目标识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在通过仿真研究多目标信号特征基础上,分析了时域、频域在处理战场侦察多目标识别时的不足,提出一种基于时频分析的信号特征的多目标识别方法。本方法充分利用了探测信号的信息,提高了战场环境下多种目标的识别率。 相似文献
284.
摩擦条件对纳米铜润滑添加剂减摩性能影响的研究 总被引:3,自引:1,他引:2
研究了摩擦速度、载荷和摩擦表面处理方式等摩擦条件,对纳米铜润滑添加剂减摩性能的影响,发现摩擦速度较高时,载荷增加使摩擦因数明显降低;在低载荷时摩擦速度的减小,使摩擦因数降低了17%,载荷增大后摩擦速度的变化,对摩擦因数的影响减小.摩擦表面抛光处理,使摩擦因数降低为磨削处理时的74%. 相似文献
285.
装甲车辆工况监测参数的选择 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高装甲车辆工况监测工作的规范性和可操作性,文章在对典型的履带式装甲车辆状态监测参数及技术性能检验方法的研究和分析的基础上,提出了在工况监测过程中,监测参数的选择方法和依据,并提出了典型的装甲车辆各机械系统工况参数。 相似文献
286.
Particulate composites are one of the widely used materials in producing numerous state-of-the-art components in biomedical, automobile, aerospace including defence technology. Variety of modelling techniques have been adopted in the past to model mechanical behaviour of particulate composites. Due to their favourable properties, particle-based methods provide a convenient platform to model failure or fracture of these composites. Smooth particle hydrodynamics (SPH) is one of such methods which demonstrate excellent potential for modelling failure or fracture of particulate composites in a Lagrangian setting. One of the major challenges in using SPH method for modelling composite materials depends on accurate and efficient way to treat interface and boundary conditions. In this paper, a master-slave method based multi-freedom constraints is proposed to impose essential boundary conditions and interfacial displacement constraints in modelling mechanical behaviour of composite materials using SPH method. The proposed methodology enforces the above constraints more accurately and requires only smaller condition number for system stiffness matrix than the procedures based on typical penalty function approach. A minimum cut-off value-based error criteria is employed to improve the compu-tational efficiency of the proposed methodology. In addition, the proposed method is further enhanced by adopting a modified numerical interpolation scheme along the boundary to increase the accuracy and computational efficiency. The numerical examples demonstrate that the proposed master-slave approach yields better accuracy in enforcing displacement constraints and requires approximately the same computational time as that of penalty method. 相似文献
287.
G. Martynenko K. Avramov V. Martynenko M. Chernobryvko A. Tonkonozhenko V. Kozharin 《防务技术》2021,17(2):478-494
The new numerical approach for analysis of the warhead transportations is suggested.This approach allows to control the warhead operability before its experimental analysis.The approach is implemented by the adequate models for the software ANSYS.Analysis of the loads at land operations and trans-portations of the warhead by natural roads,water and aviation allows to obtain the maximal values of loads,which are used in numerical simulations of the warhead.These loads give an opportunity to analyze the operability and the fatigue strength of the cartridge warhead.The numerical simulations of the attachments of the warhead combat elements are performed on the basis of the suggested method.The data of the numerical simulations verifies the operability of the fastener system of the warhead combat elements. 相似文献
288.
车标作为车辆身份的关键特征之一,在车辆的监控与辨识中发挥着重要作用。由于自然场景复杂多变,对其中的车标进行准确识别仍具有很大的挑战性。目前公开数据库很少且存在诸多局限,导致研究缺乏可信度和实用性。本文建立了一个面向自然场景的全新数据集,包含多种采集环境下的10 324幅、67类车辆图像。基于此数据集开展应用研究,提出一个目标检测与深度学习相结合的车标识别方法,包括车标区域定位和车标种类预测两大步骤。实验表明,该方法对复杂背景有较强的适应性,在涉及30种车标的分类任务中达到89.0%的总体识别率。 相似文献
289.
装备的技术状态受多种因素的影响,诸多影响因素之间是一种多变量、强耦合、非线性的关系,同时这种关系还是动态的。根据装备技术状态的特性,使其在相空间里重构,然后利用动态神经网络建立装备技术状态预测模型,并以装备振动信号预测为例进行案例研究,验证了利用动态神经网络进行预测的可行性和优越性。 相似文献
290.
针对现有雷达辐射源识别算法的不足,探索雷达辐射源数据库识别的新算法。运用属性测度理论建立了雷达辐射源属性识别模型,结合距离算法、灰关联算法和神经网络样本训练思想,设计出基于属性测度模型的雷达辐射源属性识别算法。通过仿真验证,该算法兼具识别准确度高和识别速度快优点,实用性较强。 相似文献