最优化方法在摄像机标定中的应用

研究了最优化理论与方法在摄像机标定中的应用,并以两步法的第二步为例,详细介绍了如何根据最小化重投影误差这一非线性最小二乘问题求出所有标定参数的最优解,给出了用Guses-Newton法进行求解的具体步骤,并在Matlab下实现对一组初始数据的迭代优化.     

基于证据理论的常规导弹阵地生存防护研究

着眼于阵地生存防护对策分析中的不确定性,提出了一种基于证据理论判别来袭武器类型的方法,通过对武器威胁度的评估,建立了来袭武器威胁等级判据,构建了详细的生存对策,可为常规导弹阵地生存防护决策提供有效的辅助支持.     

基于D-S证据理论和AHP的故障诊断方法研究

提出了一种基于D-S证据理论和AHP的故障诊断方法,给出了基于AHP法的基本概率分配构造方法.最后,结合故障诊断实例,详细阐述了该诊断方法的应用过程,在对多个传感器提供的证据进行合成后,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显降低,证明该诊断方法合理有效.     

Capacity allocation with traditional and Internet channels

In this paper we study a capacity allocation problem for two firms, each of which has a local store and an online store. Customers may shift among the stores upon encountering a stockout. One question facing each firm is how to allocate its finite capacity (i.e., inventory) between its local and online stores. One firm's allocation affects the decision of the rival, thereby creating a strategic interaction. We consider two scenarios of a single‐product single‐period model and derive corresponding existence and stability conditions for a Nash equilibrium. We then conduct sensitivity analysis of the equilibrium solution with respect to price and cost parameters. We also prove the existence of a Nash equilibrium for a generalized model in which each firm has multiple local stores and a single online store. Finally, we extend the results to a multi‐period model in which each firm decides its total capacity and allocates this capacity between its local and online stores. A myopic solution is derived and shown to be a Nash equilibrium solution of a corresponding “sequential game.” © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2006     

遗传算法在装备调拨辅助决策中的应用

利用遗传算法求解装备调拨中的路径优化问题和运输装载问题,并利用MATLAB进行了实例仿真,对装备调拨的辅助决策具有积极的意义。     

惯性导航系统故障诊断的不确定性问题研究

针对构造惯性导航系统 ( INS)故障诊断所面临的确定性和不确定性问题 ,提出了基于模糊集理论的诊断方法 ,并给出诊断系统自动获取不确定性证据和确定性证据隶属度的方法及函数 .认为对于确定性证据和不确定性证据可以用统一的方法和原则来处理 ,并建立了两类证据的实用数学模型     

“三个代表”重要思想与社会主义文化建设

党的十六大报告把发展社会主义文化,建设社会主义精神文明,确定为全面建设小康社会的一个重要目标,体现了我们党对文化建设的高度重视。要深刻认识文化建设的战略意义。牢牢把握先进文化的前进方向,用“三个代表”重要思想统领社会主义文化建设。     

神经网络的函数逼近理论

分析了将函数逼近理论与方法引入神经网络研究的必要性；从经典函数逼近与统计分析两方面详细地讨论了多层前馈网（ＭＬＰ）逼近能力分析的基本方法及结论；分析了正则理论观点下的径向基函数网络（ＲＢＦ）的逼近能力；讨论了ＲＢＦ网与多层前馈网在最佳逼近特性上的差异。文末指出了神经网络函数逼近的发展方向。     

协商理论及其在外语教学中的应用

课堂教学是外语教学的主要渠道,无论什么方法都必须在课堂教学中得到实施。传统的教学观念忽略了教学中的协商的重要作用,这也是外语教学"费时低效"的重要原因之一。本文介绍了近年来在西方外语教学中行之有效的协商教学,并对当前的外语教学改革中如何开展协商提出了相应的建议。     

运载火箭1/5动力学缩比模型设计

缩比模型试验是获取大型运载火箭动特性的一种有效途径,其中一项重要内容是动力学缩比模型设计。以某型运载火箭为原型对象,根据其结构组成分别推导各部件的相似关系;利用横向刚度和质量相似系数的一致性,联立形成了运载火箭横向动特性相似关系;考虑实际加工制造条件,分析了横向刚度和质量相似系数的约束;根据上述相似关系和相似系数约束设计了1/5缩比模型,并对该缩比模型的动特性相似进行有限元数值计算验证。验证结果表明,设计所得1/5缩比模型在动特性方面与原型具有较高的相似性,相关方法能够有效应用于运载火箭的动力学缩比模型设计。