新疆石河子市内初班学业成就影响因素分析

本文在对新疆石河子市内初班和平行班的学业成就现状的调查基础上,将内初班与平行班的学业成就影响因素进行比较,统计结果表明:内初班与平行班学业成就的影响因素基本具有一致性。而在师生关系、成就动机水平和学习策略方面具有差异,内初班的学业成就与这三种因素不呈现显著相关。     

用速度平差法求解目标运动要素的改进方法

用速度平差法求解目标运动要素是潜艇作战中常用的目标运动要素求解方法.通过全面分析该算法的原理和求解过程,运用典型数值分析、数学归纳等方法,论证了目前速度平差法应用中求解过程的不完整性及漏根的根源,结合潜艇鱼雷攻击实际,采用迭代法和数轴验根法,提出了新的求解办法,提高了目标运动要素解算的可靠性和效率.     

推进新农村消防工作之我见

从分析农村消防工作面临的严峻现状着手,探讨新农村建设中消防工作存在问题的产生原因,以山西省晋城市为例,就做好社会主义新农村建设消防工作的工作要点以及需注意的方面提出了具体的意见和观点。     

当代青少年价值取向研究

社会转型、价值观念的变革对我国青少年的价值取向产生了重大影响,也呈现了新的面貌,具体表现如下：人生价值观日渐趋向多元化;人生行为选择低于理性认识水平,言行脱节现象严重。要改变这样的状况,就需要社会、家庭、学校共同关注,给青少年正确的价值导向。     

Defence budgets in the post-Cold War era: a spatial econometrics approach

This paper examines the determinants of national defence budgets in the post-Cold War era employing a spatial econometric framework. Using data for 124 countries over a 16-year time period, I examine spatial relationships in defence spending to investigate how countries account for the military spending of other countries when setting their budgets. Using specially developed weighting matrices, the regression results indicate that defence budgets are positively spatially correlated. These results provide support for the use of ‘external’ factors when examining defence budgets over this time period. The importance of a country’s spatial location when setting its budget is further examined through the identification of regions of high and low defence spending.     

高阶累积量自适应波束形成的改进算法

针对线性约束最小方差(LCMV)算法在自适应波束形成时,存在的对噪声敏感、信噪比(SNR)较高时波束形成受小特征值扰动影响较大的情况。在基于高阶累积量的LCMV算法的基础上提出改进方法。该方法首先计算阵列接收数据的高阶累积量,然后对高阶累积量构造数据增广矩阵,进行奇异值分解求出伪逆,再用伪逆修正LCMV算法的权值,形成波束。仿真结果表明,相比于传统LCMV算法与基于高阶累积量的LCMV算法。算法能够有效地克服信噪比升高时小特征值扰动对波束形成的不良影响,且在较低快拍数下仍能有效形成波束。     

射向保持方案及影响其精度的因素分析

介绍用于压制兵器的射向保持器的工作原理和计算方法,并通过计算机仿真分析了计算机字长,计算步长,仪器安装糟度以及陀螺仪测量精度等因素对射向保持器精度的影响。     

战车火控系统射击命中三要素函数误差分析

火控系统射击(函数)误差可分解为射弹散布函数误差和火控射击准备函数误差。而射击准备函数则是命中三要素函数即瞄准函数、解算函数和控制函数的合成函数。命中三要素的提出,为火控系统射击误差(精度)的分析提供了新的途径。它们均是命中目标的关键要素,又各具特色,为火控系统射击精度乃至系统反应速度的提高,指出了应该努力的方向。针对此进行了具体的分析。     

应用局部约束二维稀疏表示识别SAR图像目标

在分析典型稀疏表示分类方法和局限性的基础上,提出了一种基于局部约束的二维稀疏表示方法,以有效解决SAR图像目标识别问题。该方法对SAR图像进行图像预处理,在兼顾图像相邻列(行)对应稀疏表示系数邻近性和样本间局部性的基础上,构建了局部约束目标函数,并通过解闭式解,实现稀疏表示系数的更新求解。利用美国实测MSTAR数据对算法进行了仿真验证,实验结果表明所提出的方法可实现SAR图像目标的有效识别,并对训练样本数目具有一定的鲁棒性。     

Factors influencing the modernization of military-investment economic appraisal systems

Budgetary restrictions resulting from the present international economic crisis have tightened the need to improve efficiency in defense spending, leading to the armed forces having to undertake their duties with fewer resources. Previous reports on the subject have looked into the determining factors and effects of military spending but very few studies have analyzed the determinants for the modernization of the methodology for assessing efficiency. Thus, using a multiple regression statistical model, we have analyzed the appraisal systems in place in 28 countries to identify factors that influence the development of economic assessment of military expenditure. Our findings have revealed three factors that may favor the improvement of appraisal systems with regard to military expenditure: the quality of governance, size of the armed forces, and unemployment levels.