Game theoretic analysis of maximum cooperative purchasing situations

This article introduces maximum cooperative purchasing (MCP)‐situations, a new class of cooperative purchasing situations. Next, an explicit alternative mathematical characterization of the nucleolus of cooperative games is provided. The allocation of possible cost savings in MCP‐situations, in which the unit price depends on the largest order quantity within a group of players, is analyzed by defining corresponding cooperative MCP‐games. We show that a decreasing unit price is a sufficient condition for a nonempty core: there is a set of marginal vectors that belong to the core. The nucleolus of an MCP‐game can be derived in polynomial time from one of these marginal vectors. To show this result, we use the new mathematical characterization for the nucleolus for cooperative games. Using the decomposition of an MCP‐game into unanimity games, we find an explicit expression for the Shapley value. Finally, the behavior of the solution concepts is compared numerically. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 60: 607–624, 2013     

频率选择表面研究与设计

对频率选择表面进行了研究,通过研究不同结构的频率选择表面,在现有介质材料的基础上设计了一种具有带通特性的频率选择表面,并用Ansoft HFSS进行了仿真设计.在20％带宽内实现了垂直照射传输损耗小于-2 dB,并研究了电磁波在不同入射角度下的传输特性.     

COURTING THE GLOBAL SOUTH WITH “DUAL-BENEFIT” NONPROLIFERATION ENGAGEMENT

President Barack Obama and an array of other Western leaders continue to assert that the spread of weapons of mass destruction (WMD) to non-state actors is one of most pressing challenges to global security today. Yet, Western efforts to engage governments—particularly governments across the global South—in a practical nonproliferation dialogue have largely yielded disappointing results. This viewpoint examines the need for a new strategy to engage the developing world in nonproliferation programs. It argues that strategies focused strictly on WMD nonproliferation are unsustainable, and ultimately are destined for failure. An alternative “dual-benefit” nonproliferation engagement strategy utilizes the enlightened self-interest of partner governments needed to achieve broad-based buy-in among all partners. In a concluding section, we recommend that the “Group of 8” Global Partnership Against the Spread of Weapons and Materials of Mass Destruction standardize this model of nonproliferation engagement as it sets out to identify and fund WMD nonproliferation capacity-building initiatives beyond the states of the former Soviet Union.     

基于时频信号项的输电塔损伤识别柔度矩阵法

将悬臂结构损伤识别柔度矩阵法和振动时域响应信号时频分析方法相结合,利用柔度矩阵与结构参数间的线性关系,引入突卸荷载激励下振动响应的WVD时频分布信号项幅值向量,通过求解损伤系数方程来识别集中质量型输电塔结构的损伤位置和程度。算例分析表明,所提出的方法通过一次测量就能准确地识别出结构单个或多个损伤的程度,并具有良好的抗噪性。     

基于通信延迟误差补偿的协同导航算法

多自主水下航行器(MAUV)协同导航技术是解决水下定位的重要手段。主从式多AUV协同导航系统利用水声通信方式实现数据共享,但由于声速在水中传播较慢,使得接收到的量测信息具有通信延迟。因此,针对通信延迟问题提出了一种新息重建的状态估计补偿方法,通过对从AUV进行状态递推,获得在有无量测延迟两种情况下的状态误差,将此误差作为重建的新息补偿到状态估计中。仿真结果验证了该方法能够有效地补偿协同导航中由于通信延迟造成的定位误差,提高从AUV的定位精度。     

合作学习理论在外语教学中的应用——以“澳大利亚课堂教学”为例

在阐释合作学习理论的基础上,分析了合作式教学的基本特征,并以澳大利亚英语课堂教学活动为例,探讨如何运用合作互动型模式提高外语学习效果。该理论的应用为改进学生英语课堂参与行为及参与模式提供教学启示。     

基于随机漫游模型的协同搜索力最优分配方法

针对多平台协同搜索的最优搜索问题,以多无人机区域搜索任务为背景,将搜索论和随机规划引入到编队协同搜索中,建立了环境模型、无人机模型、传感器模型;为了解决目标丢失后的“应召”搜索问题,建立了目标的随机漫游模型;通过对搜索力最优分配问题的分析,认为其实质为一类线性规划问题,提出了一种基于递归原理的解算方法;最后,通过仿真计算,证明了该随机漫游模型的合理性,并验证了所提算法的有效性。     

多机器人最大熵博弈协同定位算法

研究了多机器人观测到同一目标时的协同定位问题。建立了各个机器人相对观测一致程度的数学描述模型,进而提出用基于极大熵准则的最大熵博弈获取使相对观测一致程度最优的协同定位方式。针对博弈结果的多样性,相应地改变观测方程的雅克比矩阵,推导了可适应多机器人各种博弈结果的扩展Kalman滤波协同定位算法。仿真实验表明,方法可实现机器人团队在协同定位时有选择、更高效地共享相互间的观测信息;在保证协同定位精度提高的同时有效地消除了多机器人相对观测信息间的冲突。     

基于“招标—投标”策略的舰艇编队协同反导优化

针对舰艇编队协同防空反导的作战过程,以缩短舰艇编队协同反导的整体拦截时间、降低反导资源的消耗为目标,构建了一种"招标—投标"策略的舰艇编队协同反导优化模型。该模型利用模糊数学和动态规划相结合的优化技术,在单个作战单元需要编队内其他作战单元协同反导的情况下,运用"招标—投标"策略建立满足反导策略的决策方案,能实时、动态的调整舰艇编队整体协同反导策略。     

基于竞争式MAC接入的移动Adhoc网络建模与仿真

总结了具有代表性的竞争式MAC接入协议:冲突避免多址接入MACA、IEEE 802.11 DCF和信道获得多址接入FAMA传输介质访问控制接入的一般性规律,建立了一个竞争式MAC接入数学模型,研究哪些因素影响网络通信。通过NS2网络模拟实验,验证了这些影响的存在,并初步了解如何减少这些负面影响。与无线网络物理层或高层网络比起来,MAC接入对于无线网络高效可靠通信的负面影响容易被忽略,实际却存在,该研究对无线网络可靠通信具有一定参考价值。