军事侦察与刑事侦察浅析

当前学术界对军事侦察与刑事侦察的概念界定尚存争议。军事侦察权是部队与生俱来的一种权力,正是因为它与部队相伴而生,熟悉军事侦察的内容,理解军事侦察概念、属性并为其准确定位尤为重要。它直接影响着军事侦察权的行使。同时,准确把握军事侦察与刑事侦察的区别和联系,对部队正确执行任务和依法履行职责也具有重要的理论和实践意义。     

我国刑事和解制度探析

刑事和解制度着眼于治疗创伤与恢复被破坏的社会关系,在寻求抚慰与宽容中伸张正义。刑事和解制度有利于被害人利益的恢复与加害人回归社会,有利于提高司法效益,有利于恢复被破坏的社会关系,从而有利于社会主义和谐社会的构建。     

行政程序证据制度的特点及功能分析

作为证据制度,行政程序证据制度与诉讼证据制度有共性,可以借鉴诉讼证据制度的合理内容。但行政管理的特殊性与行政行为的多样性决定了行政机关不应照搬繁琐而严格的诉讼证据制度。主要采用比较的方法对行政程序证据制度的特点及功能进行分析和探讨,表明行政程序证据制度是一类独立的证据制度。     

一起放火骗保案件的调查与思考

随着社会经济的发展,放火骗保案件时有发生,且此类火灾造成巨大的破坏性,往往给案件侦破带来极大的困难。通过介绍一起放火骗保案件的侦破过程及相关证据的分析,探讨了公安消防部门调查此类案件应注意的问题。     

一种新的证据表示模型及其在敌作战意图识别中的应用

根据所获得的敌作战意图相关信息的特征,首先提出了证据支持最简形式、证据支持二元形式、同型证据等概念,在这些概念的支撑下,研究了将证据支持二元形式表示为证据支持最简形式的正交和问题,其结论用于表示敌作战意图及其特征信息之间的相关性,从而建立对敌作战意图的识别体系,完成对敌作战意图的最终判定。新的证据表示模型有效地简化了作战为证据的特征信息的表示和合成,降低了计算量。给出的具体应用示例也证明所提出的算法结构的可行性和有效性。     

BP神经网络和D-S证据理论的目标识别

目标识别是指挥自动化系统的一个重要组成部分,针对现代战争对抗手段不断增强的特点,运用BP神经网络和D-S证据理论探索作战飞机机型的识别方法.前端采用3层BP神经网络结构,以传感器接收数据为输入,以神经网络输出作为证据,后端对不同传感器的证据按D-S理论进行融合,得到待识别目标的识别概率.经由MATLAB编程对国内外几种主要机型的识别进行仿真研究,与现行目标识别方法相比较,能够更快速、准确、可靠地识别飞机目标,较好地满足了空战中作战指挥系统对飞机机型识别的需求.     

公安消防机构办理失火案和消防责任事故案法理探讨

办理“两案”案件对公安消防机构来说是一个全新的概念,如何正确充分履行法律赋予的侦查职能,已成为各级公安消防机构面临的重要课题。从法理和实践角度对“两案”办理工作进行探讨。     

基于证据理论的常规导弹阵地生存防护研究

着眼于阵地生存防护对策分析中的不确定性,提出了一种基于证据理论判别来袭武器类型的方法,通过对武器威胁度的评估,建立了来袭武器威胁等级判据,构建了详细的生存对策,可为常规导弹阵地生存防护决策提供有效的辅助支持.     

基于D-S证据理论和AHP的故障诊断方法研究

提出了一种基于D-S证据理论和AHP的故障诊断方法,给出了基于AHP法的基本概率分配构造方法.最后,结合故障诊断实例,详细阐述了该诊断方法的应用过程,在对多个传感器提供的证据进行合成后,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显降低,证明该诊断方法合理有效.     

惯性导航系统故障诊断的不确定性问题研究

针对构造惯性导航系统 ( INS)故障诊断所面临的确定性和不确定性问题 ,提出了基于模糊集理论的诊断方法 ,并给出诊断系统自动获取不确定性证据和确定性证据隶属度的方法及函数 .认为对于确定性证据和不确定性证据可以用统一的方法和原则来处理 ,并建立了两类证据的实用数学模型